Cyberdesk

Das ist die Funktion, die Cyberdesk abhebt. Das Trajektorien-Caching zeichnet einen erfolgreichen Lauf auf und lässt spätere Läufe ihn abspielen, ohne das Reasoning-Modell zu rufen. Laut Dokumentation ist die Cache-Ausführung fünf- bis zehnmal schneller als agentische Schritte, und gecachte Schritte kosten weniger. Taucht am Bildschirm ein Popup oder ein Absturz auf, fällt der Agent auf Live-Computer-Use zurück und macht dort weiter.

Cyberdriver verbindet eine Windows-Maschine mit Cyberdesk. Version 1.x installiert sich als Windows-Dienst, startet mit dem System und steuert sogar den Anmeldebildschirm, was bei Maschinen zählt, vor denen nie jemand sitzt. Er meldet zudem seine Erreichbarkeit, sodass Sie bei einem Ausfall eine Warnung bekommen statt eines stillen Fehlers.

Die fokussierte Aktion lässt einen gecachten Workflow innehalten, um etwas Bestimmtes anzusehen, etwa einen Kontostand oder ein Statusfeld, und daraus zu entscheiden. Die Prompt-Extraktion zieht Daten per Vision vom Bildschirm und läuft synchron, im Stapel oder asynchron pro Lauf, je nachdem, wie wichtig Ihnen Tempo ist.

Die offiziellen SDKs für TypeScript und Python kommen mit vollständigen Typangaben, und eine REST-API deckt Workflows, Läufe, Maschinen, Pools und mehr ab. Sie starten einen Lauf, verfolgen den Status und lesen die strukturierten Ausgabedaten in Ihre eigenen Systeme zurück.

Cyberdesk feuert einen run_complete-Webhook, damit Sie nicht dauernd nachfragen müssen, und dieselben Ereignisse lassen sich nach Slack oder Zapier weiterleiten. Für Teams, die einen Menschen im Ablauf wollen, kommt ein abgeschlossener Lauf als Nachricht an, während der Agent weiterarbeitet.

Sie können Workflows mit eigenen Zugangsdaten von Anthropic, OpenAI, Google Cloud oder AWS Bedrock ausführen und ein bestimmtes Modell pro Workflow oder sogar pro Lauf festnageln. Diese Flexibilität zählt für Firmen mit bestehenden KI-Verträgen oder strengen Datenvorgaben.