Claude Haiku 5.5

Der Satz von 0,10 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens gilt für Prompts bis 100.000 Tokens. Laut Anthropic deckt diese Spanne etwa 90 Prozent der Anfragen ab, die das vorige Haiku-Modell erhielt. Zwischengespeicherte Eingaben kosten nur 0,01 US-Dollar pro Million, ein wiederholter System-Prompt kostet ab dem zweiten Aufruf also fast nichts. Genau das macht die API-Preise von Claude für Klassifizierung und Extraktion in großem Stil wettbewerbsfähig.

Haiku 5.5 ist das erste Modell der Haiku-Reihe mit einem Aufwandsregler. Entwickler tauschen bei Routineanfragen Genauigkeit gegen Kosten und drehen höher, wenn eine Aufgabe mehr Nachdenken verlangt. Anthropic veröffentlicht Ergebnisse für jede Stufe, die Entscheidung lässt sich also messen statt raten.

Das Fenster fasst rund 1.500 Seiten Text, und das Modell schreibt bis zu 128.000 Tokens in einer Antwort. Lange Verträge, Support-Transkripte und Coderepos passen ohne Aufteilung hinein. Prompts über 100.000 Tokens kosten fünfmal mehr, deshalb lohnt es sich, die Eingabe zu kürzen, wo die Genauigkeit es zulässt.

Die Bezeichnung schnelles KI-Modell greift zu kurz. Es ist das schnellste Modell, das Anthropic ausliefert, und genau deshalb eignet es sich für Echtzeit-Support und für Browser-Agenten, die Seiten Schritt für Schritt lesen. Ein langsames Modell zerreißt den Rhythmus eines Gesprächs. Dieses hält mit einem tippenden Menschen mit.

Es liest Screenshots, Diagramme und gescannte Seiten ebenso wie Text. Bei Chartography erreicht es 46,4 Prozent ohne Werkzeuge, Haiku 4.5 kommt auf 6,4 Prozent. Bei der Erfassung von Dokumenten, die Scans und getippten Text mischen, deckt ein Modell beide Ströme ab.

Anthropic empfiehlt, Haiku 5.5 mit Sonnet 5.5 oder Opus 5.5 zu kombinieren statt die großen Modelle zu ersetzen. Ein günstiges KI-Modell übernimmt Suchen, Dateilesen und Verdichtung, während das große den Plan hält. Tokenintensive, aber einfache Arbeit wandert vom teuren Modell weg, und die Rechnung folgt.