Attention - AI for Sales
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Attention ist eine KI-Vertriebsplattform, die Gespräche aufzeichnet, das CRM aktualisiert, Follow-ups schreibt und Vertriebler bewertet. Über MCP erreichen mehr als 70 Werkzeuge Claude und ChatGPT.
Über Attention - AI for Sales
What Is Attention
Attention ist eine KI für den Vertrieb, zugeschnitten auf B2B-Teams. Sie zeichnet Meetings über einen Notetaker auf, der dem Gespräch beitritt, oder über eine Desktop-App, die den Ton ohne Bot mitschneidet. Anschließend schreibt sie die Notizen in Salesforce oder HubSpot und entwirft die Follow-up-Mail, solange die Details noch frisch sind. Gegründet wurde das Unternehmen 2021 in New York, veröffentlichte Kundenstorys gibt es unter anderem zu Abridge, Lovable und Preply.
Die eigentliche Zielscheibe ist Verwaltungsarbeit. Vertriebler verlieren jede Woche Stunden mit Notizen und CRM-Feldern, Manager hören sich pro Monat nur eine Handvoll Gespräche an. Attention bewertet jedes Gespräch nach Ihrer eigenen Checkliste, deshalb stützt sich Vertriebscoaching auf die ganze Pipeline und nicht auf eine Stichprobe.
Der Haken liegt im Vertriebsmodell. Attention wird als Unternehmenssoftware verkauft, nicht als günstige App. Der Preis kommt als Angebot, die Einführung läuft über ein begleitetes Projekt, und das Ergebnis hängt davon ab, wie klar Sie CRM-Felder und Bewertungsbögen vorher definieren.
Erste Schritte
- Vereinbaren Sie eine Demo und gehen Sie Ihre CRM-Felder, Gesprächstypen und die Reports durch, die Ihre Manager wirklich nutzen.
- Verbinden Sie Salesforce oder HubSpot, Ihren Kalender und die Meeting-Tools, mit denen das Team arbeitet.
- Legen Sie Bewertungsbögen und Extraktions-Prompts zusammen mit dem Implementationsteam im Onboarding fest, das der Anbieter mit etwa einer Woche veranschlagt.
- Zeichnen Sie einige echte Gespräche auf, prüfen Sie Notizen und Feldzuordnung und schalten Sie dann die CRM-Aktualisierung per Klick frei.
- Binden Sie Manager und Slack-Alerts ein und verbinden Sie den MCP-Server, wenn Sie Attention-Daten in Claude, ChatGPT oder Cursor nutzen wollen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Attention - AI for Sales.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Vertriebler in B2B-Softwarefirmen
- Vertriebsleiter und Enablement-Teams
- Revenue-Operations-Teams
Aufgaben
- Gesprächsnotizen schreiben
- Follow-ups verschicken
- Gespräche bewerten
- Deal-Risiken erkennen
Szenarien
- Neue Vertriebler einarbeiten
- Forecast-Runden
- Mehrsprachige Vertriebsteams
Wichtigste Funktionen
AI Sales Agents
Attention bringt eine Bibliothek fertiger Agenten mit, vom Wissensdatenbank-Builder bis zum Lead-Enricher. Jeder arbeitet im Vertriebsablauf statt in einem separaten Dashboard, Eigene Spielzüge beschreiben Sie in normaler Sprache, und der Agent Builder baut daraus den Agenten. Jede Aktion wird protokolliert und ist nachvollziehbar.
CRM Auto-Update
Die Notizen werden auf die Felder in Ihrem Salesforce- oder HubSpot-Setup abgebildet und dann per Klick oder automatisch zurückgeschrieben. Sie können eine bestehende Notiz ergänzen oder überschreiben, die Zuordnung deckt Deal-Phasen, nächste Schritte und eigene Felder ab. Diese CRM-Automatisierung kaufen die meisten Teams zuerst.
Follow-Up Email Automation
Die Follow-up-E-Mail-Automatisierung liest das Transkript, zieht Zusagen und offene Fragen heraus und entwirft eine Mail in der Sprache des Interessenten. Vertriebler bearbeiten und versenden sie aus ihrem eigenen Postfach, damit die Antwort im gewohnten Thread bleibt. Der Anbieter nennt unter 60 Sekunden, eine Zahl, die Sie an eigenen Gesprächen prüfen sollten.
AI Scorecards and Real-Time Coaching
Jedes Gespräch wird nach Bögen bewertet, die Sie festlegen, und Manager sehen Trends je Vertriebler, Team oder Gesprächstyp. Während des Calls geben Battlecards und Gesprächsleitfäden Hinweise zu Einwänden. Sie können mit MEDDIC, BANT oder einem eigenen Bewertungsbogen starten und danach anpassen.
Super Agent and MCP Access
Super Agent ist ein dialogfähiger Agent, der Pipeline-Fragen beantwortet und freigegebene Aktionen in Salesforce, Slack, Notion oder Google Sheets ausführt. Der MCP-Server stellt mehr als 80 Lese- und Schreibwerkzeuge für Claude, ChatGPT, Cursor und andere MCP-Clients bereit. Der Zugriff läuft pro Nutzer, Schreibaktionen brauchen standardmäßig eine Freigabe.
Deal Risk and Pipeline Insights
Agenten durchsuchen Gespräche nach Abbruchsignalen, Wettbewerbsnennungen und fehlenden nächsten Schritten und alarmieren dann den Verantwortlichen in Slack. Die Analyse über mehrere Gespräche beantwortet auch die Frage, welche Einwände in verlorenen Enterprise-Deals auftauchen. Aus einer einzelnen Gesprächszusammenfassung lässt sich das kaum herauslesen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Handelt im Gespräch: Notizen, CRM-Felder und Follow-up-Entwürfe entstehen, ohne dass ein Vertriebler etwas abtippt.
- Maßgeschneiderter Aufbau: Bewertungsbögen und Extraktions-Prompts entstehen um Ihren Prozess herum, nicht um eine feste MEDDIC-Vorlage.
- Offene Schnittstelle: MCP-Server und API lassen eigene Agenten Gespräche und Deals abfragen, was die meisten Aufzeichnungstools sperren.
- Enterprise-Kontrollen: SOC 2 Type II, HIPAA, SSO und Audit-Logs decken ab, was die Beschaffung üblicherweise prüft.
- Mehrsprachigkeit: Aufzeichnung und Übersetzung helfen Teams, die außerhalb ihres Heimatmarkts verkaufen.
Nachteile
- Kein öffentlicher Preis: Für eine Zahl müssen Sie mit dem Vertrieb sprechen, und es gibt keine kostenlose Stufe zum Vortesten.
- Die Einführung ist ein Projekt: Onboarding, CRM-Zuordnung und Bewertungsdesign brauchen Revenue Operations, nicht nur einen Admin-Klick.
- Schwache Eingaben bleiben schwach: Unklare CRM-Felder oder schlechtes Audio führen zu dünnen Notizen und Bewertungen.
- Aufzeichnungsregeln bleiben Ihre Sache: Einwilligungsgesetze unterscheiden sich je nach Bundesstaat und Land, der Anbieter liefert Hinweise, keine rechtliche Absicherung.
Häufige Fragen
Attention zeichnet Verkaufsgespräche auf, transkribiert sie und macht daraus CRM-Updates, E-Mail-Entwürfe, Gesprächsbewertungen und Risikohinweise. Über einen MCP-Server stellt es diese Daten außerdem KI-Assistenten bereit.
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