BooleanMaths Pulse
BooleanMaths · Marketing
BooleanMaths Pulse ist die KI-gestützte Analyseebene von BooleanMaths. Sie fügt vollständige Kundenreisen zusammen, führt Multi-Touch-Attribution aus und zeigt Live-P&L für Shopify- und D2C-Marken.
Über BooleanMaths Pulse
About
Was ist BooleanMaths Pulse
BooleanMaths Pulse ist die Analyse- und Intelligenzebene innerhalb der Marketing-Datenplattform von BooleanMaths. Als KI-Werkzeug für Marketing-Attribution zieht es Bestell-, Werbe-, Versand- und Umfragedaten an einen Ort und baut dann jede Kundenreise neu auf, damit Sie sehen, welche Kanäle wirklich Umsatz bringen. Stellen Sie es sich als Dashboard plus der KI vor, die es für Sie liest.
Das Kernproblem, das es angeht, ist kaputte Attribution. Bei Meta und Google geht man davon aus, dass Browser-Pixel einen großen Teil der Signale an Werbeblocker, Cookie-Grenzen und iOS-Datenschutzregeln verlieren. Wenn das passiert, neigt jede Plattform dazu, dieselbe Bestellung für sich zu beanspruchen, und Ihr gemeldeter ROAS deckt sich nicht mehr mit dem, was Ihr Bankkonto zeigt. Pulse greift das von zwei Seiten an. Erstens senden serverseitiges Tracking und Conversion-APIs (CAPI) Kaufereignisse direkt von Ihrem Server an Meta und Google, sodass die Werbeplattformen sauberere Optimierungssignale erhalten. Zweitens baut Pulse die Reise über Browser, Geräte und Drittanbieter-Kassen hinweg neu auf und lässt Sie den echten ROAS mit den von der Plattform beanspruchten Zahlen vergleichen.
Der KI-Teil sitzt auf diesen Daten. Eine neue Intelligenzfunktion namens BooleanVision verfolgt Ihre Creatives, zieht die Hooks und Botschaften darunter heraus und schlägt vor, welche Kombinationen meist funktionieren. Pulse verbindet sich außerdem über einen MCP-Connector mit Claude, Gemini, OpenAI und Cursor, sodass Sie Fragen zu Ihrem eigenen Marketing in natürlicher Sprache stellen können, statt SQL zu schreiben.
Zwei Grenzen sollte man vorab kennen. Pulse ist für Handelsmarken gebaut, die bezahlte Werbung schalten, und neigt stark zu Shopify und indischen D2C-Abläufen, einschließlich Nachnahme-Bestellungen und hohen Rücksenderaten an den Ursprung. Wenn Sie Software verkaufen oder eine reine Contentseite betreiben, passt es weniger gut. Und die Plattform hat einen echten Preis, sodass sie sich vor allem lohnt, wenn Sie bereits nennenswert in Werbung investieren.
Erste Schritte
- Installieren Sie die BooleanMaths-App aus dem Shopify App Store, oder fügen Sie das Tracking-Pixel über ein eigenes Code-Setup hinzu
- Verbinden Sie Ihre Werbekonten und Kanäle, beginnend mit Meta und Google Ads
- Aktivieren Sie serverseitiges CAPI, damit Conversion-Ereignisse von Ihrem Server zu den Werbeplattformen fließen
- Öffnen Sie das Pulse-Dashboard, um Attribution, Kanal-ROAS und Live-P&L zu prüfen, und nutzen Sie dann den MCP-Connector, um die Daten in Claude oder ChatGPT abzufragen
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von BooleanMaths Pulse.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Shopify-Shop-Inhaber
- D2C-Wachstumsteams
- Performance-Marketer
- E-Commerce-Agenturen
- Gründer ohne Datenteam
Aufgaben
- Kundenreisen neu aufbauen
- Multi-Touch-Attribution
- Serverseitiges CAPI betreiben
- Echte Produktrentabilität berechnen
- Creatives analysieren
- Daten über MCP abfragen
Szenarien
- Die Werbeplattformen einer Marke beanspruchen dieselbe Bestellung
- Ein Shop mit vielen Nachnahmen verliert Umsatz an Retouren
- Ein Marketer will wissen, welcher SKU Geld bringt
- Die Budgetsaison kommt
- Ein Datenschutz-Update bricht das Pixel
Wichtigste Funktionen
Serverseitiges Tracking und Conversion-APIs
Pulse sendet Conversion-Ereignisse von Ihrem eigenen Server an Meta und Google, statt sich allein auf den Browser zu verlassen. So bleiben Kauf- und Warenkorb-Signale im Fluss, wenn Cookies, Werbeblocker oder iOS-Beschränkungen sie sonst abschneiden würden. Der Gewinn zeigt sich in den Werbeplattformen selbst, denn sauberere Conversion-Daten verbessern meist das automatische Bieten und Targeting.
Multi-Touch-Attribution mit flexiblen Modellen
Die Plattform verfolgt jeden Berührungspunkt über Meta, Google, E-Mail und andere Kanäle und zeigt dann, wie sich diese Kanäle bei einer Bestellung überschneiden. Sie können zwischen First-Click, Last-Click, linear und einem eigenen Modell wechseln, das Multi-Touch-Attribution mit Post-Purchase-Umfragen und Media-Mix-Modellierung mischt. Die Attributionsfenster reichen von einem Tag bis lebenslang, sodass auch längere Kaufzyklen zählen.
Live-P&L und Rentabilitätsanalyse
Pulse berechnet den Deckungsbeitrag nach Kanal, SKU und Kohorte, inklusive Versand, Retouren und Rabatten. Das ist wichtig, weil ein Produkt im ROAS stark aussehen und trotzdem Geld verlieren kann, sobald echte Kosten eingerechnet sind. Der Business-Plan ergänzt eine P&L-Konfiguration, die den Fehler unter einem Prozent halten soll.
BooleanVision, Intelligenz für Creatives
Die neueste KI-Funktion verfolgt Ihre Werbe-Creatives, zieht die zugrunde liegenden Hooks und Botschaften heraus und empfiehlt die Kombinationen, die meist funktionieren. Statt zu raten, welchen Winkel Sie skalieren sollen, bekommen Sie eine Einschätzung, welche kreativen Muster Ergebnisse bringen.
MCP-Connector für KI-Assistenten
Ein MCP-Connector verbindet Ihre Marketingdaten mit Claude, Gemini, OpenAI und Cursor. Das Modell ruft vorgebaute Werkzeuge wie Attribution oder P&L auf, statt SQL gegen Rohtabellen zu schreiben, was den Token-Verbrauch senkt und Definitionen zwischen Läufen konsistent hält. Kundendaten werden auf der MCP-Ebene tokenisiert oder entfernt, sodass rohe personenbezogene Daten nicht in den KI-Kontext gelangen.
Post-Purchase-Umfragen und Zielgruppensegmentierung
Pulse führt Post-Purchase-Umfragen durch, um zu erfassen, warum Kunden wirklich gekauft haben, und gleicht die Attribution dann mit ihren Antworten ab. Sie können außerdem Zielgruppen aus Quell- und Kaufmustern bilden und sie an Meta-, Google- oder WhatsApp-Kampagnen übergeben. Die Plattform berichtet, dass selbst gebildete Zielgruppen in ihren eigenen Fallstudien die Standard-RFM-Gruppen übertreffen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Gewinnt Conversion-Signale zurück, die reines Browser-Tracking verliert, was den ROAS heben kann, den die Werbeplattformen sehen
- Vereinigt Attribution, serverseitiges CAPI, Post-Purchase-Umfragen und Live-P&L in einem Dashboard statt in einem verstreuten Werkzeugstapel
- Der MCP-Connector lässt Claude, Gemini oder ChatGPT Fragen zu Ihren eigenen Marketingdaten in natürlicher Sprache beantworten
- Gebaut rund um Shopify, WooCommerce und die Realität des indischen D2C, etwa Nachnahmen, Drittanbieter-Kassen und Rücksendungen an den Ursprung
- Selbstbedienung mit Ein-Klick-Installation für Shopify, sodass Marketer keinen Entwickler zum Start brauchen
Nachteile
- Beginnt bei 99 Dollar pro Monat und steigt mit dem Bestellvolumen, was sich für sehr kleine Shops schwer rechtfertigen lässt
- Am besten passt Shopify und D2C-Handel, weshalb Software- oder Content-Unternehmen weniger vom Attributionsmodell haben
- Kein kostenloser Tarif, und die Testphase ist kürzer als bei manchen Wettbewerbern, sodass gründliches Testen einen bezahlten Plan verlangt
- Die stark auf Indien ausgerichteten Funktionen bringen Marken, die vor allem in den USA oder Europa verkaufen, womöglich weniger
Häufige Fragen
BooleanMaths Pulse ist die Analyseebene der BooleanMaths-Plattform. Marken nutzen es, um zu verfolgen, woher jede Bestellung kam, Multi-Touch-Attribution über bezahlte und organische Kanäle laufen zu lassen und die echte Rentabilität nach Retouren und Versand zu sehen, alles in einem Dashboard.
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