Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure

Die Schlagzahl ist die Geschwindigkeit. Daytona startet eine Sandbox in unter 90 Millisekunden vom Code bis zur Ausführung, schneller als die mehrsekündigen Kaltstarts gängiger Container und virtueller Maschinen. Dieser Unterschied wiegt in großem Maßstab. Wenn Sie Zehntausende Sandboxes bereitstellen, werden Millisekunden pro Lauf über einen Batch hinweg zu Stunden, die Agenten bleiben also reaktionsfähig statt in einer Warteschlange zu stehen.

Sandboxes laufen unbegrenzt und behalten ihren Zustand, sie sind also für lange Aufgaben gedacht und nicht für Einmal-Jobs. Sie können eine Sandbox als Snapshot speichern und später wiederherstellen, was jeden Lauf reproduzierbar macht. Genau das trennt Daytona von einem einfachen Code-Runner: Ein Agent kann die Arbeit pausieren, zurückkommen und sie über Sitzungen hinweg exakt dort fortsetzen, wo er aufgehört hat.

Jede Sandbox hat eigenen Kernel, Dateisystem und Netzwerkstack, der Code läuft also vollständig isoliert statt auf einem geteilten Host. Daytona Secrets hält Klartext-Zugangsdaten außerhalb der Sandbox und setzt sie beim Netzwerk-Egress ein, sodass ein Agent eine API aufrufen kann, ohne je den echten Schlüssel zu halten. Für Teams mit regulierten Daten ist diese Trennung oft der Grund, dies dem direkten Ausführen von Code vorzuziehen.

Sie steuern Sandboxes programmatisch statt über ein Dashboard. Offizielle SDKs gibt es für Python, TypeScript, Ruby, Go und Java, dazu eine REST-API und ein Kommandozeilenwerkzeug. Die Operationen decken den ganzen Lebenszyklus ab: Sandboxes erstellen und löschen, Dateisystem-CRUD, Prozess- und Codeausführung, Git-Operationen und Runtime-Konfiguration. Ein LSP-Server ist eingebaut, Editoren bekommen also Vervollständigung und Diagnosen innerhalb der Sandbox.

Daytona kann einem Agenten einen vollen Desktop geben, nicht nur eine Shell. Computer-Use-Sandboxes gibt es als Linux (Ubuntu), Windows und macOS, jeweils mit programmatischer Steuerung und Zugriff auf Root-Ebene. macOS-Instanzen eignen sich für iOS-Builds und -Tests, während Windows die systemspezifische Automatisierung abdeckt. Dieses Stück lässt einen Agenten klicken, tippen und durch ein echtes Betriebssystem navigieren wie ein Mensch.

Daytona bleibt kompatibel mit den Werkzeugen, die Teams schon nutzen. Sandboxes bauen auf OCI und Docker auf, Sie können also fertige Docker-Images ohne Wrapper betreiben, Docker in einer Daytona-Sandbox laufen lassen und ein Dockerfile oder eine Compose-Datei hineinlegen. Ein deklarativer Image-Builder lässt Sie Snapshots direkt aus dem SDK erzeugen, ohne CLI-Schritt, ohne manuellen Upload und ohne Registry, die Sie verwalten müssen.

Sandboxes werden in Regionen nahe Ihrer Agenten bereitgestellt, mit Optionen wie US East, US West, EU Central, EU West und Indien. Nahe der Last zu laufen senkt die Latenz für Agenten, die bei jedem Schritt eine Sandbox aufrufen. Volumes lassen Agenten Daten zwischen Sandboxes teilen, ohne die Isolation zu brechen, was mehrstufige Pipelines davon abhält, dieselben Dateien immer wieder zu kopieren.