CommonAR

Sie richten die Kamera auf die Menschen vor sich, und CommonAR legt deren Profil, Foto und Netzwerke über sie. Drehen Sie die Linse nach innen für einen Scan im Selfie-Stil mit jemandem, den Sie gerade kennengelernt haben, oder schwenken Sie durch den Raum, um zu sehen, wer da ist. So wird ein Raum voller Fremder zu einer Reihe benannter Gesichter.

Bei jeder Person, die Ihnen begegnet, vergleicht die App beide Profile und schlägt vor, was Sie gemeinsam haben. Das ist der Teil, der entscheidet, ob ein Gespräch sich lohnt, also läuft das Matching nur für Menschen, die wirklich in Ihrer Nähe sind, nicht für ein landesweites Verzeichnis. Es knüpft außerdem am Event-Kontext an, die Übereinstimmungen neigen also zum Thema, das der Gastgeber gesetzt hat.

Jeder Scan landet in Ihren Kontakten mit den Netzwerken, die die Person freigegeben hat. Sie müssen sich keinen Namen merken und nach dem Event nicht die Galerie durchsuchen. Diese Kontaktverwaltung ist auf das Nachfassen ausgelegt, genau dort geht der größte Teil des Networking-Werts verloren.

Gastgeber legen ein Event im Web an und teilen einen Link oder eine Einladung per E-Mail. Nur wer annimmt, kann in diesem Event auftauchen, damit bleibt der Raum geschlossen. Eine Chrome-Erweiterung importiert zudem Gästelisten aus Luma, damit Sie keine Tabelle neu tippen müssen.

Der AR-Zugang öffnet nur für angenommene Gäste, nur am Ort des Events und während seines Zeitfensters. Danach schließt er sich. Darin steckt der Kern des Datenschutzes: Die Kamera erkennt nur Menschen, die sich für dasselbe Event angemeldet haben wie Sie. Die Daten werden mit den anderen Gästen geteilt, und der Entwickler betont, dass sie nicht an Dritte verkauft werden.

Jedes Profil trägt die Konten und Links, die eine Person zeigen möchte, bei jedem Scan an einem Ort versammelt. Statt Kontakte einzeln zu tauschen, liefert ein Scan LinkedIn, X und was sonst noch dabei ist.