Clicks.page

Clicks.page

Jaisal · Marketing · Business

Clicks.page ist cookielose Webanalyse für Gründer und kleine Teams. Das Tool verbindet Traffic mit Umsatz aus Stripe, Paddle und Polar, filtert Bots und lässt sich von einem KI-Agenten installieren.

Vorschau der Oberfläche von Clicks.page

Über Clicks.page

About

Was ist Clicks.page

Clicks.page ist ein Webanalyse-Dienst für Gründer, unabhängige Entwickler und kleine Produktteams. Das Dashboard zeigt Seitenaufrufe, Quellen, Besucher in Echtzeit und den Umsatz, den diese Besucher gebracht haben. Stripe ist in rund zwei Minuten angebunden; Paddle, Polar und Creem laufen über einen kurzen Serveraufruf. Das ganze Produkt beantwortet eine Frage: Welche Klicks bringen Geld.

Die meisten Analysewerkzeuge beantworten eine andere Frage, nämlich wie viele Leute vorbeikamen. Hier steht der Umsatz neben dem Traffic-Diagramm, und Verlängerungen werden der Quelle des ersten Besuchs gutgeschrieben. Das passt zu einem Gründer, der allein entscheidet, wo er nächste Woche publiziert. Zu einer Marketingabteilung mit Attributionsmodellen über fünf Kontaktpunkte passt es deutlich schlechter.

Zwei Grenzen zählen vor der Anmeldung. Neue Konten haben keinen dauerhaft kostenlosen Tarif: Das Einbauen des Skripts kostet nichts, danach läuft ein 14-Tage-Test für 1 Dollar, und die Tarife beginnen bei 9 Dollar im Monat. Auch der Datenschutz ist streng. Keine Cookies, keine gespeicherten IP-Adressen, dazu ein Besucher-Hash, der täglich neu erzeugt wird. Sie bekommen saubere Zahlen und kein Consent-Banner. Sie verlieren die Identität eines Besuchers über Wochen, also fallen Zielgruppensegmente und Retargeting-Listen weg.

Getting Started

  1. Melden Sie sich mit einer E-Mail-Adresse und der Domain an, die Sie messen wollen. Der Anmelde-Endpunkt für Agenten liefert API-Schlüssel, Website-Eintrag und Skript-Tag in einer Antwort.
  2. Bestätigen Sie die Anmeldung. Starten Sie die Installation im Terminal, erscheint ein Gerätecode, den Sie im Browser freigeben.
  3. Setzen Sie das Skript ins Layout. Die Dokumentation deckt Next.js, Astro, React, Vue und Svelte ab; eine reine HTML-Seite übernimmt den Tag unverändert.
  4. Prüfen Sie den ersten Seitenaufruf im Dashboard und hinterlegen Sie Ihren Stripe-Zahlungslink, damit Zahlungen die anonyme Sitzungsreferenz mitführen.
  5. Wählen Sie am Ende des Tests einen Tarif nach Seitenaufrufen. Die Messung läuft in den zwei Wochen weiter, Sie können also eine ruhige Woche mit einer Launch-Woche vergleichen.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Clicks.page.

Kostenloser TarifNein
Bezahlte Tarife$9 - $169/mo
PlattformWeb
EntwicklerJaisal
KategorieMarketing · Business
VeröffentlichungsdatumN/A
Zuletzt aktualisiertNov 2026
Website-BesucheN/A
Globales Website-RankingN/A
API-VerfügbarkeitJa

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Einzelgründer und unabhängige Entwickler
  • Kleine SaaS-Teams
  • Newsletter- und Content-Verantwortliche
  • Datenschutzbewusste Websites in der EU

Aufgaben

  • Den Kanal finden, der zahlt
  • Einen Launch begleiten
  • Bot-Rauschen entfernen

Szenarien

  • Eine Landingpage geht am Freitag live
  • Ein bezahlter Newsletter will wissen, welche Ausgabe Abos verkauft hat
  • Ein Kunde braucht Zahlen ohne Consent-Popup

Wichtigste Funktionen

Umsatzattribution auf die erste Quelle

Clicks.page schiebt eine anonyme Sitzungsreferenz in Stripe Payment Links oder in das Feld client_reference_id beim Checkout. Kommt eine Zahlung an, schreibt das Dashboard sie der Seite, der Quelle und der Kampagne zu, die den Besuch gebracht haben. Verlängerungen bleiben bei der ursprünglichen Quelle, wer also einen Beitrag liest und ein halbes Jahr später zahlt, landet nicht unter "direkt". Genau dieser Teil macht daraus eine Stripe-Analyse statt eines weiteren Traffic-Zählers. Paddle, Polar und Creem brauchen einen Serveraufruf.

Besucher in Echtzeit und Weltkarte

Die Echtzeitansicht zeigt die Zahl der Besucher, eine Weltkarte und einen Aktivitätsstrom. Sie aktualisiert sich, während Leute von Seite zu Seite gehen, was während eines Launches oder einer bezahlten Kampagne hilft. Nehmen Sie sie als Pulsmesser, nicht als Debugging-Werkzeug: Eine einzelne Sitzung lässt sich weder öffnen noch abspielen.

Installation per Agent und MCP-Server

Die Installationsanleitung ist für Coding-Agenten geschrieben. Ein Prompt in Claude Code, Cursor oder Codex genügt: Der Agent lädt clicks.page/setup.md, fragt Ihre Freigabe für die Anmeldung ab, ändert die Layout-Datei und ruft einen Prüf-Endpunkt auf, um den ersten Seitenaufruf zu bestätigen. Zehn MCP-Werkzeuge beantworten spätere Fragen, "welche Quelle hat diesen Monat am meisten gebracht" funktioniert also als Chatnachricht. Eine REST-API mit Schlüsseln deckt Skripte und eigene Dashboards ab.

Bot-Filterung

Crawler, Headless-Browser, Datacenter-Bereiche und bekannter Referrer-Spam werden vor dem Zählen entfernt. Die Bot-Filterung liefert kleinere Traffic-Zahlen als eine rohe Log-Analyse und eine Conversions-Rate, die sich verteidigen lässt. Bei einer Website, die oft gescrapt wird, ist das der Unterschied zwischen einem glaubwürdigen Bericht und einem Diagramm voller Rauschen.

Cookielose Messung

Das Skript setzt keine Cookies und speichert nichts auf dem Gerät des Besuchers. IP-Adressen werden nicht abgelegt, gezählt wird über einen gesalzenen Hash, dessen Salt jeden Tag verworfen wird. Als Google-Analytics-Alternative erlaubt das einer EU-Website, auf das Consent-Banner zu verzichten. Der Kompromiss ist klar: Einen wiederkehrenden Besucher über Wochen erkennen Sie nicht.

Funnels, Ziele und Kampagnen-Tags

Funnels entstehen aus Seiten und Ereignissen, die Sie ohnehin senden. Ein Ziel kann ein Seitenaufruf oder ein eigenes Ereignis mit Conversions-Rate sein, und UTM-Tags teilen den Traffic nach Quelle, Medium, Kampagne, Begriff und Inhalt auf. Eigene Ereignisse laufen über clicks.track() oder ein data-clicks-event-Attribut. Sie kosten nichts und zählen nicht gegen das Seitenaufruf-Limit.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Umsatz pro Besucher und Verlängerungen auf die erste Quelle beantworten "welcher Kanal zahlt" ohne Tabellenexport.
  • Jede Funktion steckt in jedem Tarif. Auch Nachzahlungen gibt es nicht: Traffic über dem Limit wartet auf ein Upgrade, statt eine Rechnung zu erzeugen.
  • Die Installation per Agent-Prompt dauert Minuten, und der MCP-Server erspart das Öffnen des Dashboards bei jeder Frage.
  • Cookielos und ohne IP, was das Consent-Banner für EU-Traffic überflüssig macht.
  • Bis zu 100 Websites inklusive Subdomains laufen unter einem Seitenaufruf-Limit.

Nachteile

  • Neue Konten bekommen keinen dauerhaft kostenlosen Tarif. Für den 1-Dollar-Test brauchen Sie eine Karte, und der günstigste Tarif danach kostet 9 Dollar im Monat.
  • Die Zahlen weichen von GA4 ab. Bot-Filterung und tägliche Hashes verwerfen Traffic, den andere Werkzeuge behalten, Jahresvergleiche brauchen deshalb eine Anmerkung.
  • Keine Session-Aufzeichnungen, Kohorten oder Profile pro Nutzer. Wer von Mixpanel oder Amplitude kommt, vermisst Funnels entlang einer Person.
  • Die Umsatzattribution ist bei Stripe am vollständigsten. Paddle, Polar und Creem verlangen Servercode, was weniger technische Nutzer Richtung Stripe schiebt.

Häufige Fragen

Clicks.page ist ein Webanalyse-Tool für Gründer und kleine Teams. Es bündelt Seitenaufrufe, Quellen, Besucher in Echtzeit und Umsatz aus Stripe, Paddle, Polar oder Creem in einem Dashboard und lässt die Daten per API oder MCP-Server abfragen.