클래스팅 AI

클래스팅 AI

CT Corp. (Classting) · Lernen

Classting AI ist eine koreanische KI-Lernplattform, die jeden Schüler diagnostiziert, passende Übungen pro Fach empfiehlt und Lehrkräften ein Fortschritts-Dashboard für die ganze Klasse gibt.

Vorschau der Oberfläche von 클래스팅 AI

Über 클래스팅 AI

Was ist Classting AI

Classting AI ist eine Bildungsplattform für Schulen, nicht für Haushalte. Sie bündelt drei Aufgaben an einem Ort: den Stand eines Schülers diagnostizieren, auf diesem Niveau unterrichten und das Ergebnis an die Lehrkraft zurückmelden. Man kann sie sich als Lernmanagementsystem für den Unterricht vorstellen, an das ein Motor für personalisiertes Lernen angeschlossen ist. Das Mutterunternehmen CT betreibt Classting seit Jahren als Unterrichtswerkzeug, und die KI-Reihe ist daraus entstanden. Heute nutzen über 26.000 Einrichtungen die Plattform.

Die didaktische Seite hängt an einer ungewöhnlichen Zahl. Laut dem Unternehmen sagt die Wissensverfolgung richtige und falsche Antworten mit bis zu 91,5 % Genauigkeit voraus. Das zählt in Klassen mit Kaltstart, in denen es kaum Verlauf gibt, auf den man sich stützen kann. Keine Daten, kein Problem. Danach speist sie zwei verschiedene Suchwege: adaptives Testen, das die Schwierigkeit je nach Antwort verschiebt, und feste Tests, die die ganze Klasse bei denselben Fragen halten.

Die Grenzen sollte man klar benennen. Oberfläche und Inhalte sind koreanisch geprägt, und die Plattform umschließt eine lokale Lehrplanstruktur. Außerhalb Koreas wiegen beide mehr als die Funktionsliste. Der Preis läuft ebenfalls über ein Angebot, weil Schulen nach Sitzplatz und Paket kaufen.

Erste Schritte

  1. Fordern Sie über die offizielle Website eine Demo oder ein Angebot an, um zu sehen, wie die Plattform zu Ihrer Einrichtung passt.
  2. Registrieren Sie sich mit einem Schulkonto und richten Sie Klassen ein, indem Sie Schüler und Fächer hinzufügen.
  3. Führen Sie eine diagnostische Bewertung durch, damit der Motor das Ausgangsniveau jedes Schülers erfasst.
  4. Weisen Sie Übungssets zu und starten Sie die adaptiven Bewertungen für die Klasse.
  5. Öffnen Sie das Dashboard, um den Fortschritt zu verfolgen, schwache Konzepte zu finden und die nächste Stunde anzupassen.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von 클래스팅 AI.

Kostenloser TarifJa
Bezahlte TarifeQuote-based (school licensing)
PlattformWeb browser (teacher and admin), web and mobile student apps
EntwicklerCT Corp. (Classting)
KategorieLernen
VeröffentlichungsdatumMar 2020
Zuletzt aktualisiertFeb 2026
Website-BesucheN/A
Globales Website-Ranking9.3M
API-VerfügbarkeitJa

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Lehrkräfte der Primar- und Sekundarstufe in Korea
  • Schul- und Bezirksverwaltungen
  • Schüler, die selbstständig lernen wollen

Aufgaben

  • Lernlücken diagnostizieren
  • Einen adaptiven Test erzeugen
  • Die Leistung der ganzen Klasse verfolgen
  • Aufgaben verwalten

Szenarien

  • Ein neues Mathematik-Kapitel beginnen
  • Ein Quiz nach der Stunde durchführen
  • Einem schwachen Schüler Nachhilfe geben
  • Ein Halbjahr auswerten

Wichtigste Funktionen

Computergestütztes adaptives und festes Testen

Die Plattform fährt zwei Bewertungsmodi parallel. Adaptives Testen ändert Fragetyp und Schwierigkeit in Echtzeit je nach Antwort, sodass ein Schüler mit weniger Fragen zu einem verlässlichen Ergebnis kommt. Feste Tests geben allen dasselbe Set, was zu Lehrkräften passt, die einen kontrollierten, vergleichbaren Maßstab wollen. Sie wählen pro Test.

Diagnoseberichte und Lernkarten

Diagnostische Bewertungen decken mehr ab als die aktuelle Einheit. Sie verfolgen fehlendes Vorwissen aus früheren Jahrgängen und zeichnen es auf einer Lernkarte ein, die den kürzesten Weg zu einem Ziel zeigt. Lehrkräfte nutzen den Bericht, um zu entscheiden, wer vor einem neuen Thema zusätzliche Unterstützung bekommt.

Personalisierte Übungsempfehlung

Statt einen Haufen Aufgaben abzuladen, ordnet der Empfehlungsmotor die Fragen nach der Reihenfolge, die das Niveau eines Schülers am schnellsten hebt. Das ist personalisiertes Lernen in der Praxis, kein Etikett. Falsche Antworten werden gesammelt und erneut gestellt, sodass schwache Konzepte zurückkommen, bis sie sitzen. Das Unternehmen nennt das Schnellspur-Üben.

KI-Tutor und Lehrassistent

Ein Tutor namens Jello läuft auf einem privaten LLM mit Retrieval-Anbindung (RAG ist eine Technik, die Antworten an festgelegtes Material bindet statt an ein offenes Gedächtnis). Das hält Antworten am Quellmaterial und senkt das Risiko von Erfindungen. Für Schüler empfiehlt er einen Lernpfad und erinnert an unerledigte Arbeit. Für Lehrkräfte hilft er bei der Unterrichtsvorbereitung und den täglichen Aufgaben.

Dashboards und Lernanalytik

Echtzeit-Dashboards sind der Kern der Lehrerfahrung. Sie bekommen Einzelberichte pro Schüler, Aufschlüsselungen der Leistungen pro Einheit, eine Verteilungsansicht der Klasse und tägliche oder wöchentliche Aktivitätszusammenfassungen. Eine KI-Zusammenfassung ergänzt Klartext-Kommentare zu den Rohzahlen. Einfach genug, um sie in einer Minute zu überfliegen.

Abdeckung von Fächern und Klassenstufen

Die Lerninhalte umfassen alle Fächer und alle Klassenstufen. Die Aufgaben- und Videosammlung ist für den koreanischen Lehrplan gebaut, sodass eine Schule keine getrennten Werkzeuge pro Fach braucht. Die Tiefe pro Fach kann schwanken.

Werkzeuge für selbstgesteuertes Lernen

Ranglisten, Quiz-Duelle, Fortschrittskarten, Abzeichen und Itemboxen machen Lernen zu etwas, das Schüler von selbst nachschauen. Das Ziel ist Gewohnheit, nicht nur Noten. Schüler sehen genau, wo sie stehen und wo sie sich verbessert haben.

Unternehmens- und Integrationsoptionen

Schulen und größere Einrichtungen ergänzen Single Sign-on, White-Label-Branding, Plattformintegration und eine API für Lerndaten. Die API macht es möglich, Ergebnisse in ein bestehendes Schulsystem zu ziehen, statt zwei Dashboards zu betreiben.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Adaptives und festes Testen in einem Werkzeug zu verbinden gibt Lehrkräften eine Wahl, die sie sonst aus getrennten Produkten zusammenstückeln müssen.
  • Diagnoseberichte, die bis zu fehlendem Vorwissen früherer Jahrgänge reichen, packen ein echtes Unterrichtsproblem an, kein Marketingproblem.
  • Starke Lehrkräfte-Analytik: Aufschlüsselungen pro Einheit, Klassenverteilung und Aktivitätstrends in einem einzigen Dashboard.
  • Ein privates LLM mit Retrieval-Anbindung hält den Tutor für Schüler am Quellmaterial und verringert erfundene Antworten.
  • Kostenlose Testphase und Angebotslizenzierung lassen eine Schule die Passung prüfen, bevor Budget gebunden wird.

Nachteile

  • Die englischsprachige Abdeckung ist dünn; Plattform und Inhalte sind für den koreanischen Markt gebaut, was den Einsatz anderswo begrenzt.
  • Keine öffentliche Preisliste. Jeder Tarif endet in einem Verkaufsgespräch, also lässt sich aus einer Webseite allein kein Budget ableiten.
  • Die Genauigkeitszahl von 91,5 % stammt vom Unternehmen, und unabhängige Vergleichstests sind nicht veröffentlicht.
  • Die Einrichtung hängt an einem Schulkonto und einem formellen Rollout, passt also schlecht für Alleinlernende.

Häufige Fragen

Es ist eine koreanische KI-Lernplattform für Schulen. Lehrkräfte diagnostizieren damit Schülerstände, weisen adaptive Übungen zu und beobachten den Klassenfortschritt, während Schüler sie für personalisierte Aufgabensets und selbstbestimmtes Lernen verwenden.