xAI hat am 21. September 2026 Grok 4.7 veröffentlicht. Das neue Modell kostet genauso viel wie Grok 4.6, soll aber vor allem bei mehrstündigen Coding- und Wissensaufgaben zulegen. Verfügbar ist es in der Grok-App, in Cursor und über die eigene API.
Ein größeres Basismodell zum gleichen Preis
Grok 4.7 baut auf einem größeren Basismodell auf als sein Vorgänger. Trainiert wurde es mit einer längeren Reinforcement-Learning-Phase, die auf Aufgaben ausgerichtet ist, die mehrere Stunden in Anspruch nehmen können. Statt einer schnellen Antwort soll das Modell ganze Arbeitsabläufe durchhalten.
Der Preis bleibt bei 2 US-Dollar pro eine Million Input-Tokens und 6 US-Dollar pro eine Million Output-Tokens. Diese Sätze gelten allerdings nur, solange der Prompt unter 200.000 Token bleibt. Wird es länger, verlangt xAI 4 und 12 US-Dollar. Auch der Preis für gecachte Eingaben steigt von 0,50 auf 1 US-Dollar.
Für Cursor und Grok Build bietet xAI zusätzlich eine Fast-Variante. Sie liefert Ergebnisse doppelt so schnell, kostet aber auch das Doppelte.
Das steckt in Grok 4.7
xAI nennt drei Bereiche, die die längere Trainingsphase geschärft haben soll: die Selbstprüfung, den Umgang mit langem Kontext und die Fähigkeit, über viele Schritte hinweg ein Ziel zu verfolgen. Das Modell kommt laut Hersteller mit mehreren Reasoning-Stufen von low über medium und high bis xhigh. Voreingestellt ist high.
Dazu passt das Kontextfenster. xAI gibt 500.000 Token an, womit sich große Codeprojekte oder umfangreiche Dokumente am Stück bearbeiten lassen, ohne dass zwischendurch etwas herausfällt und später mühsam wieder zusammengesucht werden muss.
Ein Hinweis zur Einordnung: Diese Angaben stammen aus der Ankündigung von xAI und wurden bislang nicht unabhängig nachgemessen.
Elon Musk hat die Veröffentlichung mehrfach verschoben
Zwischen Ankündigung und Release lag eine längere Wartezeit. Elon Musk hatte den Start seit Ende Juli mindestens fünfmal verschoben. Am 21. September war es dann so weit, ohne Warteliste.
Auf X bezeichnete Musk Grok 4.7 als „starke Mischung aus Leistung, Geschwindigkeit und niedrigen Kosten". Solche Selbstbewertungen gehören zum Marketing und sollten nicht mit Testergebnissen verwechselt werden.
Was unbestätigt bleibt
Rund um den Start kursieren zwei Angaben, die xAI selbst nicht bestätigt hat und die deshalb mit Vorsicht zu behandeln sind. Eine davon betrifft das Kontextfenster von 500.000 Token, das in Medienberichten teilweise anders dargestellt wird. Die andere betrifft einen Wissensstand bis Mai 2026. Stimmen diese Angaben?
Beide Punkte tauchen in der offiziellen Ankündigung nicht auf und stammen aus sekundären Quellen. Wer sich darauf verlassen will, sollte die Dokumentation von xAI prüfen.
Wo Grok 4.7 verfügbar ist
Grok 4.7 läuft ab sofort in mehreren Umgebungen. Dazu gehören die Grok-App, Cursor, Grok Build und die xAI-API. Über API-Router und Cloud-Plattformen lässt sich das Modell ebenfalls ansprechen; der Modellname lautet dort grok-4.7.
Grok 4.7
- Größeres Basismodell, längeres RL-Training
- 500.000 Token Kontext laut Hersteller
- Einsteigspreis 2/6 US-Dollar pro Million Token
- Lange Prompts und Fast-Variante kosten mehr
Grok 4.6
- Vorgänger, etwa ein Monat alt
- Kurzes Kontextfenster im Vergleich
- Preis 2/6 US-Dollar pro Million Token
- Weniger auf mehrstündige Aufgaben ausgelegt
Die ersten Benchmark-Werte
xAI nennt eigene Zahlen. Auf CursorBench 4.0 kommt Grok 4.7 auf 46,3 Prozent, der Vorgänger auf 40,4 Prozent. Beim Terminal-Bench 4.0 stehen 38,0 gegen 20,3 Prozent. Der Zuwachs ist also nicht gleichmäßig verteilt, sondern konzentriert sich auf Coding- und Terminal-Aufgaben.
Beim AA Briefcase liegen die Werte bei 1.657 gegenüber 1.546 Punkten. Artificial Analysis kommt in seinem Intelligence Index auf 46 Punkte für Grok 4.7 und 44 für Grok 4.6, misst die beiden Modelle aber nicht auf derselben Reasoning-Stufe, weil Grok 4.7 mit xhigh und Grok 4.6 mit high antrat.
Ein Kostenfaktor fällt dabei auf. Für eine Aufgabe erzeugte Grok 4.7 rund 81.000 Output-Tokens, Grok 4.6 kam auf etwa 36.000, sodass das neue Modell mehr als doppelt so viel Text produzieren muss, um ans Ziel zu kommen. Bei gleichem Listenpreis kann eine Aufgabe damit trotzdem teurer werden.
Was Sie im Auge behalten sollten
Der eigentliche Preis hängt davon ab, wie viele Token eine Aufgabe verschlingt, und nicht davon, was in der Preisliste steht. Wer Grok 4.7 produktiv einsetzt, sollte den Verbrauch messen statt nur auf den Listenpreis zu schauen. Interessant bleibt außerdem, ob unabhängige Tests den Vorsprung bei Terminal-Aufgaben bestätigen.
