Agent Skills Marketplace
SkillsMP · Coding · Produktivität
Agent Skills Marketplace ist eine kostenlose Webplattform, die über 3 Millionen Open-Source-Agenten-Skills aus öffentlichen GitHub-Repos indexiert. Sie können Claude-Skills und Codex-Skills suchen, filtern und vergleichen und dann zum Original-Repo zurückkehren, bevor Sie etwas installieren. Keine Anmeldehürde, kein Bezahltarif. Eine REST-API und ein MCP-Server stehen jedem offen, der eigene Tools darauf aufbauen will.
Über Agent Skills Marketplace
Was ist Agent Skills Marketplace
Agent Skills Marketplace (auch als SkillsMP geschrieben) ist eine Entdeckungsschicht für den schnell wachsenden Stapel von SKILL.md-Dateien, die Menschen auf GitHub veröffentlichen. Statt Repos eins nach dem anderen durchzuscrollen, bekommen Sie Stichwortsuche, Berufskategorien und Quellkontext an einem Ort.
Die Plattform löst ein einfaches, aber lästiges Problem: Es gibt inzwischen Millionen Agenten-Skills, und niemand kann sagen, welche einen Blick wert sind. Die Seite sammelt sie, gruppiert sie nach Feld und Berufsbezeichnung und schickt Sie zurück zur echten Projektseite, damit Sie den Code selbst lesen. Die Haltung des Projekts ist, dass es die Qualität von Skills noch nicht bewertet. Es ordnet und hält sich dann heraus. Diese Zurückhaltung ist wohltuend.
Die größte Einschränkung ist Vertrauen. Skills werden aus öffentlichen Repos gezogen und die Seite ist weder mit Anthropic noch mit OpenAI verbunden, also ist hier nichts geprüft. Sie müssen eine Skill trotzdem prüfen, bevor Sie sie installieren, und die Seite sagt das deutlich. Die Abdeckung hängt auch davon ab, was öffentlich ist. Private oder nur auf Einladung zugängliche Skills tauchen überhaupt nicht auf.
Erste Schritte
- Öffnen Sie skillsmp.com und tippen Sie ein Stichwort oder einen Skill-Namen in das Suchfeld, oder stöbern Sie in den Kategorie- und Berufslisten.
- Grenzen Sie die Ergebnisse mit Filtern ein. Inhaltssprache, Kategorie und Beruf helfen, den Lärm zu senken.
- Öffnen Sie die Detailseite einer Skill und prüfen Sie das Quell-Repo, den Ersteller und den Ort, an dem die Datei wirklich liegt.
- Lesen Sie die SKILL.md. Einträge sind nicht geprüft, also ist das Repo das Einzige, was Sie wirklich beurteilen können.
- Für programmatische Nutzung holen Sie sich einen kostenlosen API-Schlüssel im Entwicklerportal oder verbinden sich über den MCP-Server.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Agent Skills Marketplace.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- KI-Entwickler, die wiederverwendbare Claude-Code- oder Codex-Skills suchen, ohne GitHub per Hand zu durchforsten
- Automatisierungsbauer, die die Skill-Suche über die API in ihre eigenen Tools einbinden wollen
- Neugierige Einsteiger, die sehen wollen, welche Aufgabenarten Menschen in Skills verwandeln
Aufgaben
- Eine Skill nach Stichwort, Name oder Berufsbezeichnung suchen und vergleichen, ob die Quelle vertrauenswürdig aussieht
- Skills nach Inhaltssprache filtern, wenn Sie nur englische oder japanische Einträge wollen
- Skill-Metadaten über die kostenlose REST-API in ein Skript oder einen Agenten ziehen
- Kartieren, welche Skills in einem bestimmten Feld auftauchen, bevor Sie sich zum Bau einer eigenen entscheiden
Szenarien
- Sie haben von Agenten-Skills gehört, aber keine Ahnung, was es schon gibt, also starten Sie über die Berufsansicht
- Sie bauen einen Workflow mit einem Coding-Agenten und brauchen schnell eine Reihe verwandter Skills
- Sie wollen prüfen, ob eine populäre Skill wirklich aus einem echten Repo stammt und kein Repost ist
Wichtigste Funktionen
Suche über 3 Mio.+ Skills
Der Kern der Seite ist die Suche, und sie ist die wichtigste Antwort auf die Entdeckung von KI-Skills. Sie zieht SKILL.md-Dateien aus öffentlichen GitHub-Repos und baut einen Stichwortindex über Namen, Repos und Beschreibungen auf. Wie finden Sie also etwas Nützliches unter 3 Millionen Dateien? Vor allem über Filter. Der Abgleich wurde verfeinert, um Namen mit Bindestrichen, Unterstrichen oder Punkten zu handhaben, und das zählt, weil viele Skills solche Muster verwenden. Sie können ein Stichwort mit Kategorie- und Berufsfiltern kombinieren, um eine riesige Ergebnismenge auf etwas Durchsuchbares zu reduzieren.
Stöbern nach Beruf und Kategorie
Über die reine Suche hinaus ordnet SkillsMP Skills nach Beruf anhand der SOC-Taxonomie des US-Arbeitsministeriums, die über 800 Berufsbezeichnungen abdeckt. Dazu kommen 12 Domänen und über 50 Kategorien. Dieser Rahmen hilft, wenn Sie den genauen Namen der gewünschten Skill nicht kennen. Starten Sie bei "Datenanalyst" oder "Designer" und sehen Sie, was Menschen in diesem Beruf wirklich bauen. Kein Raten nötig.
Kostenlose REST-API
Entwickler bekommen eine REST-API mit automatisch generierter OpenAPI-Spezifikation. Anonymer Zugang erlaubt 50 Anfragen pro Tag, und ein kostenloser API-Schlüssel hebt das auf 500. Das reicht für ein persönliches Skript oder ein kleines internes Tool, das Skills bei Bedarf nachschlägt und die Ergebnisse lokal zwischenspeichert. Die API ist die Antwort des Projekts auf ein echtes Problem. Bei so vielen Skills braucht die Entdeckung selbst Werkzeuge, nicht nur eine Webseite.
MCP-Server für Agenten
Es gibt einen Model-Context-Protocol-Endpunkt, damit ein KI-Agent den Skill-Katalog direkt während einer Aufgabe abfragen kann. Der MCP-Zugang braucht keinen API-Schlüssel und hat kein Tageskontingent, aber kurzfristige Ratenlimits pro IP gelten weiterhin. Für alle, die Agent-zu-Agent-Workflows bauen, ist das das interessanteste Stück.
Quellkontext und Repo-Links
Jeder Eintrag verweist zurück auf den Ersteller, das Repo und den ursprünglichen Dateiort, was bedeutet, dass Sie genau nachvollziehen können, woher eine Skill stammt, bevor Sie sich für Installation oder Wiederverwendung entscheiden. Das erklärte Ziel der Seite ist, Sie zur echten Quelle zu schicken. Das ist eine bedeutsame Designentscheidung, denn sie behandelt den Katalog als Karte und nicht als Laden.
Mehrsprachiges Stöbern
Die Oberfläche und die Filterung unterstützen 9 Sprachen, und es gibt einen Filter für die Inhaltssprache, um Skills in einer bestimmten Sprache zu isolieren. Nicht-englische Seiten zeigen Berufsnamen ebenfalls in der aktuellen Sprache, was die Berufsansicht außerhalb des Englischen nutzbar macht.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Völlig kostenlos ohne Bezahltarif, und alle indexierten Skills sind Open Source
- Indexiert 3 Mio.+ Skills, also tauchen obskure oder frisch veröffentlichte eher auf
- Kostenlose REST-API und ein MCP-Server geben echten programmatischen Zugang, nicht nur eine Website
- Das Stöbern nach Beruf und Kategorie hilft beim Erkunden, ohne genaue Skill-Namen zu kennen
- Jedes Ergebnis verlinkt das Quell-Repo, damit Sie vor der Installation prüfen
Nachteile
- Nichts ist geprüft oder nach Qualität eingestuft, ein Eintrag sagt Ihnen also, dass eine Skill existiert, nicht dass sie gut ist
- Nur öffentliche GitHub-Skills erscheinen, private oder interne Skills bleiben unsichtbar
- Anonymer API-Zugang ist auf 50 Anfragen pro Tag begrenzt, was bei stärkerer Nutzung schnell aufgebraucht ist
Häufige Fragen
Ja. Die Seite ist völlig kostenlos, ohne Bezahltarife. Anonymer API-Zugang erlaubt 50 Anfragen pro Tag, und ein kostenloser API-Schlüssel hebt das auf 500. Der MCP-Server braucht keinen Schlüssel.
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Forefront
Forefront · CodingForefront ist eine Webplattform zum Bauen mit Open-Source-KI. Sie lassen sich führende Open-Source-Sprachmodelle mit eigenen Daten feintunen, ihre Leistung bewerten und sie über eine API ausführen oder exportieren, um sie selbst zu hosten. Entwickler, die den Komfort einer geschlossenen Plattform wollen, aber darauf bestehen, ihre Modelle und Daten zu besitzen, sind hier die Zielgruppe.
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