ChatBees
ChatBees · Marketing
ChatBees ist eine serverlose Plattform für KI-Kundenbetreuung, die eine private KI auf Ihrer Wissensbasis trainiert, um Support-Tickets zu lösen, Chats zu beantworten und interne Dokumente zu durchsuchen.
Über ChatBees
About
Was ist ChatBees
ChatBees ist eine Webplattform und eine API des Teams hinter chatbees.ai. Sie nimmt Ihre Dokumente, die Seiten Ihres Help Centers und die Historie Ihrer Support-Tickets, macht daraus eine private Wissensbasis und lässt diese KI Fragen beantworten und Lösungen entwerfen. Gedacht ist das für Support-Teams und Entwickler, die bereits einen Stapel Dokumente haben und daraus Antworten ziehen wollen, ohne selbst eine Retrieval-Pipeline aufzubauen.
Das Produkt arbeitet als RAG as a Service und bringt zusätzlich eine KI-Chat-App für Confluence mit. Sie wählen eine Quelle wie Notion, Confluence, Google Drive oder eine Website, ChatBees crawlt sie, parst die Dateien, baut einen Vektorindex und hält ihn in dem Rhythmus aktuell, den Sie festlegen. Danach stehen drei Oberflächen bereit: ein Ticket-Agent, der in HubSpot Lösungen vorschlägt, Chat-Bots für Ihre Website, Slack und Discord sowie eine API, die dieselbe Sammlung beantwortet, zusammenfasst und durchsucht.
Die Grenzen sind praktischer Natur. Der Bot antwortet nur so gut wie die Dokumente dahinter, eine unordentliche oder lückenhafte Wissensbasis liefert also magere Antworten. Der HubSpot-Copilot lief in einer frühen Testphase und erforderte eine Anfrage beim Team. Unternehmensfunktionen wie Single Sign-on und rollenbasierter Zugriff bleiben der Enterprise-Stufe vorbehalten.
Erste Schritte
- Melden Sie sich für eine kostenlose Testphase an und legen Sie eine Sammlung an, den Container für einen Wissensbestand.
- Laden Sie Dateien als PDF, Markdown oder CSV hoch oder verbinden Sie eine Quelle wie Confluence, Google Drive oder Notion und lassen Sie ChatBees sie erfassen.
- Stellen Sie Fragen, chatten Sie, fassen Sie zusammen oder führen Sie eine semantische Suche über die Sammlung aus, um die Antworten vor der Veröffentlichung zu prüfen.
- Veröffentlichen Sie die Sammlung als Chat-Bot für Website, Slack oder Discord, oder rufen Sie dieselbe Sammlung aus Ihrem eigenen Code auf.
- Verbinden Sie HubSpot, damit der Ticket-Agent bei jedem neuen Ticket eine vorgeschlagene Lösung entwirft.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von ChatBees.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Support-Teams, die in Tickets ertrinken
- Verantwortliche für das Kundenerlebnis
- Entwickler, die LLM-Apps bauen
Aufgaben
- Ticket-Lösungen entwerfen
- Mitarbeiterfragen vertraulich beantworten
- Unternehmenswissen durchsuchen
Szenarien
- Die Erstantwortzeit in einer vollen Warteschlange senken
- Schnell einen Support-Chat-Bot aufsetzen
- Eine interne RAG-App prototypen
Wichtigste Funktionen
KI-Ticket-Agent für HubSpot
Diese Funktion beobachtet HubSpot und reagiert in dem Moment, in dem ein neues Ticket eintrifft. Sie liest das Ticket, stützt sich auf frühere Tickets und Ihre Wissensbasis und schreibt eine vorgeschlagene Lösung für den Mitarbeiter. Der kann sie übernehmen, anpassen oder den Copiloten bitten, einen kniffligen Fall zu vertiefen. Es geht um Tempo und Einheitlichkeit: Jeder startet mit derselben Referenzantwort statt mit einem leeren Textfeld.
Private KI, trainiert auf Ihrer Wissensbasis
ChatBees baut ein privates Modell aus Ihrem eigenen Material, nicht aus dem offenen Web. Sie füttern es mit PDFs und Dokumenten, einem Web-Help-Center, Notion, Confluence oder Google Drive, und es erfasst die Quellen in regelmäßigen Abständen neu, damit die Antworten aktuell bleiben. Das Unternehmen erklärt, dass Ihre Daten privat bleiben und nie zum Training eines geteilten LLM genutzt werden, und genau deshalb wählen viele Teams es statt eines allgemeinen Chatbots.
RAG-as-a-Service-API
Die Plattform legt die gesamte Retrieval-Pipeline über einfache APIs offen. Sie legen eine Sammlung an, laden Dateien hoch oder crawlen eine Quelle und rufen dann ask, chat, summarize oder die semantische Suche darauf auf. Ein Python-Client und reine REST-Endpunkte werden unterstützt, sodass Sie in wenigen Schritten eine Frage-Antwort-App bauen, ohne selbst eine Vektordatenbank oder einen Index zu verwalten.
Chat-Bots für Website, Slack und Discord
Sie können eine Sammlung ohne Programmierung als Chat-Bot auf Ihrer Website, in Slack oder in Discord veröffentlichen. Jeder Bot antwortet aus der Sammlung, an die er gebunden ist, ein interner Slack-Bot also aus internen Dokumenten und ein öffentlicher Website-Bot aus den kundenorientierten Seiten. Ein Slack-Bot kann die Frage eines Beschäftigten auch vertraulich beantworten, was Routinefragen aus Gruppenkanälen heraushält.
Unternehmenssuche
Die Unternehmenssuche läuft über das verstreute Wissen einer Organisation: Confluence, Google Drive, Notion und mehr. Statt zu raten, welches Werkzeug die Antwort hält, fragt der Nutzer einmal und bekommt die passende Seite plus eine kurze Antwort. Für Teams, deren Wissen an vielen Orten liegt, ersetzt das das Springen zwischen Tabs durch ein einziges Suchfeld.
Sicherheit und Zugriffskontrolle
ChatBees übernimmt Crawling, Parsing, Indexierung und Auslieferung für Sie und ergänzt Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Schlüsselverwaltung und rollenbasierte Zugriffskontrolle. Enterprise-Konten fügen Single Sign-on, mehrere Ticket-Pipelines und ein Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % hinzu. Wer das Kunden vorführt, für den sind diese Kontrollen oft ausschlaggebend, nicht allein die Retrieval-Qualität.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Läuft als RAG as a Service, sodass Sie den Aufbau und die Pflege einer eigenen Vektorpipeline und eines Index sparen.
- Erfasst Daten aus Werkzeugen, die Teams ohnehin nutzen, darunter Confluence, Google Drive, Notion und Web-Help-Center, mit regelmäßiger Aktualisierung.
- Ticket-Agent und HubSpot-Copilot fügen sich in den Support-Ablauf ein, den Mitarbeiter den ganzen Tag offen haben, und senken die Erstantwortzeit.
- Liefert Website-, Slack- und Discord-Bots ohne Programmierung, sodass auch Nicht-Entwickler in wenigen Klicks einen trainierten Bot einsetzen.
- Der nutzungsbasierte Flex-Tarif mit enthaltenen $20 API-Verbrauch hält kleine Tests vor jeder Monatsgebühr günstig.
Nachteile
- Die Antwortqualität folgt den Quelldokumenten, eine dünne oder veraltete Wissensbasis erzeugt also magere, teils falsche Antworten, die trotzdem geprüft werden müssen.
- Der HubSpot-Copilot lief in einer frühen Testphase und erforderte eine Anfrage beim Team, die tiefste Ablauf-Integration war zum Start also nicht für alle offen.
- Unternehmensfunktionen wie Single Sign-on, mehrere Ticket-Pipelines und das Verfügbarkeits-SLA stecken hinter der Enterprise-Stufe, die ein individuelles Angebot verlangt.
Häufige Fragen
ChatBees trainiert eine private KI auf Ihren eigenen Daten und nutzt sie, um Support-Tickets zu lösen, den Kundenchat zu beantworten und interne Dokumente zu durchsuchen. Die Retrieval-Pipeline übernimmt es für Sie, vom Crawling Ihrer Quellen bis zur Auslieferung von Antworten über Bots und APIs.
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