24/7.ai
[24]7.ai · Marketing · Chatbot
[24]7.ai ist eine Unternehmensplattform für Kundenservice, die KI-Virtual-Agents mit einer omnichanale Agentenkonsole verbindet, damit Unternehmen Self-Service automatisieren und Anfragen schneller lösen.
Über 24/7.ai
What Is [24]7.ai
[24]7.ai ist eine Plattform für Kundenerlebnis, mit der große Marken ihre Support- und Verkaufsgespräche über Sprache, Chat, Messaging, E-Mail und soziale Kanäle führen. Sie bringt zwei Dinge in einem System zusammen: KI-Virtual-Agents, die Kunden selbstständig beantworten, und eine Konsole, mit der menschliche Agenten die schwierigen Fälle übernehmen. Das Unternehmen verkauft sie als [24]7 Engagement Cloud. Das Ziel ist der Kosten- und Wartezeitdruck im Contact Center. Ein großer Teil der eingehenden Fragen wiederholt sich, und jede davon an eine Person weiterzuleiten ist teuer. [24]7.ai beantwortet diese Fragen automatisch, übergibt alles Knifflige mit dem vollständigen Gesprächsverlauf an einen Live-Agenten und gibt Supervisoren Dashboards und Aufzeichnungen für die Qualitätskontrolle. Die vom Unternehmen veröffentlichten Zahlen nennen rund 40 Prozent der Anfragen, die ohne menschliches Eingreifen gelöst werden, und etwa 500 Millionen Anfragen pro Jahr, die seine Virtual Agents bearbeiten.
Die Grenze liegt in dem, was das Produkt nicht ist. Es ist Unternehmenssoftware für Firmen mit echtem Contact-Center-Volumen, kein Baustein, den jemand an einem Nachmittag installiert. Der Preis wird auf Anfrage genannt statt veröffentlicht, die Einführung verlangt die Anbindung bestehender CRM- und Telefoniesysteme, und die Self-Service-Werkzeuge setzen voraus, dass Sie Intents und Inhalte modellieren. Für kleine Teams reichen meist leichtere Chat-Werkzeuge.
Getting Started
- Sprechen Sie mit [24]7.ai über Ihre Kanäle, Kontaktgründe und Ihr aktuelles Contact Center. Das Produkt wird pro Projekt zugeschnitten und abgerechnet, eine Selbstregistrierung gibt es nicht.
- Binden Sie Ihre Systeme an. Die Plattform integriert CRM, Telefonie und Messaging-Kanäle, damit Gespräche und Kundenkontext an einer Stelle zusammenlaufen.
- Bauen Sie die Virtual Agents. Teams modellieren Intents aus fertigen vertikalen Ontologien, schreiben Dialoge mit einem Editor ohne Programmierung und veröffentlichen Sprache und digitale Kanäle aus einem einzigen Modell.
- Schalten Sie die Konsole für den Live-Support frei. Menschliche Agenten übernehmen die Eskalationen, mit von KI vorgeschlagenen nächsten Schritten, Wissen zur Hand und automatischen Zusammenfassungen.
- Messen und nachjustieren. Conversation Insights zeichnet Anrufe und Bildschirme auf, bewertet Agenten und zeigt, wo sich die Automatisierung ausweiten lässt.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von 24/7.ai.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Große Contact Center
- Teams in Telekommunikation, Handel und Finanzdienstleistungen
- Verantwortliche für Kundenerlebnis und Betrieb
Aufgaben
- Routineanfragen im Support abfangen
- Spitzen und Zeiten außerhalb der Servicezeiten abdecken
- Qualitätssicherung über alle Kanäle
- Personalisierte Kampagnen fahren
Szenarien
- Ein Händler mit saisonalen Anrufspitzen
- Ein Telekommunikationsanbieter, der sein IVR modernisiert
- Eine Fluggesellschaft in einer Störung
Wichtigste Funktionen
Conversation Automation und Virtual Agents
Der Kern der Plattform ist eine Konversations-KI, die Kundenfragen über Sprache, Chat und Messaging ohne Menschen beantwortet. Sie nutzt Sprachverarbeitung, um die Absicht statt Stichwörter zu lesen, sodass der Bot den Faden behält, wenn jemand sich ungenau ausdrückt oder einen Tippfehler macht. Teams schreiben den Dialog einmal in einem Editor ohne Programmierung und veröffentlichen ihn auf allen Kanälen, mit Änderungen in Sekunden statt neuen Integrationen.
IVR mit natürlicher Sprache und multimodales CX
[24]7.ai baut das Telefonmenü um die KI herum neu, nicht um Tonwahloptionen. Das Sprachsystem versteht Akzente, Dialekte und Slang und kann interaktive visuelle Inhalte auf das Smartphone des Anrufers schicken, damit eine komplexe Aufgabe ohne Warten auf einen Agenten abgeschlossen wird. Voice2Messaging leitet Anrufer in den Chat, wenn das sinnvoller ist. Für ein Unternehmen mit altem IVR ist das meist die Stelle, an der Kosten und Frust am schnellsten sinken.
Agentenerlebnis und Copilot
Die Agentenkonsole vereint Sprache, Video, Messaging, E-Mail und SMS auf einem Bildschirm, mit einem Betriebs-Dashboard für Warteschlangenlängen, Wartezeiten und Besetzung. [24]7 Copilot legt generative KI darüber: Es schlägt die nächste beste Aktion vor, holt relevanten Inhalt, während der Agent spricht, fasst jedes Gespräch in einer kurzen Notiz zusammen und bewertet die Leistung in Echtzeit. Die Idee ist, dass Agenten schneller und mit weniger Übergaben lösen; das Unternehmen nennt zweistellige Zuwächse bei Lösung, Verkaufsabschluss und Zufriedenheit.
Conversational Intelligence und Gesprächsanalyse
[24]7 Conversation Insights sammelt strukturierte und unstrukturierte Gesprächsdaten aus jeder Quelle, egal welcher Anbieter den Anruf geführt hat. Es zeichnet 100 Prozent der Anrufe und Bildschirme auf, erlaubt Stichwort- und Volltextsuche in Transkripten und erzeugt Dashboards zur Leistung von Agenten und Contact Center. Generative KI übernimmt Bewertung und automatische Zusammenfassungen, sodass das QA-Team jede Interaktion prüft statt einer Stichprobe.
Generative KI mit BotSafe
Die Generative-KI-Suite ergänzt Self-Service-Bots auf Basis großer Sprachmodelle sowie Agentenassistenz, automatische Zusammenfassung und Gesprächssimulation fürs Training. Weil generative Modelle abdriften können, kombiniert [24]7.ai sie mit BotSafe, einer Schutzschicht, die Antworten vor dem Kundenkontakt korrekt und sicher halten soll. Klassifikatoren in einer zweiten Stufe decken seltene Intents und Themenwechsel ab, genau dort, wo reine generative Bots oft scheitern.
Kampagnenmanagement mit [24]7 Target
[24]7 Target ist die Marketing- und Outbound-Seite. Es nutzt maschinelles Lernen, um Webseiten, Banner, Videos, SMS-Angebote und Social-Ads zu personalisieren, und richtet die Botschaft nach Intent und Kontext aus. Es verbindet sich per API mit Facebook und Instagram, und das Unternehmen hat Kundenergebnisse mit höherem Werbe-Return veröffentlicht. Wer Akquise und Support als eine Reise sieht, verbindet damit Marketing und Service auf einer Plattform.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Self-Service über Sprache, Chat und Messaging ist der Kern, und das Unternehmen schätzt rund 40 Prozent der Anfragen, die ohne menschlichen Agenten gelöst werden.
- Fertige Intent-Modelle für Handel, Telekommunikation, Finanzdienstleistungen und weitere Branchen verkürzen den Weg zu einem funktionierenden Bot.
- Conversation Insights zeichnet jede Interaktion auf und bewertet sie, was Qualität und Compliance volle Abdeckung statt einer Stichprobe gibt.
- Dieselbe Plattform deckt Automatisierung, Agentenkonsole, Analytik und Outbound-Kampagnen ab, sodass man einen Anbieter statt mehrerer integriert.
Nachteile
- Der Preis wird pro Projekt auf Anfrage genannt und nicht veröffentlicht, es gibt also keinen Selbsttest und keine Kostenschätzung ohne Gespräch mit dem Vertrieb.
- Es ist Unternehmenssoftware. Eine Firma ohne echtes Contact-Center-Volumen wird den Aufwand für Einführung und Integration kaum rechtfertigen können.
- BotSafe und die fertigen Ontologien senken das Risiko, binden Sie aber auch an die Modelle und Werkzeuge des Anbieters statt an einen offenen Stack.
- Die Leistung hängt von der Qualität Ihrer eigenen Intents und Inhalte ab. Schwaches Ausgangsmaterial begrenzt, was die Virtual Agents lösen können.
Häufige Fragen
[24]7.ai führt Support- und Verkaufsgespräche in großem Umfang. Unternehmen automatisieren Routinefragen mit Virtual Agents, übergeben schwierige Fälle aus einer einheitlichen Konsole an Live-Agenten und analysieren jede Interaktion zur Verbesserung.
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