Agent Crop: AI For Agriculture
Agent AI Technologies · Bilder · KI-Erkennung
Agent Crop ist ein kostenloses KI-Werkzeug, das Pflanzenkrankheiten erkennt und Pflanzen anhand eines Fotos bestimmt. Danach schlägt es eine Behandlung vor. Es läuft im Browser und auf Android.
Über Agent Crop: AI For Agriculture
About
Was ist Agent Crop
Agent Crop beantwortet zwei Fragen, die ein Landwirt mitten auf dem Feld stellt: Was fehlt dieser Pflanze, und um welche Pflanze handelt es sich. Sie laden ein Foto von Blatt, Stängel oder ganzer Pflanze hoch. Der Dienst liefert den Namen der Krankheit oder Art, eine Einschätzung der Sicherheit und einen kurzen Hinweis zur Behandlung. Die Erkennung von Pflanzenkrankheiten und die Pflanzenbestimmung laufen getrennt über dasselbe Formular. Entwickelt wird er von Agent AI Technologies, einem indischen Team im Microsoft for Startups Founders Hub.
Das Problem ist der Zeitpunkt. Fast jeder Ernteverlust beginnt mit einem kleinen Fleck, der übersehen wird, bis eine ganze Reihe befallen ist. KI für die Landwirtschaft erreicht den Landwirt über diesem Fleck aber selten. Agent Crop soll diese Lücke verkürzen und nicht den Agrarberater ersetzen.
Ein paar Grenzen sollten Sie kennen, bevor Sie dem Werkzeug eine ganze Saison anvertrauen. Jede Diagnose stammt aus einem einzigen Bild, das Modell sieht also ein Blatt und nichts über Ihren Boden, das Wetter oder frühere Spritzungen. Das Foto muss einigermaßen scharf sein, eine verwackelte Aufnahme des ganzen Feldes sagt ihm fast nichts. Der Upload im Web nimmt PNG und JPG bis insgesamt 50 MB an, und die Bilder werden nach der Prüfung gelöscht statt gespeichert.
Erste Schritte
- Öffnen Sie agentcrop.com und wählen Sie oben Krankheitserkennung oder Pflanzenbestimmung.
- Laden Sie ein oder mehrere Fotos des betroffenen Blattes als PNG oder JPG hoch, insgesamt unter 50 MB.
- Lesen Sie die Ergebniskarte, die die wahrscheinliche Krankheit oder Art und die Pflegehinweise nennt.
- Gleichen Sie die Diagnose mit dem Bulletin Ihrer Beratungsstelle ab, bevor Sie ein Mittel kaufen oder ausbringen.
- Installieren Sie die Android-App, wenn die Erkennungen gespeichert bleiben und Sie die Pflanzengesundheit über die Saison verfolgen wollen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Agent Crop: AI For Agriculture.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Kleinbauern
- Hobbygärtner
- Händler für Betriebsmittel und Außendienst
Aufgaben
- Eine Krankheit über die Blattsymptome benennen
- Eine unbekannte Pflanze bestimmen
- Die Pflanzengesundheit dokumentieren
Szenarien
- Morgens über das Feld gehen
- Bestand in einer Gärtnerei prüfen
- Eine Kundenrechnung vorsortieren
Wichtigste Funktionen
Krankheitserkennung aus einem Foto
Der Kern ist ein Pflanzenscanner, der mit einem einzigen Bild arbeitet. Sie laden eine Nahaufnahme eines Blattes mit sichtbaren Symptomen hoch, das Modell nennt die wahrscheinlichste Krankheit und hängt den Behandlungshinweis an. Das ist der kürzeste Weg von "hier stimmt etwas nicht" zu einem benannten Problem, und im Web braucht es dafür kein Konto.
Pflanzenbestimmung mit Anbauhinweisen
Der zweite Modus bestimmt die Pflanze selbst. Richten Sie die Kamera auf einen unbekannten Setzling, ein Unkraut oder einen Baum in der Hecke, und Sie erhalten den Artnamen mit Licht, Wasser und den üblichen Wachstumsbedingungen. Diesen Teil nutzen Hobbygärtner am häufigsten, weil er die Frage vor jeder Diagnose beantwortet.
Behandlung direkt am Befund
Jedes Krankheitsergebnis kommt mit Behandlungsschritten statt mit einem nackten Etikett. Die Hinweise reichen von Kulturmaßnahmen wie dem Entfernen befallener Blätter bis zur chemischen Behandlung, und sie sind für jemanden geschrieben, der heute handeln will. Nehmen Sie sie als Ausgangspunkt und prüfen Sie die Dosierung auf dem Produktetikett.
Verlauf der Erkennungen in der Android-App
Die Android-Version führt ein Protokoll der früheren Scans. Der Landwirt öffnet eine ältere Erkennung derselben Parzelle, vergleicht den Verlauf der Flecken und zeigt das Protokoll später dem Berater. Im Web werden die Bilder nach jeder Prüfung verworfen, deshalb ist die App der Weg für die Überwachung der Pflanzengesundheit über eine Saison.
Oberfläche in elf Sprachen
Das Web-Werkzeug gibt es auf Englisch, Hindi, Gujarati, Bengalisch, Marathi, Telugu, Tamil, Urdu, Kannada, Oriya, Malayalam und Punjabi, im Android-Eintrag sind 17 Sprachen angegeben. Diese Abdeckung zählt in Indien, wo ein Landwirt eine regionale Schrift oft viel sicherer liest als Englisch.
API für Krankheitserkennung und Pflanzenbestimmung
Für Agrarbetriebe betreibt Agent Crop eine landwirtschaftliche KI-API unter platform.agentcrop.com. Sie bietet einen Endpunkt zur Krankheitserkennung und einen zur Pflanzenbestimmung, beide können ein angepasstes JSON-Schema zurückgeben. Ein Entwickler fragt Taxonomie, Erntezyklen oder regionale Herkunft in derselben Antwort ab. Der Test ist kostenlos und ohne Karte, der Produktionspreis entsteht im Gespräch mit dem Vertrieb.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Kostenlos und ohne Limit im Web und auf Android, und der Web-Upload verlangt kein Konto. Die App für Pflanzenkrankheiten kostet weder Installation noch Nutzung etwas.
- Diagnose und Behandlung kommen zusammen, das verkürzt den Weg vom Fund zur Reaktion.
- Regionale Sprachen gehen weit über das übliche Paar Englisch und Spanisch hinaus, im Web sind es elf.
- Die API gibt Agrarbetrieben einen Weg, die Krankheitserkennung ins eigene Produkt einzubauen, mit eigenem Antwortformat.
Nachteile
- Eine iOS-App gibt es nicht, iPhone-Nutzer bleiben im Browser und verlieren den gespeicherten Verlauf.
- Das Ergebnis hängt vollständig am Foto, und das Modell kann weder Bodenprobe noch Wetter oder frühere Spritzungen einbeziehen. Ein Nährstoffmangel kann so als Krankheit durchgehen.
- Der Web-Upload nimmt nur PNG und JPG, HEIC- oder RAW-Dateien einer besseren Kamera müssen also vor der Prüfung umgewandelt werden.
- Der API-Preis ist nicht veröffentlicht, Teams mit Volumen müssen vor der Budgetplanung mit dem Vertrieb sprechen.
Häufige Fragen
Ja. Das Web-Werkzeug und die Android-App sind kostenlos, eine Obergrenze für Prüfungen wird nicht genannt. Kostenpflichtig ist die API-Plattform, die mit einem Test ohne Karte beginnt.
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