CASPAR AI

CASPAR AI

Caspar AI (BrainofT Inc.) · KI-Assistent

CASPAR AI ist eine Physical-AI-Plattform für die Seniorenpflege, die Signale von Umgebungssensoren in frühe Warnungen verwandelt. Sie erkennt Stürze und Gesundheitsveränderungen ohne Kameras, Mikrofone oder Wearables.

Vorschau der Oberfläche von CASPAR AI

Über CASPAR AI

About

Was ist CASPAR AI

CASPAR AI ist eine Gesundheitsplattform, die auf einer einzigen Idee beruht: Man kann ein Problem in einer Senioreneinrichtung erkennen, ohne Menschen zu überwachen. Das System läuft auf Umgebungssensoren, die Bewegung und körperliche Muster in einem Raum erfassen, und spielt dann frühe Signale an die Pflegeteams, bevor ein Sturz, eine Verschlechterung oder ein Klinikaufenthalt passiert.

Das Produkt stammt von Caspar AI, einer KI-Plattform für die Seniorenpflege von Ashutosh Saxena, einem Stanford-Promovierten, der bei Andrew Ng studierte und später in Cornell lehrte. Sein Team hat es für Betreiber von Einrichtungen gebaut, nicht für einzelne Käufer, deshalb passt es zu der Art, wie eine Einrichtung ihren Dienst längst organisiert.

Die Einrichtung ist aus einem konkreten Grund ungewöhnlich. Fast jedes Überwachungswerkzeug ergänzt Kameras, Mikrofone oder ein Wearable, das Bewohner laden und anlegen müssen. Caspar vermeidet alle drei, und genau das ist das Verkaufsargument. Datenschutz und Gerätemüdigkeit sind die zwei Gründe, aus denen Bewohner und Familien Überwachung ablehnen, und Caspar umgeht beide schon in der Konstruktion.

Dieses Konzept hat Grenzen, die man benennen sollte. Weil das System Umgebungssignale statt Video liest, kann es dem Personal kein Bild des Geschehens zeigen: Es meldet ein Risikomuster, keine Aufnahme. Es ist auch kein Medizinprodukt und ersetzt weder Arzt noch Pflegekraft. Das Pflegeteam entscheidet weiter.

Getting Started

  1. Kontaktieren Sie Caspar über die Website, um Ihre Einrichtung und den Gebäudegrundriss zu bestimmen.
  2. Legen Sie mit dem Caspar-Team fest, wo die Umgebungssensoren in Wohnungen und Gemeinschaftsräumen sitzen.
  3. Verbinden Sie die Caspar Care App auf iOS, damit das Personal rund um die Uhr Warnungen und Gesundheitsbeobachtungen erhält.
  4. Legen Sie fest, welche Signale welche Warnung auslösen und an welche Schicht sie gehen.
  5. Sehen Sie sich die Risikosignale der ersten Wochen an und justieren Sie die Warnschwellen nach.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von CASPAR AI.

Kostenloser TarifNein
Bezahlte TarifeCustom pricing (request a quote)
PlattformWeb, iOS, iPad
EntwicklerCaspar AI (BrainofT Inc.)
KategorieKI-Assistent
VeröffentlichungsdatumJun 2021
Zuletzt aktualisiertJun 2025
Website-Besuche1.3K
Globales Website-Ranking13M
API-VerfügbarkeitN/A

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Betreiber von Senioreneinrichtungen
  • Pflege- und Fachpersonal
  • Familien der Bewohner

Aufgaben

  • Sturzerkennung
  • Verfolgung von Gesundheitsverschlechterungen
  • Vermeidung von Wiederaufnahmen

Szenarien

  • Nachtüberwachung in der Pflegeeinrichtung
  • Wohnungen für selbstständiges Leben
  • Beruhigung der Familie

Wichtigste Funktionen

Umgebungssensoren ohne Kameras oder Wearables

Caspar liest körperliche Muster über Umgebungssensoren, die in einem Raum oder einer Wohnung sitzen. Bewohner tragen nichts, und weder Kamera noch Mikrofon erfassen den Bereich. Das macht die Lösung zu einem Werkzeug für berührungslose Gesundheitsüberwachung, und das zählt, weil die zwei häufigsten Einwände gegen Seniorenüberwachung das Gefilmtwerden und der Umgang mit einem Gerät sind. Caspar nimmt beide weg, deshalb hängt die Akzeptanz selten davon ab, einen Bewohner zur Mitarbeit zu überreden.

Sturzerkennung und Warnungen

Die Plattform beobachtet Sturzereignisse und schickt eine Warnung an die Pflegeteams, sobald sie einen erkennt. Im Kern ist das Sturzerkennung per Umgebungssensor, und Caspar nennt 98 % Genauigkeit bei bestätigten Stürzen. Entscheidend an dieser Zahl ist die Geschwindigkeit: ein Sturz, der in Minuten gefunden wird, wiegt mehr als einer, der erst beim nächsten Rundgang auffällt.

Früherkennung von Risiken

Das System wandelt den laufenden Sensorstrom in Signale zur Früherkennung von Risiken um und markiert eine Veränderung körperlicher Muster, bevor daraus ein Vorfall wird. Caspar nennt das proaktive Pflege: Es geht nicht darum, Geschehenes zu protokollieren, sondern ein Team anzustoßen, nach jemandem zu sehen, der sich diese Woche anders bewegt als letzte. So reagiert das Personal auf einen Trend, statt auf ein Ereignis zu antworten.

Gesundheitsbeobachtungen in der Caspar Care App

Die für iPhone und iPad gebaute Caspar Care App liefert dem Personal rund um die Uhr Echtzeitwarnungen und Gesundheitsbeobachtungen. Sie ist kostenlos und läuft ab iOS 15. Sie ist die Oberfläche der Plattform, deshalb sind die Warnungen, die ein Team erhält, genau die, die das System aus den Umgebungsdaten erzeugt.

Physical AI für Pflegeabläufe

Die Physical AI von Caspar wertet Sensordaten zusammen mit klinischer Forschung aus, um deutbare Warnungen zu erzeugen. Der Anspruch ist, die Warnung in das einzufügen, was ein Pflegeteam ohnehin tut, statt eine zusätzliche Konsole einzuführen, die jemand lernen muss. Wie das Unternehmen es formuliert, fügt sich die Überwachung in die täglichen Abläufe ein, ohne die Arbeitslast zu erhöhen.

Datenschutz als Konstruktionsprinzip

Datenschutz ist die Randbedingung der Konstruktion, kein Zusatz. Ohne Kameras, Mikrofone oder Wearables gibt es kein Video und kein Audio, das man speichern oder verlieren könnte. Für Betreiber, die Fragen von Familien zur Überwachung beantworten, ist das eine konkrete Antwort und kein Politikversprechen.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Keine Kameras, Mikrofone oder Wearables, was die zwei größten Gründe für Ablehnung durch Bewohner und Familien beseitigt
  • Vom Unternehmen genannte 98 % Genauigkeit bei bestätigten Stürzen, ausgerichtet auf schnellere Reaktion
  • Warnungen gehen an eine kostenlose iOS-App, das Personal muss also kein Dashboard im Blick behalten
  • Zeigt frühe Risikosignale, statt nur Ereignisse im Nachhinein zu melden
  • Gebaut von einem Team mit Forschungshintergrund in KI für autonome Systeme

Nachteile

  • Keine öffentlichen Preise, Einrichtungen müssen also ein Angebot anfordern, bevor sie Kosten vergleichen können
  • Ohne Live-Video sieht das Personal ein Risikomuster, keine Aufnahme des Geschehens
  • Es ist eine Überwachungsschicht, kein Medizinprodukt: Es diagnostiziert nicht und ersetzt kein klinisches Urteil
  • Der volle Nutzen hängt von der Sensorplatzierung und der Einrichtung der Abläufe ab, was Einführungsaufwand bedeutet

Häufige Fragen

Es ist eine Physical-AI-Plattform für die Seniorenpflege. Caspar erkennt Stürze und Gesundheitsrisiken über Umgebungssensoren und schickt frühe Warnungen an Pflegeteams, ohne Kameras, Mikrofone oder Wearables.