Coderrr

Jede Aufgabe beginnt mit einem schriftlichen Plan, nicht mit einer Änderung. Coderrr liest Ihren Code, sammelt relevante Skills und erzeugt requirements.md, design.md und tasks.md, bevor es irgendetwas anderes tut. Der Plan wird Ihnen gezeigt, und das Tool hält an. Das ist wichtig, weil Sie den Kurs in einfachem Englisch korrigieren können, bevor sich eine Datei ändert, was weit günstiger ist als das Rückgängigmachen eines schlechten Patches. Es ist die zentrale Schleife, die dieses Coding-Tool für das Terminal von Agenten trennt, die beim Arbeiten editieren.

Der Agent wird nicht gebeten, aufs Editieren zu verzichten; er hat während der Planung einfach kein Bearbeitungswerkzeug zur Verfügung. Schreibwerkzeuge fehlen vollständig in der Werkzeugliste des Modells, und die Freigabe ist das Ereignis, das sie entsperrt. Das ist eine strukturelle Absicherung und keine höfliche Bitte, was einen bedeutenden Unterschied macht, wenn Sie eine KI auf ein echtes Repository richten.

Coderrr hat kein Werkzeug, das Befehle gegen Ihren Arbeitsbaum ausführt. Befehle laufen in einer Sandbox, und der Agent liest den echten Exit-Code und die Ausgabe. Die Standard-Scratch-Stufe nutzt eine Wegwerf-Kopie des Projekts, was den Schadensradius einer schlechten Anweisung begrenzt. Wenn Docker verfügbar ist, wechselt es automatisch zu einem Container mit abgeschaltetem Netzwerk und entfernten Fähigkeiten. Dieser Wechsel ist wichtig, weil ein netzisolierten Container den Agenten davon abhält, eine Abhängigkeit zu laden oder einen Endpunkt anzufragen, den Sie während des Laufs nie freigegeben haben.

Pläne liegen in .coderrr/specs/NNN-slug/ und sind dafür gedacht, zusammen mit Ihrem Code eingecheckt zu werden. Über die Dokumentation hinaus dienen sie als Gedächtnis des Agenten: Eine spätere Sitzung liest die tasks.md, um den Stand zu erfahren, statt ein Chat-Protokoll nachzuspielen. Sie können diese Dateien vor der Freigabe bearbeiten, um die Arbeit zu steuern.

Coderrr erreicht jeden Anbieter über einfaches HTTP, es werden also keine Anbieter-SDKs installiert. Es unterstützt Ollama, Anthropic, OpenAI, Google und OpenRouter. Standard ist gemma4:31b-cloud über Ollama, nutzbar mit einem kostenlosen Konto. API-Schlüssel werden zuerst aus Umgebungsvariablen aufgelöst, dann aus dem Schlüsselbund des Betriebssystems und schließlich aus einer Konfigurationsdatei mit eingeschränkten Berechtigungen.

Skills sind Markdown-Hinweise dazu, wie man eine Problemklasse angeht. Sie werden geladen, wenn der Agent entscheidet, dass er sie braucht, und nach der Nutzung gelöscht. Sie fügen keine ausführbare Fähigkeit hinzu, eine schlechte Skill kann einem Agenten, dessen Werkzeuge bereits eingeschränkt sind, also nur schlechten Rat geben. Sie können dieselbe Registrierung selbst durchsuchen mit coderrr skills search.

Sie können Ihre eigenen MCP-Server verbinden, und ihre Werkzeuge werden zu Werkzeugen, die Coderrr aufrufen kann: Figma, Linear, Notion oder etwas Internes aus Ihrem Unternehmen. Keine zusätzliche Installation ist nötig, da der Client wie jede andere Verbindung des Tools auf einfachem HTTP basiert. Aus einer Sitzung heraus fügen Sie eine URL ein, und fertig.