Beacon
ForgeFast Labs · Coding
Beacon ist ein Local-First-Sicherheitsscanner von ForgeFast Labs, der den Code prüft, den KI-Assistenten schreiben. Er läuft in Ihrem Editor und an der Seite von Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Windsurf und Zed und untersucht jede Zeile auf durchgesickerte Geheimnisse, Injektionsmuster, fehlerhafte Autorisierungspfade und unsichere Senken, sobald sie geschrieben wird. Befunde kommen als Korrekturen zurück statt als Tickets, und Ihr Code verlässt niemals Ihre Maschine.
Über Beacon
Was ist Beacon
Beacon ist ein Sicherheitswerkzeug für Teams, die ihre Codearbeit von KI-Assistenten erledigen lassen. Statt zu warten, bis eine Pull-Anfrage einen menschlichen Prüfer erreicht, beobachtet es den Diff, während das Modell ihn erzeugt, und markiert riskante Muster sofort. Das Versprechen ist einfach: fehlerhafter Code geht hinein, geprüfter Code kommt heraus.
Das Werkzeug läuft auf Ihrer Maschine. Dieser Unterschied zählt für alle, denen gesagt wurde, sie sollten ein Repository zu einem Cloud-Scanner hochladen. Beacon liest den Diff über einen MCP-Server auf Ihrem Rechner, sodass die Quelldateien bleiben, wo sie sind. Das Unternehmen gibt eine Prüflatenz unter 40 ms an, schnell genug, dass Sie den laufenden Betrieb nicht bemerken. Geschwindigkeit zählt hier. Langsame Scanner werden irgendwann abgeschaltet.
Beacon verkauft Sitze statt Prüfvolumen. Es gibt keine Abrechnung nach gescannten Dateien oder erzeugten Befunden, ein intensiver Einsatz führt also nicht zu einer Überraschungsrechnung. Die wichtigste Grenze, mit der Sie planen sollten: Die tieferen Teamfunktionen wie Audit-Protokolle, rollenbasierter Zugriff und Selbsthosting liegen hinter der Enterprise-Stufe. Einzelentwickler und kleine Teams auf Core erhalten die Scan-Engine ohne diese Governance-Schicht.
Erste Schritte
- Initialisieren Sie das Werkzeug lokal im Terminal. Das schreibt Agent-Regeln und einen optionalen Pre-Commit-Hook und braucht kein Konto.
- Verbinden Sie den MCP-Server mit Ihrem Editor, Cursor, Claude oder Windsurf, damit die Scans auf Ihrer Maschine bleiben.
- Führen Sie einen vollständigen lokalen Scan im Terminal aus, um die Grundbefunde über die gesamte Codebasis zu sehen.
- Optional installieren Sie die IDE-Erweiterung für Randdiagnosen und Korrekturen mit einem Klick, oder lassen Sie sie weg und nutzen weiter die CLI.
- Wenn Sie die Befunde im Cloud-Dashboard sammeln möchten, erstellen Sie ein Konto, setzen Sie API-URL und Token und übergeben dann das Sync-Flag in der CLI.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Beacon.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- KI-gestützte Entwickler
- Sicherheitsbewusste Startups
- Einzelentwickler
Aufgaben
- Ausgesickerte API-Schlüssel erkennen
- KI-erzeugte Diffs prüfen
- Einen Geheimnisscan vor dem Commit ausführen
Szenarien
- Schnell ausliefern mit Code-Agenten
- Arbeit an sensiblen oder regulierten Codebasen
- Eine Prüfschicht hinzufügen, ohne den Arbeitsablauf zu ändern
Wichtigste Funktionen
Local-First-Codeprüfung
Beacon analysiert Diffs auf Ihrer eigenen Maschine, statt Code an einen Server zu senden. Der MCP-Server läuft lokal, sodass Befunde erscheinen, ohne dass Ihr Repository das Gerät verlässt. Für Teams mit strengen Regeln zum Umgang mit Daten ist das der Unterschied zwischen einem genutzten Scanner und einem, der nicht erlaubt ist.
Geheimniserkennung vor dem Commit
Die Hauptaufgabe des Werkzeugs ist es, Zugangsdaten in dem Moment zu erwischen, in dem sie geschrieben werden. Es sucht API-Schlüssel, Token und ähnliche Geheimnisse als Teil des Diff-Stroms, sodass ein verirrter Stripe-Schlüssel markiert wird, bevor er die Versionsverwaltung erreicht. Der Pre-Commit-Hook macht diese Prüfung automatisch für alle, die ihn aktivieren. Ein einziger ausgesickerter Schlüssel kann einen Demo-Tag ruinieren.
Injektions- und Autorisierungsprüfungen
Über Geheimnisse hinaus sucht Beacon nach Injektionsmustern, Problemen mit Autorisierungspfaden und unsicheren Senken. Das sind die Fehlerarten, die zählen, wenn ein Modell Code aus Mustern zusammensetzt, die es in seinen Trainingsdaten gesehen hat. Die Prüfungen laufen im selben schnellen Durchgang, Sie jonglieren also nicht mit separaten Lintern.
Editor- und Agent-Integrationen
Beacon begleitet laut eigener Angabe Cursor, Claude Code, Copilot, Windsurf und Zed und arbeitet über jeden MCP-kompatiblen Agenten. Der MCP-Sicherheitsserver ist das Stück, das dies möglich macht, und es gibt außerdem eine CLI, einen Erweiterungsweg für VS Code und JetBrains sowie eine REST-API für Teams, die Befunde in andere Systeme einbinden wollen.
Korrekturen statt Tickets
Befunde kommen als Korrekturen zurück statt als Warteschlange von Problemen, die später zu sichten sind. Die IDE-Erweiterung ergänzt Randdiagnosen und eine Aktion „Fix with Beacon“, die die Korrektur in der Bearbeitungssitzung hält. Es ist eine kleine Entscheidung im Arbeitsablauf, die den Weg zwischen dem Erkennen eines Problems und seiner Lösung verkürzt.
Synchronisierung mit dem Cloud-Dashboard (optional)
Lokale Scans brauchen kein Konto. Wenn ein Team Befunde an einem Ort sammeln möchte, kann es ein Konto erstellen und die CLI mit einem API-Token auf das Cloud-Dashboard richten. Die Synchronisierung ist optional, alles lokal zu halten bleibt also der Standard statt einer Einstellung, die Sie erst suchen müssen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Das Local-First-Design hält den Quellcode auf Ihrer Maschine, was einen häufigen Blocker für die Sicherheitsprüfung in regulierten oder proprietären Projekten beseitigt.
- Keine Abrechnung nach Prüfungen oder gescannten Dateien, der Preis bleibt also bei einer festen Gebühr pro Sitz vorhersehbar.
- Es integriert sich über MCP in die KI-Codeassistenten, die Menschen bereits nutzen, und passt so in bestehende Arbeitsabläufe, statt einen neuen zu verlangen.
- Befunde kommen als Korrekturen im Editor an, was die Lücke zwischen Erkennung und Lösung verkürzt.
- Kostenlos zu installieren und lokal auszuführen, ohne Konto.
Nachteile
- Audit-Protokolle, rollenbasierter Zugriff und Selbsthosting gibt es nur in Enterprise, wachsende Teams stehen also irgendwann vor einem Sprung von 29 $ pro Sitz zu einem individuellen Preis.
- Die IDE-Erweiterung wird über einen Monorepo-Build oder ein VSIX „wenn veröffentlicht“ ausgeliefert, die ausgefeilte Editor-Erfahrung kann also hinter der CLI zurückbleiben.
- Öffentliche Informationen über das Werkzeug sind außerhalb der Herstellerseite dünn, die Erkennungsqualität zu bewerten heißt also, sie selbst zu testen, statt unabhängige Tests zu lesen.
Häufige Fragen
Es scannt den Code, den KI-Assistenten schreiben, und markiert Sicherheitsprobleme, bevor sie committet werden. Die Kernprüfungen decken Geheimnisse, Injektionsmuster, Autorisierungspfade und unsichere Senken ab.
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