ChatterQuant

Jeder beobachtete Ticker trägt eine Reihe von Zählungen und Werten: Erwähnungen von normalen Nutzern, von minderwertigen Konten, von autorisierten und von bösartigen Bots, jeweils mit eigenem Stimmungswert. Diese Aufteilung ist der Kern des Produkts. Ein Anstieg allein sagt wenig; kommt er aus bösartigen Bot-Konten, liest sich das völlig anders, und die Daten machen den Unterschied sichtbar.

Die Plattform klassifiziert Konten und sucht nach koordiniertem Verhalten, einschließlich Pump-Versuchen und Short-Squeeze-Kampagnen unter Privatanlegern. Für einen Desk mit Position in einem viel diskutierten Titel ist das eine frühe Warnung, dass das Gespräch gesteuert wird. Die Website nennt die Verfolgung bösartiger und autorisierter Bot-Aktivität auf Twitter als Teil des Standard-Dashboards.

Das Dashboard dreht sich um ein Portfolio, das Sie selbst definieren, mit Feeds und Kennzahlen für diese Positionen statt für eine Schlagwortliste. Analysten erzeugen die Ansicht für ein bestimmtes Buch und prüfen Stimmung, Erwähnungsvolumen und Veränderungen der Erzählung. Als Zweck nennt das Unternehmen Alpha, Risikomanagement und schnellere Due Diligence, und die Oberfläche folgt dieser Reihenfolge.

Die Feeds filtern den Strom der Beiträge auf die Konten und Threads, die für Ihre Coverage zählen. Statt einer Timeline erhalten Sie einen Strom zu den Assets, die Sie verfolgen, mit den Qualitätslabels der Konten daneben. Die Reddit-Abdeckung umfasst Investment-Communities, in denen die Koordination von Privatanlegern oft beginnt.

Eine Trendansicht zeigt die marktbewegenden Themen des Tages und wie sich Erzählungen um einzelne Titel und den Gesamtmarkt verschieben. Das hilft, wenn eine Aktie ohne offensichtlichen Auslöser läuft und Sie wissen müssen, welche Geschichte Händler einander erzählen.

Viel beachtete SEC-Filings stehen neben den Social-Daten, sodass ein Dokument, das Diskussionen auslöst, auf demselben Bildschirm bleibt wie das Gespräch darüber. Die Spanne zwischen Veröffentlichung und Marktreaktion wird kürzer.

Echtzeit-Datenprodukte kommen über REST-Endpunkte, mit Lesezugriff auf die Datensätze und privatem Lese- und Schreibzugriff auf Ihr Konto. Eine WebSocket-API ist als kommend angekündigt, was zählt, wenn Sie Streaming statt Abfragen brauchen. Embeds erlauben Partnern, die Daten in einer bestehenden Oberfläche anzuzeigen.