Doctor Droid
DrDroid · Coding
Doctor Droid ist ein KI-SRE-Agent, der sich mit Ihrem Observability-Stack verbindet und Produktionsalarme untersucht, um Ursache und nächste Schritte zu liefern.
Über Doctor Droid
What Is Doctor Droid
Doctor Droid ist eine Plattform für Teams, die gerufen werden, wenn die Produktion ausfällt. Sie setzt auf den Tools auf, die Sie ohnehin nutzen, etwa Datadog, Grafana, Kubernetes und GitHub, und baut einen Wissensgraphen aus Ihren Services, Verantwortlichen, Abhängigkeiten und vergangenen Incidents. Wenn ein Alarm auslöst, zieht ein Untersuchungsagent namens DroidAgent Kontext aus diesen verbundenen Systemen, bringt die Belege zusammen und nennt eine wahrscheinliche Ursache.
Der Zuschnitt ist bewusst eng. Doctor Droid ersetzt weder Ihre Monitoring-Dashboards noch Ihren Bereitschaftsdienst. Er übernimmt die ersten zehn Minuten nach dem Alarm, in denen jemand fünf Tabs öffnen und rekonstruieren muss, was sich geändert hat. Der CTO von Adopt.ai berichtete, genau dieses Zusammensuchen sei für Neulinge im System der langsamste Teil.
Die Grenzen zeigen sich beim Aufsetzen und beim Umfang. Alles hängt an Integrationen mit Lesezugriff, unterstützt ein Tool also nicht mit, landen seine Daten nicht im Graphen. Die selbst gehosteten Pakete, der einzige Weg, GitHub, Datenbanken und Produktivsysteme anzubinden, starten bei 2.999 Dollar pro Monat und liegen damit außerhalb der Reichweite kleiner Teams. Untersuchungen laufen über Credits, sodass eine incidentreiche Woche das Paket schneller aufbrauchen kann als geplant.
Getting Started
- Registrieren Sie sich bei DrDroid Cloud, das Sprachmodell inklusive ist und nichts gehostet werden muss
- Verbinden Sie Integrationen per OAuth und geben Sie Lesezugriff auf Cloud, Code und Telemetrie
- Leiten Sie Alarme per Slack, Webhooks oder den MCP-Server an DrDroid
- Starten Sie die erste Untersuchung im Dashboard oder in Slack und prüfen Sie die vorgeschlagene Ursache
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Doctor Droid.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- SRE-Ingenieure im Bereitschaftsdienst
- Kleine Plattformteams
- Engineering-Leitungen
Aufgaben
- Einen Alarm um 3 Uhr nachts triagieren
- Ursachenanalyse
- Alarmrauschen senken
- Post-Incident-Review
Szenarien
- Ein Service brennt während eines Canary-Deployments
- Infrastrukturkosten senken
- Lange Infrastrukturmigrationen
- Produktivsysteme sicher anbinden
Wichtigste Funktionen
Kontext-Engine und Wissensgraph
Doctor Droid beginnt damit, Ihren Stack abzubilden. Es verbindet sich mit Cloud, Code und Observability-Tools, erfasst die Telemetrie und baut einen einzigen Graphen, der ein Repo mit einem Service, einem Dashboard und einer Gruppe von Kubernetes-Pods verknüpft. Der Graph aktualisiert sich im Hintergrund, sodass jeder neue Alarm, jedes Deployment und jeder Incident Kontext ergänzen, statt bei null zu starten.
Alarmuntersuchung
DroidAgent nimmt einen Alarm und arbeitet ihn von Anfang bis Ende durch. Er sammelt Belege aus Metriken, Logs, Deployments und Runbooks, bringt die Teile zusammen und liefert eine konkrete Diagnose oder eine kurze Liste von Prüfungen. Sie können ihn aus einem Alarm, einer Slack-Nachricht oder Ihrer eigenen Automatisierung starten, und die Antwort kommt dorthin zurück, wo die Arbeit ohnehin läuft.
Autoremediation mit menschlicher Freigabe
Bei wiederkehrenden Problemen führt Doctor Droid runbookbasierte Korrekturen aus, fragt aber vor jedem Eingriff nach Freigabe. Er lernt zudem aus dem, was funktioniert hat: Beim zweiten Auftreten desselben Fehlers spielt er den Weg ab, der ihn gelöst hat, und überspringt die Sackgassen. Die Folge ist ein sinkender MTTR über die Zeit, ohne dass jemand ein neues Runbook schreibt.
Werkzeugübergreifende Korrelation
Der Wissensgraph für Observability verfolgt den Wirkungsradius, sobald ein Alarm auslöst. Ein GitHub-Repo wird automatisch einem Datadog-Service, einem Grafana-Dashboard, K8s-Pods und AWS-Ressourcen zugeordnet, sodass Sie betroffene Systeme sehen, statt zu raten. Hier trennt sich das Tool von einem einzelnen Dashboard.
Über 80 Integrationen
Doctor Droid verbindet sich mit rund 80 Tools aus Cloud, Code, Observability, Incident Response und Tickets. Die Liste umfasst AWS, GCP, Azure, Kubernetes, GitHub, Datadog, Grafana, PagerDuty, Sentry, Jira und Slack. Der Zugriff ist lesend, was die Sicherheitsprüfung überschaubar hält.
Selbst gehostetes Deployment
Die Pakete Business und Enterprise laufen vollständig in Ihrer VPC oder lokal, ohne dass Daten Ihr Netz verlassen. Das Deployment läuft über Helm oder Docker Compose und unterstützt abgeschottete Umgebungen. Das zählt vor allem für Teams, die GitHub, Datenbanken und Produktivsysteme anbinden müssen, ohne sie offenzulegen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Bündelt Kontext aus vielen Tools in einem Graphen, was die Lücke zwischen Alarm und wahrscheinlicher Ursache verkürzt
- Lernt aus jedem Incident, sodass wiederkehrende Fehler beim zweiten Mal schneller gelöst sind
- Lesezugriff-Integrationen machen die Sicherheitsprüfung einfacher als bei Tools, die in Ihre Systeme schreiben
- SOC 2 Type II zertifiziert, mit SSO, SAML und selbst gehosteten Optionen für Teams, die sie brauchen
- Bringt eine Mac-App und einen MCP-Server mit, sodass Claude- und Cursor-Nutzer den Organisationskontext direkt abfragen
Nachteile
- Kein Gratisangebot und kein dauerhaft kostenloses Paket, sodass eine echte Bewertung Geld kostet
- Das selbst gehostete Deployment, der einzige Weg zu sensiblen Systemen, startet bei 2.999 Dollar pro Monat
- Die Abrechnung über Credits führt dazu, dass eine incidentreiche Woche die enthaltenen Untersuchungen übersteigt
- Der Nutzen hängt davon ab, wie viele Ihrer Tools unterstützt werden, sodass ein spezialisierter Stack einen dünneren Graphen ergibt
Häufige Fragen
Es untersucht Produktionsalarme für Sie. Wenn ein Alarm auslöst, zieht sein Agent Kontext aus Ihren verbundenen Tools, bringt die Belege zusammen und liefert eine wahrscheinliche Ursache samt nächsten Schritten.
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