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ComfyOnline · Coding

ComfyOnline führt ComfyUI-Workflows in der Cloud aus und macht daraus APIs. Sie zahlen nur die Laufzeit und sparen sich den Aufbau einer GPU.

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Über ComfyOnline

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Was ist ComfyOnline

ComfyOnline ist eine KI-Workflow-Plattform und ein ComfyUI Hosting, das sich als ComfyUI online nutzen lässt, direkt im Browser. Der Lauf startet auf einer serverlosen GPU, und eine serverlose GPU verbraucht nur dann Credits. ComfyUI ist das knotenbasierte Werkzeug, mit dem viele ihre Pipelines für Bild-, Video- und Audiogenerierung bauen. Statt es mit Python, CUDA-Treibern und Hunderten Modell-Dateien auf dem eigenen Rechner zu installieren, öffnen Sie die Seite, laden einen Workflow und starten den Lauf. Um Abhängigkeiten und Downloads kümmert sich die Plattform.

Der größere Reiz liegt im Deployment. ComfyOnline erzeugt eine API für den gebauten Workflow, sodass auch jemand ohne Programmierkenntnisse eine Pipeline verpacken und aus einer App aufrufen kann. Das Unternehmen pflegt zudem eine öffentliche Bibliothek mit Workflow-Vorlagen für Bildgenerierung mit FLUX, Video mit Wan 2.1, Hunyuan Video, CogVideoX und LTX Video, Musik mit DiffRhythm und Lippensynchronisation mit LatentSync, die seit Ende 2024 laufend ergänzt wird.

Die Grenze liegt bei Kontrolle und Rechnung. Sie arbeiten auf fremden GPUs, greifen also nicht in Umgebung oder Treiber ein, und jede Sekunde Laufzeit wird berechnet. Lange Stapeljobs auf den stärksten Karten summieren sich, und wer die Plattform täglich nutzt, vergleicht die Rechnung am Ende mit der einer gemieteten Maschine.

Erste Schritte

  1. Legen Sie ein Konto auf comfyonline.app an und kaufen Sie ein Credit-Paket oder schließen Sie ein Abo ab.
  2. Öffnen Sie eine Vorlage aus der Bibliothek oder laden Sie Ihre eigene ComfyUI-Workflow-Datei hoch.
  3. Wählen Sie die GPU für die Aufgabe, von einer 24-GB-Karte bis zu einer H100 mit 80 GB, und starten Sie den Workflow im Browser.
  4. Erzeugen Sie eine API für diesen Workflow und rufen Sie sie aus Ihrer Anwendung auf, oder laden Sie ein Team in denselben Arbeitsbereich ein.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von ComfyOnline.

Kostenloser TarifNein
Bezahlte Tarife$10 - $700/mo
PlattformWeb
EntwicklerComfyOnline
KategorieCoding
VeröffentlichungsdatumDec 2024
Zuletzt aktualisiertJun 2025
Website-Besuche38.4K
Globales Website-Ranking837.6K
API-VerfügbarkeitJa

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Kreative ohne starke GPU
  • Entwickler, die KI-Apps bauen
  • Kleine Studios mit gemeinsamen Pipelines

Aufgaben

  • Bild- und Video-Workflows im größeren Umfang fahren
  • Einen Workflow in eine Produkt-API verwandeln
  • Neue Modelle früh testen

Szenarien

  • Eine Generierungsfunktion ohne Infrastruktur ausliefern
  • Gelegentliche schwere Aufträge
  • Eine Pipeline testen, bevor Sie sich festlegen

Wichtigste Funktionen

ComfyUI im Browser, ohne Installation

Sie führen ComfyUI in der Cloud aus, ohne Abhängigkeiten zu installieren oder Modelle herunterzuladen. Die Oberfläche folgt der lokalen Version, ein vorhandener Workflow läuft also fast unverändert. Das Bearbeiten kostet nichts, und der Zähler startet erst, wenn ein Workflow wirklich läuft.

API-Erzeugung per Klick

Die Plattform macht aus jedem Workflow eine API, und genau das trennt sie von einem bloß gehosteten ComfyUI. Sie legen fest, welche Parameter sichtbar sind, geben ihnen Namen und rufen den Endpunkt aus Ihrer Anwendung auf. Das ist der Weg für alle, die ein Modell hinter einem Produkt wollen, ohne die Innereien zu lernen.

Abrechnung nur nach Laufzeit, serverlos

ComfyOnline rechnet pro Sekunde Laufzeit ab, nicht pro Stunde, in der eine GPU stillsteht. Credits decken die Ausführung über mehrere Kartentypen, mit Sätzen wie 0,62 Credits pro Sekunde auf einer 24-GB-Karte und 2,07 auf einer H100. Die Kosten enden mit dem Auftrag, es gibt also keine Leerlaufgebühr zu verwalten.

Bibliothek mit Workflow-Vorlagen

Eine gepflegte Sammlung fertiger Pipelines deckt Bildgenerierung mit FLUX und Ideogram, Video mit Wan 2.1 und Wan 720P, Hunyuan Video, CogVideoX, LTX Video, Runway, Kling, Hailuo, Luma und Pika, Musik mit DiffRhythm und Lippensynchronisation mit LatentSync. Die Vorlagen werden seit Ende 2024 aktualisiert, Sie bauen gängige Aufgaben also nicht von Null auf.

Anbindung von Modellen Dritter

Neben offenen Modellen binden Workflows gehostete Dienste ein, etwa Recraft, Ideogram und Flux Pro Ultra für Bilder, ElevenLabs für Stimme sowie Sprachmodelle wie Claude, Gemini, GPT und DeepSeek. Alles landet im selben Graphen, statt sich auf getrennte Oberflächen zu verteilen.

GPU-Auswahl und eigene Modelle

Sie wählen die Hardware je Aufgabe, von einer 4090 mit 24 GB bis zu einer A100 oder H100 mit 80 GB. Sie können zudem private Modelle und LoRAs hochladen, und Optionen zum Feinabstimmen wie Hunyuan Video und FLUX LoRA stehen bereit. Höhere Abos und das Startup-Angebot schalten die größten Karten frei.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Kein Hardwarekauf und kein Aufbau, sodass Sie von einem Laptop Modelle fahren, die sonst eine teure Karte verlangen.
  • Die Abrechnung pro Sekunde lässt Leerlauf kostenlos, was zu sporadischen oder stoßweisen Lasten passt.
  • Die API-Erzeugung per Klick macht aus einem Workflow einen Endpunkt, was unter gehosteten ComfyUI-Angeboten selten ist.
  • Eine große Vorlagenbibliothek und die Anbindung Dritter verkürzen den Weg bis zu einer laufenden Pipeline.

Nachteile

  • Kein Gratisplan. Sie kaufen erst Credits oder ein Abo, bevor Sie etwas starten.
  • Credits werden durch Laufzeit verbraucht, lange Aufträge auf den stärksten GPUs können also teuer und schwer vorherzusagen werden.
  • Der Zugang zur H100 und zu einigen großen Karten verlangt das Startup-Angebot, was die Einstiegskosten für Einzelpersonen hebt.
  • Sie hängen an der Umgebung der Plattform, ändern also keine Treiber und debuggen nicht unterhalb der Workflow-Ebene.

Häufige Fragen

ComfyOnline dient dazu, ComfyUI-Workflows in der Cloud auszuführen und in APIs zu verwandeln. Sie bauen Pipelines für Bild, Video, Audio und Musik im Browser, lassen sie auf gemieteten GPUs laufen und rufen die Ergebnisse aus Ihrer Anwendung auf.

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