Custom.MT

Custom.MT verbindet Marktmodelle wie DeepL, Google Cloud Translation, Microsoft Translator, Amazon Translate, ModernMT und Systran sowie LLM-Anbieter wie OpenAI, Anthropic und Google Gemini. Ihre eigenen trainierten MT-Modelle stehen in derselben Liste. Sie wechseln den Anbieter je Sprachpaar, ohne das CAT-Tool anzufassen.

Best Engine schickt dieselben Segmente durch mehrere Modelle und liefert BLEU- und WER-Werte, Beispielausgaben und ein Ranking. Sie sehen, wo ein günstiges Modell Terminologie verliert und wo ein teures Modell nichts bringt. Diese Belege sind der Grund, warum Teams vom Standardanbieter loskommen.

Sie laden eine Terminologiedatenbank hoch, und die Plattform setzt sie während der Übersetzung durch. Einträge tragen Wortart, Großschreibungsregeln und verbotene Varianten. Bei Software-Strings trennt das einen brauchbaren Build von einer Runde Handarbeit.

Vorlagen speichern Modell, Glossar, Prompt und Tag-Regeln als wiederverwendbare Vorgabe. Die Tag-Verarbeitung behält Inline-Tags in Software-Strings oder entfernt sie, wenn das Zielformat sie nicht braucht. Starter enthält 10 Vorlagen, Advanced 50 und Compliance 100.

Automatisches Post-Editing nimmt die Rohausgabe und schreibt sie mit einem Prompt um. Der mechanische Ton verschwindet, bevor ein Linguist den Text sieht. Starter nutzt die Standard-Prompts von Custom.MT, Advanced bringt Prompt Studio für eigene, versionierte Prompts je Kunde oder Textsorte.

Advanced ergänzt die Qualitätsschätzung für maschinelle Übersetzung, damit Sie Segmente mit menschlichem Bedarf vorab markieren. Compliance fügt Team-Dashboards, ein Unternehmensportal, den TMX Cleaner und den Betrieb im eigenen Netz hinzu. API-Zugang beginnt bei Advanced, und darauf stützen sich die meisten Integrationen.