CamelAI
CamelAI · Coding
CamelAI ist das Y-Combinator-Unternehmen hinter camelCode, einem Open-Source-Coding-Agenten, der Apps baut und veröffentlicht, und camelRun, einer gehosteten Laufzeit, die KI-Agenten am Laufen hält.
Über CamelAI
What Is CamelAI
CamelAI ist ein Y-Combinator-Unternehmen, das KI-Agenten einen dauerhaften Arbeitsplatz gibt. Die Idee ist schlicht: Fast jeder Agent vergisst am Ende einer Sitzung alles und fängt wieder bei null an. CamelAI hält Dateien, Datenbanken und Verlauf an einem Ort, und der Agent macht dort weiter, wo er aufgehört hat, statt das Projekt neu zu lernen. Als Open-Source-Plattform für KI-Agenten bringt sie den Coding-Agenten und die Laufzeit unter ein Dach.
Das Unternehmen hat zwei Produkte. camelCode ist ein Open-Source-Coding-Assistent, der auf einem Rechner mit eigenen Dateien arbeitet, Full-Stack-Apps und geplante Automatisierungen baut und sie unter einer Live-URL veröffentlicht. Als KI-Coding-Agent schreibt er den ganzen Stack aus einer Beschreibung. camelRun ist eine gehostete Laufzeit für alle, die Agenten in ihre eigenen Produkte einbauen: Sie legen Modell, Anweisungen, Tools und Kanäle fest, und die Laufzeit führt die Schleife aus, speichert den Verlauf und skaliert auf Tausende Agenten gleichzeitig. Beide sind Open Source, camelCode unter MIT und camelRun unter AGPL.
Eine Einschränkung sollten Sie vorher kennen. CamelAI ist ein kleines Team, und die Plattform setzt darauf, dass Sie Ihren eigenen Modellschlüssel mitbringen oder den offiziellen Preis über sie zahlen. Das Produkt begann als Werkzeug zur Datenanalyse, und jener alte Dienst läuft weiterhin in einem Legacy-Tarif. Prüfen Sie also, dass Sie das Coding- und Hosting-Produkt vor sich haben, bevor Sie sich anmelden.
Getting Started
- Gehen Sie auf camelai.com und wählen Sie einen Weg: camelCode, um Apps aus einer Beschreibung zu bauen, oder camelRun, um Agenten zu hosten, die Sie selbst zusammenstellen.
- Melden Sie sich mit GitHub oder Google an, oder starten Sie im kostenlosen Tarif, der keine Karte verlangt und nur Ihren eigenen Modell-API-Schlüssel voraussetzt.
- Beschreiben Sie Ihr Vorhaben in normaler Sprache, oder legen Sie Modell, Anweisungen, Tools und Kanäle eines Agenten in der Konsole fest.
- Lassen Sie den Agenten bauen und unter einer Live-URL veröffentlichen, und hängen Sie dann E-Mail, Slack oder einen geplanten Job an, damit die Arbeit von allein weiterläuft.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von CamelAI.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Einzelentwickler ohne Engineering-Team
- Entwickler, die Agenten in ein Produkt einbauen
- Teams, die selbst hosten wollen
- Analysten, die weg von der SQL-Handarbeit wollen
Aufgaben
- Ein internes Tool oder Dashboard aufsetzen
- Eine wiederkehrende Aufgabe automatisieren
- Einen Slack-Bot oder E-Mail-Assistenten mit KI hosten
- Einen Agenten auf viele Nutzer skalieren
Szenarien
- Eine App aus einem Gespräch heraus aufstellen
- Eine Datenpipeline pünktlich halten
- KI in ein bestehendes Produkt einbauen
- Agenten ohne Cloud-Bindung betreiben
Wichtigste Funktionen
Ein dauerhafter Rechner für Agenten
Der Kern von CamelAI ist die Idee, dass ein Agent seine Dateien, Datenbanken und seinen Verlauf über Sitzungen hinweg behalten sollte. Der Arbeitsbereich von camelCode speichert jedes Projekt über 100 GB und wird nie zurückgesetzt, sodass ein neues Gespräch mit einem Agenten beginnt, der das ganze Bild schon kennt. Bei camelRun liegen Verlauf, Dateien und offene Arbeit eines Agenten in der Laufzeit und nicht in Ihrer App, sodass ein neu gestarteter Server genau dort weitermacht.
Aus Beschreibungen werden veröffentlichte Apps
camelCode nimmt eine Anfrage in klarer Sprache und macht daraus eine laufende Anwendung. Es baut Frontend, Backend und Datenbank und veröffentlicht das Ergebnis unter einer Live-URL, sodass ein KI-App-Ersteller aufhört, eine Demo zu sein, und zu etwas wird, das Ihr Team öffnet und nutzt. Wenn Sie eine Änderung wollen, beschreiben Sie sie, und der Agent bearbeitet die App auf seinem dauerhaften Rechner.
Geplante und ereignisgesteuerte Automatisierung
Agenten warten nicht darauf, dass Sie auf Ausführen klicken. camelCode plant Jobs per Cron, vom Wochenbericht bis zur Synchronisierung alle 15 Minuten, und camelRun weckt einen Agenten, sobald Arbeit ansteht, etwa eine neue Nachricht oder ein Pull Request. Beides heißt: Eine Aufgabe kann rund um die Uhr laufen, Berichte ziehen, Anomalien melden oder Systeme abgleichen, während niemand hinsieht.
Jedes Modell, kein Lock-in
camelRun arbeitet mit Modellen von Anthropic, OpenAI, OpenRouter und Amazon Bedrock sowie mit jedem Server, der die API von OpenAI oder Anthropic spricht, etwa vLLM oder Ollama. Sie können das Modell eines Agenten mitten im Projekt wechseln, und er behält seinen Verlauf. Bringen Sie eigene Schlüssel mit, dann sind die Tokens kostenlos, oder zahlen Sie den offiziellen Preis über CamelAI ohne Aufschlag.
Kanäle, wo Menschen ohnehin arbeiten
Ein Agent muss nicht in einem Chatfenster leben. camelCode gibt jedem Arbeitsbereich eine eigene E-Mail-Adresse und bindet Slack ein, sodass Kollegen den Agenten aus dem Postfach oder dem Teamkanal erreichen. camelRun verbindet Slack, Discord, E-Mail, GitHub und Ihre eigene App, und jeder Thread, jede E-Mail oder jeder Pull Request bekommt einen eigenen Agenten, inklusive Webhooks von Diensten wie Sentry, Linear und Stripe.
Echte Mehrbenutzer-Arbeitsbereiche
Der Arbeitsbereich ist von Grund auf geteilt. Mehrere Personen schreiben im selben Thread, und der Agent verfolgt mit Autorensignaturen, wer was gesagt hat, sodass nichts verloren geht, wenn mehrere Kollegen beitragen. Jeder kann veröffentlichen, und alle sehen dieselben Projekte und Dateien, erreichbar über Web, E-Mail oder Slack.
Sicherheit, die Zugangsdaten aus dem Modell heraushält
camelRun führt jeden Tool-Aufruf selbst aus, sodass das Modell Ihre Zugangsdaten nie sieht. Wenn Ihre App nicht mehr antwortet, schlägt der Aufruf fehl, und der Agent arbeitet weiter, statt hängen zu bleiben. Jeder Aufruf hat eine Frist, Tools im eigenen Prozess bekommen standardmäßig 15 Sekunden, und ein fehlgeschlagener oder abgelaufener Aufruf wird gemeldet, ohne den Lauf aus der Bahn zu werfen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Der dauerhafte Arbeitsbereich ist der Unterschied. Dateien, Datenbanken und Verlauf überleben über Sitzungen hinweg, sodass der Agent auf seiner eigenen Arbeit aufbaut, statt von vorn zu beginnen.
- Beide Produkte sind Open Source. camelCode erscheint unter MIT, camelRun unter AGPL, sodass Sie beide lesen, forken und selbst hosten können.
- Das Selbsthosten ist wirklich einfach. camelRun braucht einen Docker-Container mit Postgres und kein AWS, und camelCode bringt eine Docker-Compose-Einrichtung für eine einzelne Maschine mit.
- Die Modellwahl bleibt offen. Bringen Sie eigene Schlüssel mit oder zahlen Sie den offiziellen Preis über CamelAI ohne Aufschlag, und wechseln Sie das Modell, ohne den Verlauf des Agenten zu verlieren.
Nachteile
- Es ist ein kleines Team. CamelAI startete mit drei Ingenieuren von der UT Dallas, das Tempo und die Breite hängen also an einer schlanken Gruppe.
- Das Modell stellen Sie. Der kostenlose Tarif braucht Ihren eigenen API-Schlüssel, die echten Kosten schließen also ein, was Sie Ihrem Modellanbieter zahlen.
- Der Speicher summiert sich beim Agent-Hosting. Ein inaktiver oder schlafender Agent kostet weiterhin $0.10 pro GB und Monat, langlebige Agenten mit großen Dateien sind also nicht gratis zu halten.
- Der Name deckt zwei Zeiten ab. Ein altes Datenanalyse-Produkt läuft noch in einem Legacy-Tarif, was verwirren kann, wer die aktuellen Coding- und Hosting-Tools sucht.
Häufige Fragen
CamelAI ist ein Y-Combinator-Unternehmen, das ein Open-Source-Zuhause für KI-Agenten baut. Seine zwei Produkte sind camelCode, ein Coding-Assistent, der Apps baut und veröffentlicht, und camelRun, eine gehostete Laufzeit, die Ihre Agenten ausführt und ihren Verlauf speichert.
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