Dawiso

Dawiso erzeugt den Geschäftskontext, den KI-Modelle brauchen, und liefert ihn über eine gesteuerte Schicht. Vier Stufen erledigen das. Kartieren, was Sie haben. Definieren, was es bedeutet. Verantwortlich machen, dann an Menschen und KI liefern. Das Ergebnis: Ein Chatbot antwortet aus Ihrem Glossar und Ihrer Lineage statt aus bloßen Tabellennamen. Es ist die Funktion, um die das ganze Produkt gebaut ist.

Dawiso scannt Warehouses, Lakes, BI-Tools, Geschäftssysteme und Dokumente ohne Pipelines und stellt dann einen einzigen Katalog zusammen, der Lineage auf Spaltenebene und Qualitätssignale verfolgt, sodass Analysten nachvollziehen können, woher jede Zahl stammt. Ihre Daten verlassen nie ihre Quelle. Das ist das Kernversprechen. Das ist feiner, als die meisten Kataloge schaffen. Für die Metadatenverwaltung ist es ein echter Vorteil.

Glossarbegriffe, Kennzahlen und Berechnungen werden versioniert, geprüft und neu freigegeben, wenn sich das Geschäft ändert. Die KI entwirft die Aktualisierungen und Ihre Experten bestätigen sie. Diese Trennung zählt. Definitionen veralten, wenn niemand sie verantwortet, und die KI Änderungen vorschlagen zu lassen, während Menschen sie freigeben, hält das Glossar korrekt, ohne daraus einen Vollzeitjob zu machen.

Der MCP-Server verbindet jeden MCP-fähigen Chatbot oder LLM mit Ihren Unternehmensdaten und Ihrem Geschäftswissen, lässt Agenten Daten in natürlicher Sprache suchen, nur erlaubte und aktuelle Informationen erhalten und sogar zurückschreiben, indem sie Beschreibungen anreichern oder Tags setzen. Er läuft auf Ihrem bestehenden Dawiso-Deployment ohne zusätzliche Deployment-Gebühren. Sie brauchen eine Corporate- oder Enterprise-Lizenz. Claude Code ist ein unterstützter Client.

Jedes Asset und jede Definition erhält einen Eigentümer, eine Richtlinie und einen Audit-Trail. Freigabeprozesse halten einen Menschen in der Schleife, was Dawiso als den Unterschied zwischen einer verteidigbaren KI-Antwort und einer bloß plausiblen darstellt. Die automatische Erzeugung von Metadatenkontext kürzt die manuelle Eingabe, an der Governance-Projekte sonst stecken bleiben.

Dawiso verbindet sich mit über 40 Datenplattformen, mit unbegrenzten Verbindungen selbst im günstigsten Plan. Die Konnektor-Liste wächst weiter, und die aktuelle Auswahl können Sie auf der Website prüfen. Für Teams mit einem gemischten Stack entscheidet diese Breite, ob die Plattform alles abdeckt oder Lücken lässt, die Sie von Hand stopfen.

Dawiso läuft ab Tag eins als SaaS oder on-premise, mit einer Testumgebung, die bei Enterprise verfügbar ist. Anpassbare Support-Verträge und SLAs kommen mit der Enterprise-Stufe. On-premise zählt für Organisationen, die Metadaten nicht in eine Anbieter-Cloud schicken dürfen, und die Option gibt es seit dem Start statt nachträglich.