Autoplot

Autoplot liest Kopfzeilen ein und führt mehrere Dateien über einen grafischen Import-Ablauf zusammen. Sie stellen Trennzeichen, Kopfzeile, übersprungene Zeilen und Kodierung ein und prüfen dann eine Vorschaustabelle, bevor irgendetwas zu Daten wird. Stapel von Dateien verschmelzen zu einem strukturierten Projekt, eine Ordner voller CSVs pro Durchlauf wird also zu einem einzigen analysierbaren Datensatz. Wenn das Einlesen falsch ist, korrigieren Sie es in der Vorschau statt ein Skript zu debuggen, und das spart die Stunde, die sonst in einem Traceback verschwindet, den niemand bestellt hat.

Eingelesene Spalten werden zu benannten, dauerhaften Variablen, auf die jedes Diagramm, jeder Fit und jeder Arbeitsbereich verweisen kann. Sie können sie ableiten, filtern und teilen und über viele Dateien hinweg in Stapeln anlegen. Hier spart die App am meisten Zeit gegenüber einem Notebook: Definieren Sie eine Spalte einmal, und jede spätere Abbildung nutzt dasselbe Vokabular. Kein Neuableiten derselben Spalte in einer neuen Zelle. Einmal definieren.

X&Y-Diagramme decken Streu-, Linien-, Stufen-, Balken-, Stem-, Lollipop-, Flächen- und Bandstile ab, mit Doppelachsen und gleitenden Mittelwerten oder Glättung direkt in der Karte. Histogramme zeigen dichtenormierte Verteilungen mit Gaussian-Mixture- oder eigenen Fits. Für 3D-Daten rendern dieselben x-, y-, z-Werte entweder als flache Heatmap mit Konturen oder in einer echten 3D-Szene. Jede Abbildung legt so viele Serien und Analyseausgaben übereinander, wie Sie brauchen. Sie ändern eine Karte, und das ganze Board folgt. Für 3D-Arbeit unterstützen neuere Builds bis zu 500.000 Streu- oder animierte Pfadpunkte mit sichererer Bearbeitung, genug für die Teilchen- und Felddatensätze, die eine leichtere Plot-App ersticken würden.

Sie ändern eine Karte, und die Abbildung folgt, ohne ein Skript neu zu starten und ohne Fremdwerkzeuge im Ablauf. Der Export erzeugt Vektor-PDF im DPI einer Fachzeitschrift mit eingebetteten Schriften, dazu PNG und JPG. Neuere Builds exportieren jede Abbildung auch als bearbeitbares Matplotlib-Python-Skript mit zugehörigen Daten, sodass Sie außerhalb der App weiter verfeinern können. Dieser Weg zählt, wenn eine Zeitschrift oder ein Kollege den zugrunde liegenden Plot-Code will.

Die Analyseflächen gehen über Basisstatistik hinaus zu Methoden, auf die bestimmte Felder angewiesen sind. Kostenlos deckt PDF und log-binned Verteilungen mit Potenzgesetz-Analyse ab. Höhere Stufen ergänzen CDF/CCDF, x_min-Diagnostik, Finite-Size-Scaling-Collapse und E–S-Scaling. Wenn Ihr Paper auf heavy-tailed Daten setzt, sind die Werkzeuge, die Sie sonst von Hand codieren würden, als benannte Operationen eingebaut.

Der Assistent liest Ihre Absicht und das Schema des Datensatzes, nie Ihre Rohwerte, und nutzt ein Open-Weight-Modell auf der US-Infrastruktur von DeepInfra. Er schreibt Python, das Sie Zeile für Zeile prüfen, bevor irgendetwas läuft, und Dateioperationen bleiben auf einen von Ihnen gewählten Ordner beschränkt. Sie können eine Anfrage zu einer ganzen Aufgabe verketten: Datei importieren, Variable ableiten, Diagramm bauen, beschriften und exportieren, alles aus einer Anweisung in klarer Sprache. Wer den Assistenten abschaltet, behält den ganzen Nicht-KI-Werkzeugkasten unangetastet.

Autoplot ist eine echte SwiftUI-App für Apple Silicon, keine Webseite in einem Fenster. Dokumente starten schnell, das Scrollen ist nativ, und große CSVs öffnen direkt von der Festplatte ohne Browser-Größengrenze oder Upload-Schritt. Der wissenschaftliche Python-Stack läuft in der App, sodass Importe, Fits, Diagramme, Compose und Export ohne Verbindung funktionieren. Nur der gehostete Assistent, das Konto und die Abrechnungswege brauchen das Netz.