The Hudson Labs Co-Analyst
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The Hudson Labs Co-Analyst ist eine KI-Plattform für die Finanzanalyse, gebaut für institutionelle Investoren. Sie beantwortet Fragen mit Daten aus SEC-Einreichungen, Earnings Calls und Präsentationen und nennt jede Quelle.
Über The Hudson Labs Co-Analyst
About
Was ist The Hudson Labs Co-Analyst
The Hudson Labs Co-Analyst ist eine Research-Plattform mit KI für institutionelle Investoren und Analysten, die ihren Arbeitstag in Finanzdokumenten verbringen. Sie stellen eine Frage in normaler Sprache, und die Plattform liefert Zahlen aus Originaldokumenten zurück, jede verlinkt mit der Einreichung oder dem Transkript, aus dem sie stammt. Das Versprechen ist schlicht: suchen statt raten. Jede Zahl trägt ein Zitat, sodass Sie die Rechnung prüfen können, bevor sie in einen Bericht wandert.
Das Problem ist die Leselast. Ein einzelner 10-K umfasst Hunderte Seiten, und wer 40 Unternehmen verfolgt, sieht pro Quartal Tausende Seiten. Klassische Screener decken strukturierte Zahlen ab, lassen aber alles im Text liegen. Der Co-Analyst liest beides und setzt es zusammen, eine Frage zur Margenprognose holt also den genauen Satz des Finanzvorstands und die Segmenttabelle, die ihn belegt, hervor.
Die Grenzen sollten Sie vorher kennen. Hudson Labs gibt an, alle US-Börsenemittenten und ADRs abzudecken, ausländische Notierungen und Privatfirmen fallen also heraus. Die Plattform stützt sich bei Konsensdaten auf S&P Market Intelligence und kann deren Lücken übernehmen. Und der Core-Plan startet bei 99 Dollar pro Monat, ein Preis, der den Gelegenheitsanleger deutlich ausschließt.
Erste Schritte
- Melden Sie sich für die 14-tägige kostenlose Testphase auf der Hudson-Labs-Plattform an und wählen Sie einen Plan.
- Stellen Sie eine Research-Frage in normaler Sprache, etwa wie sich die Verlängerungsraten eines Einzelhändlers über die letzten vier Quartale entwickelt haben.
- Öffnen Sie die Antwort und folgen Sie jedem Zitat zurück zur Quell-Einreichung oder zum Transkript, um die Zahl zu prüfen.
- Speichern Sie das Ergebnis in der Research Library, starten Sie eine Screening-Abfrage oder verbinden Sie Google Drive und OneDrive, um eigene Dokumente einzubinden.
- Richten Sie einen eigenen Agenten ein, der denselben Ablauf zu Ihrem Zeitplan wiederholt.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von The Hudson Labs Co-Analyst.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Buy-Side-Analysten, die US-Aktien abdecken
- Forensische Buchhalter und Leerverkäufer auf der Suche nach Warnsignalen
- Strategie- und Investor-Relations-Teams großer Unternehmen
Aufgaben
- Kennzahlen über mehrere Perioden aus Einreichungen ziehen
- Prognosen anhand der genauen Wortwahl des Managements verfolgen
- Thematische Screenings über ein Universum von Unternehmen fahren
Szenarien
- Eine Ergebnis-Saison, in der Sie die Prognosen von 30 Depotwerten an einem Wochenende vergleichen müssen
- Ein erster Blick auf ein Unternehmen unter SEC-Untersuchung
- Eine Notiz für den Anlageausschuss, die jede Zahl nachvollziehbar verlangt
Wichtigste Funktionen
Präzise Antworten mit Quellen
Der Co-Analyst antwortet mit Ergebnissen aus Originaldokumenten und hängt an jede ein Zitat. Abfragen über mehrere Perioden und Dokumente liefern eine Tabelle, die Sie Zeile für Zeile prüfen. Laut dem Unternehmen liegt genau darin der Kernunterschied zu einem allgemeinen Chatbot, der zusammenfasst, ohne die Quelle zu nennen.
Guidance-Modell
Bei Finanzprognosen zählt die Formulierung so viel wie die Zahl. Das Guidance-Modell erfasst zukunftsgerichtete Aussagen vollständig, samt der Abschwächungen und Einschränkungen, die ein Finanzvorstand einstreut, ein gekürzter Ausblick entgeht Ihnen also nicht. Es verfolgt, wie das Management seine eigenen Projektionen über die Zeit anpasst.
Forensic-Risiko-Score
Hudson Labs hat einen eigenen Forensic-Risiko-Score gebaut, der die Betrugswahrscheinlichkeit aus unstrukturierten Signalen bewertet, etwa Geschäften mit nahestehenden Parteien, Buchhaltungswarnsignalen und Risiken außerhalb der Bilanz. Das Unternehmen gibt an, dass Hochrisikofirmen dreimal häufiger wegen Betrugs verklagt werden. Der Score gliedert sich in Kategorien wie Ergebnisqualität, interne Kontrollen und Governance und liegt im Institutional-Plan.
KI-gestütztes Screening und Entdecken
Die Suchebene verbindet natürlichsprachige Abfragen mit Fundamentalkennzahlen, Sie können also screenen, ohne ein Filter von Grund auf zu bauen. Sie unterstützt Peer-Vergleiche, Brancheneinstiege und thematische Tiefenanalysen über einen Markt von mehr als 10.000 börsennotierten Unternehmen. Zudem lässt sich nach Forensic-Risiko filtern, um verdächtige Namen in großem Umfang zu markieren.
Eigene Agenten und Automatisierungen
Sie können einen eigenen Agenten bauen, der Ergebnisreviews, Research-Abrufe und Portfolioüberwachung automatisiert. Agenten laufen nach Ihrem Zeitplan und liefern die Ergebnisse, was zu wiederkehrenden Aufgaben passt, die sonst die Woche eines Analysten fressen. Der Institutional-Plan hebt die Obergrenze für agentische Automatisierungen auf.
Research Library und Konnektoren
Die Plattform kommt mit fertigen Research-Berichten, die Einreichungen, Transkripte, Pressemitteilungen und Webdaten zusammenführen, die besten ziehen 500 Quellen oder mehr heran. Sie laufen im Voraus, es gibt also keine Wartezeit und keine Token-Kosten. Sie können Google Drive und OneDrive verbinden, um interne Dokumente in denselben Arbeitsbereich zu holen, und eine MCP-Verbindung schiebt die belegte Abdeckung bis in Claude.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Jede Antwort trägt ein Zitat bis zur Quell-Einreichung, Sie prüfen die Zahlen also, bevor sie Ihren Schreibtisch verlassen
- Deckt alle US-Börsenemittenten und ADRs ab, mit SEC-Einreichungen, Call-Transkripten, Präsentationen und Pressemitteilungen an einem Ort
- Der Forensic-Risiko-Score ergänzt ein Betrugssignal, das ein gewöhnliches Fundamentals-Screening nicht bietet
- Eine 14-tägige Testphase und ein Core-Plan ab 99 Dollar lassen einen Einzelanalysten den Ablauf vor der Entscheidung testen
- Eine MCP-Verbindung holt die belegte Abdeckung in Claude, statt das Werkzeug zu wechseln
Nachteile
- Der Core-Plan startet bei 99 Dollar pro Monat, der Preis richtet sich also an Profis, nicht an Gelegenheitsanleger
- Die Abdeckung endet bei US-Börsenemittenten und ADRs, ausländische Notierungen und Privatfirmen bleiben außen vor
- Der Forensic-Risiko-Score und unbegrenzte Automatisierungen liegen im Institutional-Plan, dessen Preis auf Anfrage kommt
- Konsensdaten stammen von S&P Market Intelligence, jede Lücke dieses Anbieters schlägt also durch
Häufige Fragen
The Hudson Labs Co-Analyst ist eine Research-Plattform mit KI für institutionelle Investoren. Sie beantwortet Fragen zu börsennotierten Unternehmen, indem sie Zahlen aus SEC-Einreichungen, Earnings-Call-Transkripten, Präsentationen und Pressemitteilungen zieht, und nennt die Quelle jeder Antwort.
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