AI Data Sidekick
AirOps · Marketing · Business
AI Data Sidekick ist der KI-Datenassistent von AirOps für Teams, die Live-Daten in SQL-Abfragen, Dokumente und Berichte verwandeln müssen, ohne jede Zeile von Hand zu schreiben. Er liest verbundene Quellen, entwirft Abfragen und Texte in einfacher Sprache und hält alles in einem gemeinsamen Arbeitsbereich. Heute sitzt das Produkt innerhalb der breiteren AirOps-Plattform, die aus der Datenarbeit heraus zu einem System für KI-Suche und Content gewachsen ist.

Über AI Data Sidekick
Was ist AI Data Sidekick
AI Data Sidekick begann als Helfer für Daten- und Wachstumsteams: Man beschreibt in normalen Worten, was man will, und er entwirft das SQL, die Zusammenfassung oder das interne Dokument. Er verbindet sich mit Live-Quellen, also sind die Zahlen, die er nutzt, aktuell und nicht aus einem alten Export kopiert.
Die Idee war einfach. Analysten verbrachten Stunden mit Anfragen, die eigentlich keine Analyse waren, etwa einem Bericht oder einer kaputten Abfrage. Sidekick übernimmt solche Arbeit. Das schafft Freiraum. Die Leute können sich um die Fragen kümmern, die wirklich einen Menschen brauchen.
Der Haken ist der Umfang. Das ist kein allgemeiner Chatbot, der alles beantwortet. Am besten funktioniert er, wenn die Daten schon verbunden sind und das Team weiß, was es fragen will. Richtet man ihn auf unordentliche, undokumentierte Quellen, wird die Ausgabe schnell wackelig.
Wen also sollten sich das ansehen? Wer unsicher ist, startet mit der kostenlosen Variante.
Erste Schritte
- Legen Sie ein AirOps-Konto an und öffnen Sie den Arbeitsbereich, dann laden Sie die Kollegen ein, die Projekte mit Ihnen teilen.
- Verbinden Sie Ihre Datenquellen und alle CMS-, SEO- oder Analyse-Tools, aus denen der Assistent lesen soll.
- Beschreiben Sie die Aufgabe in einfacher Sprache, etwa eine Abfrage, die laufen soll, oder einen Bericht, der entworfen werden soll.
- Prüfen Sie die Ausgabe, korrigieren Sie, was nicht stimmt, und speichern Sie das Ergebnis als wiederverwendbares Rezept für das nächste Mal.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von AI Data Sidekick.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Datenanalysten
- Wachstums- und Marketingteams
- Kleine Teams ohne eigenen Data Engineer
Aufgaben
- SQL-Abfragen aus einer Anfrage in einfacher Sprache schreiben
- Berichte und Dokumente aus Live-Daten entwerfen
- Wiederverwendbare Workflows bauen
- Recherchieren, wie eine Marke in KI-Antworten erscheint
Szenarien
- Aus einer wöchentlichen Kennzahlenanfrage einen fertigen Bericht machen
- Prüfen, wie Ihr Content in der KI-Suche abschneidet
- Eine kaputte Abfrage unter Termindruck reparieren
Wichtigste Funktionen
Von natürlicher Sprache zu SQL
Beschreiben Sie die gewünschte Abfrage in Alltagsworten. Sidekick entwirft das SQL für Sie. Er arbeitet als SQL-Abfragegenerator, der das verbundene Schema liest, sodass die Feldnamen zu Ihren echten Tabellen passen. Das Ergebnis prüfen Sie trotzdem vor dem Ausführen. Das ist wichtig. Ein falscher Join kann Ihre Zahlen still verdoppeln.
Live-Datenverbindungen
Der Assistent zieht aus verbundenen Quellen und nicht aus einem kopierten Datensatz. Berichte zeigen aktuelle Werte. Das ist der Unterschied zwischen einem Dokument, das heute stimmt, und einem, das schon veraltet ist, wenn es jemand liest, ein Problem, das jedes Team kennt, das Zahlen von Hand in Folien kopiert.
Dokumente und Berichte entwerfen
Er verwandelt Rohdaten in geschriebene Zusammenfassungen und interne Dokumente. Sie bekommen einen Entwurf mit den Zahlen an Ort und Stelle und bearbeiten dann die Teile, die Ihr Urteil brauchen. Nützlich, wenn Sie jede Woche dieselbe Art von Bericht erstellen.
Wiederverwendbare Rezepte und Workflows
Wenn eine Aufgabe funktioniert, speichern Sie sie als Rezept und lassen sie erneut laufen. Nichts neu zu bauen. Das verkürzt die Vorbereitung bei wiederkehrenden Aufgaben und verhindert, dass ein ganzes Team dieselbe Abfrage auf fünf verschiedene Arten nachbaut.
Marken- und SEO-Hilfen
Neben der Datenarbeit gibt es Hilfen für Produktbeschreibungen, das Schreiben in der Markenstimme und andere Content-Aufgaben. Denken Sie daran als leichte Content-Automatisierung. Sie richten sich an Marketingteams, die eine einheitliche Stimme über alle Seiten wollen. Niemand will jede Zeile von Hand schreiben.
Messung in der KI-Suche
Die heutige AirOps-Plattform verfolgt, wie eine Marke in KI-Antworten über mehrere Motoren hinweg erscheint. Sie berichtet, wo Sie gegenüber den Käufern stehen, die Ihnen wichtig sind. Eine allgemeine Sichtbarkeitsnote reicht nicht. Genau dieses Stück lassen viele Tools zur Prompt-Verfolgung aus.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Beschleunigt Routinearbeit mit Daten, vor allem SQL-Entwürfe und wiederkehrende Berichte.
- Zieht aus Live-Quellen, sodass die Zahlen aktuell bleiben statt zu veralten.
- Wiederverwendbare Rezepte verkürzen die Vorbereitung bei Aufgaben, die ein Team immer wieder ausführt.
- Die breitere Plattform deckt KI-Suche und Content ab, sodass Daten- und Marketingarbeit einen gemeinsamen Ort haben.
- Eine kostenlose Variante lässt Sie die Grundlagen testen, bevor Sie sich auf einen bezahlten Plan festlegen.
Nachteile
- Das Produkt hat sich stark verändert, ältere Tutorials können also Funktionen beschreiben, die verschoben oder geändert wurden. Prüfen Sie die aktuelle Seite, bevor Sie darauf aufbauen.
- Die Preise auf der bezahlten Seite laufen über Angebote, Sie können also nicht einfach eine Zahl nachschlagen und damit planen.
- Es hängt davon ab, dass Ihre Daten verbunden und halbwegs sauber sind. Unordentliche Quellen liefern unordentliche Ergebnisse. Diese Bereinigung ist Ihre Aufgabe.
Häufige Fragen
Es ist ein KI-Assistent, der SQL-Abfragen, Berichte und Dokumente aus Ihren verbundenen Daten entwirft. Sie beschreiben die Aufgabe in einfachen Worten. Danach prüfen Sie den Entwurf und speichern, was funktioniert.
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