Aqua Voice

Avalon steckt hinter jedem Transkript von Aqua Voice. Auf AISpeak-10, dem eigenen Benchmark des Unternehmens mit Ausschnitten, in denen Menschen Dinge wie "Claude Code" oder "GPT-4o-mini" sagen, erreicht es 97,4 % Trefferquote beim Schlüsselbegriff, Whisper Large v3 kommt auf 65,1 %. Zum Start im Oktober 2025 lag es außerdem auf Platz eins unter den proprietären Modellen im öffentlichen OpenASR-Ranking, bei 6,24 % durchschnittlicher Wortfehlerrate. Die Zahlen stammen vom Anbieter, lesen Sie sie als Ausgangspunkt und nicht als neutrales Urteil.

Die Desktop-App läuft auf Systemebene, deshalb klappt die Spracherkennung in jedem Feld, das Text annimmt. Es gibt kein Plugin pro Website und keine Erweiterung, die aktuell gehalten werden muss. Sie halten die Taste, sprechen, lassen los, und der Text landet dort, wo der Cursor steht, auch in einem Terminal oder im Code-Editor.

Sie können dem Programm die Wörter beibringen, die es immer wieder falsch macht: Namen von Kollegen, Produktnamen, interne Abkürzungen oder Bibliotheken. Die Trefferquote bei diesen Begriffen steigt sofort, was in Berufen mit ungewöhnlichem Wortschatz am meisten zählt. Es ist die schnellste Lösung für die Fehlerart, die solche Programme üblicherweise produzieren.

Statt eines festen Ausgabeformats legen Sie Ton und Regeln einmal fest, und die App wendet sie auf jedes Transkript an. Kleinschreibung für Slack, ganze Sätze für die Kundenmail, Zwischentitel für die Dokumentation. Der Text kommt näher an die Veröffentlichung, und die Nachbearbeitung wird kürzer.

Aqua Voice versteht 49 Sprachen und passt sich Ihrer tatsächlichen Sprechweise an, Akzent und Tempo eingeschlossen. Sie diktieren in einer Sprache und führen Notizen in einer anderen, und gemischte Sätze laufen besser als in Werkzeugen, die auf eine Region ausgelegt sind.

Jede Sitzung landet standardmäßig im Verlauf, Sie können also einen Absatz von letzter Woche wiederfinden. Der Datenschutzmodus dreht das um: dann wird nichts auf den Servern des Anbieters gespeichert. Wenn Ihre Arbeit vertrauliche Unterlagen betrifft, ist dieser Schalter die Bedingung dafür, dass das Werkzeug nutzbar ist.

Entwickler erreichen dasselbe Modell über die Avalon-API, und die Dokumentation beschreibt einen Austausch von zwei Zeilen, Basis-URL und Modellname, um eine bestehende Pipeline umzustellen. So behalten Sie Anfrageformat und Authentifizierung und gewinnen trotzdem bessere Erkennung technischer Sprache.