Botify
Botify · Bilder · Chatbot
Botify ist eine Enterprise-SEO-Plattform, die große Websites crawlt, Server-Logs liest und Seiten für die KI-Suche vorbereitet, damit Teams Sichtbarkeitsprobleme schneller finden und beheben.
Über Botify
What Is Botify
Botify ist eine Analyseplattform für die Suche, gebaut für Websites, die niemand mehr von Hand prüfen kann. Händler, Marktplätze, Reiseanbieter und Verlage sehen damit, was eine Suchmaschine tatsächlich crawlt, welche Seiten sie auslässt und wo organischer Umsatz verloren geht. Gegründet wurde das Unternehmen 2012 in Paris, heute verkauft es vor allem an große Konzerne.
Das Produkt erledigt drei Aufgaben. Es crawlt die Website wie ein Bot. Es gleicht diese Crawls mit Server-Logs und Klickdaten ab. Danach sortiert es jede URL nach dem Traffic oder Umsatz, den sie bringen könnte, und ein fünfköpfiges Team entscheidet, was diese Woche dran ist.
Der Haken liegt im Vertrieb. Es gibt keine Selbstbedienung und keine öffentliche Preisliste. Sie buchen eine Demo, danach folgt ein Vertrag. Für eine Website mit einigen tausend Seiten bringt ein schlankeres Werkzeug für das technische SEO-Audit meist mehr.
Getting Started
- Buchen Sie eine Demo und verbinden Sie die Domain, die analysiert werden soll.
- Bestätigen Sie den Besitz der Domain und starten Sie den ersten Crawl im Dashboard.
- Binden Sie Server-Logs und die Search Console ein, damit die Crawl-Daten Traffic-Kontext bekommen.
- Legen Sie Segmente an, öffnen Sie die Prioritätenliste und verteilen Sie die Korrekturen an die Teams, die diese Templates verantworten.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Botify.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- SEO-Verantwortliche in Konzernen
- Spezialisten für technisches SEO
- E-Commerce-Teams mit schnellem Katalogwechsel
Aufgaben
- Prüfen, wie Bots eine große Website crawlen
- Traffic von KI-Crawlern und die daraus entstehenden Besuche beobachten
- Korrekturen ohne Entwicklungs-Sprint ausliefern
- Seiten nach organischem Umsatz sortieren
Szenarien
- Migrationen und Plattformwechsel
- Websites mit Millionen von URLs
- Programme für Sichtbarkeit in der KI-Suche
Wichtigste Funktionen
Crawler für sehr große Websites
Der Crawler arbeitet im Maßstab großer Kataloge, mit einstellbarer Frequenz, eigenem User Agent und begrenzbarem Umfang. Er speichert Statuscode, Header, Ladezeit und gerenderten Inhalt pro URL, deshalb beginnt das technische SEO-Audit mit Belegen und nicht mit Annahmen. Snapshots bleiben über die Zeit erhalten, damit Sie nachweisen können, ob ein Fix gewirkt hat.
Logfile-Analyse
Sie laden Rohdaten aus dem Server-Log hoch, Botify ordnet jeden Treffer einer URL, einem Bot und einem Statuscode zu. So sehen Sie, wie viel Crawl-Aktivität auf Seiten ohne Ertrag fällt und wie schnell neue Seiten entdeckt werden. Zugriff auf die Logs ist die einzige Voraussetzung, und manche Teams brauchen dafür Hilfe vom Hoster oder vom CDN-Anbieter.
AI Readiness
AI Readiness ist die neuere Hälfte der Plattform. Sie liefert Inhalte an KI-Agenten als HTML oder Markdown, beschleunigt JavaScript-lastige Seiten für Bots und schickt angereicherte Produktfeeds an die Systeme hinter dem KI-gestützten Einkauf. Das Ziel ist schlicht: erst gelesen werden, dann empfohlen werden.
SEO-Automatisierung
PageWorkers spielt Änderungen ein, ohne den Code der Website anzufassen. Sie schreiben eine Regel, zielen auf ein URL-Segment und setzen Tags, Weiterleitungen oder Robots-Direktiven über ein Script-Tag. Alles ist umkehrbar, deshalb bleibt Testen günstig. Bei strukturellen Problemen ersetzt das keine Arbeit am Template.
Segmentierung nach Umsatz und Traffic
Jede URL trägt geschätzte Sitzungen, Conversions und Umsatz, gruppiert in Segmenten nach Template, Marke, Kategorie oder Marge. Diese Reihenfolge macht aus einem Export mit 40.000 Zeilen drei Aufgaben. Wer die Segmentierung überspringt, ertrinkt in Daten.
API und Zugang zum Data Warehouse
Eine dokumentierte API und Exporte holen Crawl-Daten, Logs und Keywords in den eigenen Stack. Dazu kommt die Freigabe für Data Warehouses, sodass BI-Teams Suchdaten mit Verkaufszahlen verknüpfen. Deshalb übersteht die Plattform auch die Einkaufsprüfung großer Firmen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Crawl-Daten, Logs, Keywords und Umsatzschätzungen teilen ein Datenmodell, und das manuelle Abgleichen von vier Exporten entfällt.
- Segmente nach Template und Marge halten die Prioritätenliste kurz und umsetzbar.
- AI Readiness deckt den Zugriff von Modell-Crawlern und Produktfeeds ab, eine Lücke, die klassische SEO-Suiten offen lassen.
- Die Automatisierung läuft über den Tag-Manager, kleine Korrekturen sind damit in Stunden live.
- Support- und Beratungsteam bekommen von Enterprise-Kunden durchweg Lob für praktische Hilfe bei großen Websites.
Nachteile
- Kein Gratisplan, keine Testphase und keine öffentlichen Preise, damit ist ein Test vor dem Verkaufsgespräch unmöglich.
- Der Jahresvertrag schließt kleine Unternehmen und Einzelberater aus.
- Die Logfile-Analyse hängt an einem Serverzugang, den Sie nicht immer kontrollieren, und die Einrichtung stockt, solange der Hoster nicht antwortet.
- Die Oberfläche setzt Fachbegriffe aus dem technischen SEO voraus, Marketing-Einsteiger brauchen Schulung, bevor das Dashboard Sinn ergibt.
Häufige Fragen
Es crawlt eine Website, gleicht diese Crawls mit Server-Logs und Suchdaten ab und sortiert die URLs nach möglichem Traffic und Umsatz. Am Ende steht eine Arbeitsliste für technische Korrekturen plus ein Reporting, das zeigt, ob ein Fix etwas bewegt hat.
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