Chat2DB

Der KI-SQL-Generator macht aus einer Anfrage in natürlicher Sprache eine funktionierende Abfrage. Er liest das Schema, mit dem Sie verbunden sind, das SQL verweist also auf echte Tabellen und Spalten statt auf Vermutungen. Danach können Sie ihn bitten, eine Abfrage zu erklären, die nicht von Ihnen stammt, oder einen Fehler zu beheben, wenn die Datenbank eine Anweisung ablehnt. Der Anbieter nennt zehn unterstützte Modelle oder mehr, und in der Local-Edition bringen Sie Ihr eigenes mit, was den Abfragetext und die Modellwahl auf Ihrer Seite lässt.

Chat2DB verbindet sich mit den Datenbanken, die die meisten Teams betreiben, darunter MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MongoDB, Redis, SQLite, MariaDB, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Hive und Elasticsearch. Die Community-Edition deckt die Verwaltung relationaler Datenbanken in der kostenlosen Stufe ab, die bezahlten Stufen heben diese Grenze auf. Neue JDBC-Datenbanken lassen sich über Konfiguration statt über Codeänderungen ergänzen, was zählt, wenn ein Team etwas Ungewöhnliches einsetzt.

Sie können Daten durchsuchen und bearbeiten, ohne SQL zu schreiben. Das Raster erledigt Sortierung, Filterung und Massenänderungen und bleibt bei Tabellen mit vielen Zeilen flüssig. Die Strukturwerkzeuge decken Import und Export von CSV-, XLSX-, XLS- und SQL-Dateien ab, dazu Datenmigration und Struktursynchronisierung zwischen zwei Datenbanken. Table Copilot und ER-Diagramme zeigen, wie Tabellen zusammenhängen, bevor Sie sie ändern.

Abfrageergebnisse können zu einem Dashboard werden statt zu einer flachen Zahlentabelle. Sie bauen Diagramme aus Ergebnismengen und teilen sie per Link, ein Bericht ist also eine Seite, die eine Kollegin öffnet, und kein Screenshot im Chat. Das ist das Stück, das einen Analysten davon befreit, für einen Routinebericht in ein separates Visualisierungswerkzeug zu exportieren.

Die Local-Edition ist für Offline- oder Einzelnutzung gedacht. Sie braucht eine dauerhafte Lizenz, bevor sie auf einer Maschine ohne Netzwerk aktiviert werden kann, und nach der Offline-Aktivierung stehen die KI-Funktionen nicht bereit, planen Sie diese Trennung also ein. Hat das Gerät eine Verbindung, steht gehostete KI wieder zur Verfügung. Der Sinn der Edition ist, dass Client und Daten auf der Maschine bleiben, solange sie getrennt ist.

Chat2DB hält gespeicherte Datenquellen-Passwörter und API-Schlüssel der KI-Modelle mit AES-256-GCM und einem Schlüssel pro Installation verschlüsselt und gibt an, dass Abfragen lokal verarbeitet werden und nur das Schema an ein Modell geht. Unterstützt werden Zwei-Faktor-Authentifizierung über Google und GitHub, SSH-Tunnel für private Datenbanken, SQL-Audit für Administratoren und ein Modell mit minimalen Rechten für den Zugriff. Dass der Code offen ist, ist die Prüfung, die diese Aussagen stützt.