Air MCP
AirMCP · Coding
AirMCP verbindet Ihre KI über eine einzige API mit Gmail, Slack, GitHub, Google Sheets und über 20 weiteren Apps. Start kostenlos, dann 10 $/Monat.
Über Air MCP
What Is AirMCP
AirMCP ist eine Plattform auf Basis des Model Context Protocol (MCP), die einem KI-Assistenten eine einzige Tür zu den Apps öffnet, die Sie ohnehin nutzen. Statt jeden Dienst von Hand zu verdrahten, verbinden Sie AirMCP einmal mit Ihrem LLM, und die Plattform kümmert sich hinter einer einheitlichen API um die Tool-Aufrufe. Die offizielle Website nennt Gmail, Slack, GitHub, Google Sheets, Google Drive, Google Calendar, Notion und Discord unter mehr als 20 unterstützten Apps.
Das Ziel ist die Zersplitterung der Integrationen. Jedes neue Tool, das eine KI braucht, bedeutet meist einen weiteren Authentifizierungsablauf, ein weiteres Anfragelimit und ein weiteres Bündel an Fehlerfällen. AirMCP bündelt das alles: Zugangsdaten liegen verschlüsselt, Anfragen laufen begrenzt und überwacht, und das Modell ruft Tools einfach beim Namen auf.
Der Haken liegt in der Reife. AirMCP ist ein junges Produkt, die Firmenseite selbst zeigt noch Platzhalter-Referenzen, und mehrere Integrationen sind als inaktiv markiert, während der Katalog wächst. Wer ein erprobtes Gateway mit echten Unternehmensfunktionen braucht, muss das gegen die Einfachheit abwägen, die es heute bietet.
Getting Started
- Legen Sie mit einer E-Mail-Adresse ein kostenloses Konto auf air-mcp.com an. Der kostenlose Tarif verlangt keine Karte.
- Verbinden Sie einen Anbieter aus der Integrationsliste und bestätigen Sie den Zugriff über dessen OAuth-Ablauf, damit AirMCP Ihr Konto erreicht.
- Kopieren Sie Ihren AirMCP-API-Schlüssel aus dem Dashboard und tragen Sie ihn in Ihren LLM-Client oder Ihre Anwendung ein.
- Richten Sie Ihr Modell auf den einheitlichen Endpunkt und rufen Sie ein Tool beim Namen auf. Die Nutzung erscheint im Monitoring-Dashboard.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Air MCP.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Entwickler, die KI-Assistenten bauen
- Kleine Teams ohne Integrationsbudget
- Macher, die Agenten-Abläufe prototypen
Aufgaben
- Tabellendaten lesen und schreiben
- Codearbeit in GitHub verwalten
- Eine Wissensbasis aktuell halten
Szenarien
- Ein Solo-Entwickler bringt einen Chatbot mit Zugriff auf Kalender und E-Mail an den Start
- Ein Support-Bot, der Meldungen postet
- Ein Recherche-Ablauf, der Funde sammelt und ablegt
Wichtigste Funktionen
Einfache MCP-Integration
Ein Tool anzubinden sind ein paar Klicks auf der Integrationsseite, kein Client von Grund auf. Zur Auswahl stehen Gmail, Slack, GitHub, Google Sheets, Google Drive, Google Calendar, Notion und Discord, verteilt über Kommunikation, Produktivität, Speicher und Entwicklung. Diese Bandbreite sorgt dafür, dass fast jede Alltagsaufgabe eines Assistenten schon einen passenden Konnektor hat.
Eine einheitliche API
Alle verbundenen Tools antworten an einem Endpunkt, Ihr Code spricht also mit AirMCP statt mit einer anderen API pro Dienst. Das nimmt die Mühe, getrennte SDKs, Tokens und Antwortformate je Tool zu verfolgen. Das ist der Kern des Versprechens: Sie fügen einen Anbieter im Dashboard hinzu, und das Modell erreicht ihn über dasselbe Aufrufmuster wie immer.
Geschützte Zugangsdaten
AirMCP speichert Ihre API-Schlüssel und OAuth-Tokens verschlüsselt und sichert zu, dass Anfragen auch unterwegs geschützt sind. Der Zugriff auf jeden Anbieter läuft über dessen eigenen OAuth-Ablauf, Sie geben also genau frei, was AirMCP berühren darf. Wer Sorge hatte, einem Modell breiten Kontozugriff zu geben, behält die Freigabe sichtbar und widerrufbar.
Monitoring-Dashboard für die Nutzung
Ein eingebautes Dashboard verfolgt Ihre API-Nutzung und die Leistungswerte der verbundenen Tools. Sie sehen, wie viele Aufrufe gelaufen sind und wohin der Verkehr geht, was besonders zählt, wenn Sie gegen ein Monatslimit arbeiten. Der kostenlose Tarif enthält ein Basis-Monitoring, der Pro-Tarif mehr Detail.
Chat-Oberfläche in Echtzeit
Ein Chat in der App lässt Sie verbundene Tools mit einfachen Anweisungen ausprobieren, bevor Sie etwas an den Code binden. So bestätigen Sie schnell, dass ein Anbieter erreichbar ist und sich wie erwartet verhält. Wer eine Integration testet, verkürzt damit den Weg zwischen Einrichtung und erstem funktionierenden Aufruf.
Modellunabhängige Konzeption
AirMCP arbeitet mit jedem LLM, das Function Calling oder Tool-Nutzung unterstützt, darunter die GPT-Modelle von OpenAI, Claudes von Anthropic und Open-Source-Optionen wie Llama. Sie sind nicht an den Stack eines Anbieters gebunden, ein Modellwechsel zwingt Sie also nicht, die Verbindungsschicht neu zu bauen. Diese Freiheit lohnt sich, wenn Sie noch entscheiden, welches Modell zu Ihrem Produkt passt.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Eine einheitliche API und ein einziger Schlüssel ersetzen eine eigene Integration pro App.
- Der kostenlose Tarif deckt alle MCP-Tools und 100 Aufrufe im Monat ab, genug zum Bewerten des Dienstes.
- Zugangsdaten sind verschlüsselt, und jeder Anbieter verbindet sich über seine eigene OAuth-Freigabe.
- Der Pro-Tarif ist mit 10 $/Monat für 3.000 Aufrufe günstig und passt zu kleinen Teams.
Nachteile
- Mehrere gelistete Integrationen sind als inaktiv markiert, die tatsächlich nutzbare Zahl liegt also unter dem groß beworbenen "20+".
- Die 100 Aufrufe pro Monat im kostenlosen Tarif sind schnell weg, sobald Sie ein paar Abläufe testen.
- Als junges Produkt zeigt der Dienst teils noch Platzhalterinhalte, und der Katalog füllt sich erst noch.
- Echte Unternehmensfunktionen wie SSO und Audit-Logs stecken hinter dem individuellen Enterprise-Tarif, Sie können sie also nicht selbst freischalten.
Häufige Fragen
AirMCP ist ein Tool nach dem Model Context Protocol, das einen KI-Assistenten über eine einheitliche API mit Apps wie Gmail, Slack, GitHub und Google Sheets verbindet. Sie verbinden jeden Anbieter einmal, danach ruft das Modell diese Tools beim Namen auf.
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