DB Pilot
DB Pilot · Marketing
DB Pilot ist ein KI-Datenbanktool für Mac, das einen SQL-Editor, SQL- und Python-Notebooks und einen Assistenten vereint, der Ihre Fragen in Abfragen verwandelt. Es verbindet PostgreSQL, MySQL, SQLite, DuckDB und CockroachDB.
Über DB Pilot
About
Was ist DB Pilot
DB Pilot ist ein Datenbankprogramm für den Schreibtisch, gebaut für Mac. Es bringt das Übliche mit, einen SQL-Editor, einen Tabellenbrowser und ein Ergebnisraster, und ergänzt zwei Bausteine, die vielen Clients fehlen: Notebooks, die SQL und Python mischen, und einen KI-Assistenten, der Abfragen schreibt und erklärt, sobald Sie eine Anweisung auf Deutsch eingeben.
Die Lücke liegt zwischen der Frage und der Antwort. Häufig schreiben Sie eine Abfrage, exportieren eine CSV und öffnen dann ein anderes Programm, um das Ergebnis zu putzen und zu zeichnen. DB Pilot hält diesen Ablauf in einem Fenster: Die Abfrage speist direkt einen Python-Block und ein Diagramm, ohne dass Sie die App verlassen.
Die Grenze liegt bei der Hardware. Es läuft nur unter macOS, verlangt macOS 15 oder neuer und arbeitet am besten auf Apple Silicon. Wer Windows oder Linux nutzt, wartet also weiter. Auch der Gratisplan deckelt die KI-Nutzung, bis Sie eine Lizenz kaufen.
Erste Schritte
- Laden Sie DB Pilot von dbpilot.io und öffnen Sie es auf einem Mac mit macOS 15 oder neuer.
- Fügen Sie eine Verbindung hinzu: Wählen Sie PostgreSQL, MySQL, SQLite, DuckDB, CockroachDB oder eine lokale Datei und tragen Sie Host, Port und Zugangsdaten ein.
- Sehen Sie sich das Schema im Tabellenbrowser an und starten Sie die erste Abfrage im SQL-Editor mit eingeschalteter Autovervollständigung.
- Öffnen Sie ein Notebook und kombinieren Sie SQL-Blöcke mit Python-Blöcken, um die Daten umzuformen und zu zeichnen.
- Hinterlegen Sie in den Einstellungen Ihren eigenen KI-Schlüssel und lassen Sie den Assistenten eine Abfrage entwerfen oder erklären.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von DB Pilot.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Analysten, die in SQL und Python arbeiten
- Produkt- und Geschäftsverantwortliche mit eigener Datenbank
- Entwickler, die ein KI-Datenbanktool ohne Abo wollen
- Studierende und Einsteiger mit kleinem Budget
Aufgaben
- Eine Frage auf Deutsch in eine laufende Abfrage verwandeln und sie danach im Editor verfeinern, statt bei null zu starten.
- Eine fremde Datenbank erkunden, indem Sie Tabellen und Spalten ansehen, bevor Sie etwas schreiben.
- Daten aus mehreren Quellen verknüpfen, weil ein Notebook gleichzeitig auf Datenbanken, Dateien und APIs zugreift.
- Ein kleines Dashboard mit Eingabefeldern, Datumsfiltern, Diagrammen und Tabellen bauen, um eine wiederholbare Analyse zu teilen.
Szenarien
- Wöchentliche Berichte
- Eine fehlerhafte Abfrage bereinigen
- Zeiträume vergleichen
- In ein unbekanntes Schema einsteigen
Wichtigste Funktionen
KI-Assistent in jedem Block
Der Assistent sitzt im SQL-Editor, im Tabellenbrowser, in den Python-Blöcken und sogar im Diagrammgenerator. Sie bitten ihn, eine Abfrage zu erstellen, eine fremde zu erklären oder einen Fehler zu beheben, und er nutzt den Kontext der Datenbanken und Tabellen, die Sie auswählen. Er ist eine Abkürzung für SQL in natürlicher Sprache für alle, die ungefähr wissen, was sie wollen, aber nicht die exakte Syntax. Er unterstützt die neuesten Modelle von OpenAI, Anthropic, Google und xAI sowie eigene Modelle beliebiger Anbieter, sobald Sie Ihren Schlüssel hinterlegen.
SQL- und Python-Notebooks
Die Notebooks unterscheiden DB Pilot von einem einfachen SQL-Client. Jeder Block enthält SQL, Python, Text oder ein Diagramm, und sie laufen der Reihe nach wie in einem Jupyter-Notebook. Das Ergebnis einer Abfrage steht in den folgenden Python-Blöcken bereit, und Pandas- oder Polars-Dataframes stehen in den folgenden SQL-Blöcken bereit. So wechseln Sie zwischen den Sprachen ohne Kopieren und Einfügen. Blöcke lassen sich mit Jinja parametrisieren, Geheimnisse als Umgebungsvariablen ablegen.
Interaktive Dashboards
Ein Notebook wird zum kleinen Dashboard mit Eingabefeldern, Datumsfiltern, Tabellen und Diagrammen. Damit dient dieselbe Datei als Notizblock und als Bericht, den Sie weitergeben. Es bleibt bewusst leichter als ein BI-Werkzeug: gedacht für eine wiederholbare Analyse, nicht für ein unternehmensweites Dashboard.
Tabelleneditor im Tabellenkalkulationsstil
Der Tabellenbrowser lässt Sie Datensätze durchsehen und ändern wie in einer Tabellenkalkulation. Sie fügen Zeilen ein, ändern und löschen sie und filtern oder sortieren Tabellen ohne SQL. Wer eine kleine Datenbank betreut, verliert damit die Angst vor einem vertippten DELETE.
Intelligenter SQL-Editor
Der SQL-Editor vervollständigt Tabellen, Spalten, Schlüsselwörter und Funktionen je nach Kontext, Sie brauchen exakte Namen also seltener aus dem Kopf. Zusammen mit dem Assistenten wird das Feld zu einem SQL-Editor mit KI: Sie beschreiben das gewünschte Ergebnis, und die Abfrage erscheint zum Prüfen. Er formatiert Ihren SQL-Code einheitlich, führt einen Verlauf zum erneuten Ausführen und lässt Sie häufig genutzte Anweisungen als Favoriten sichern.
Lokal und privat
Alle App-Daten und Verbindungsdaten bleiben auf Ihrem Rechner, die Passwörter liegen im Schlüsselbund des Systems. Die Verbindung zur Datenbank läuft direkt zwischen Ihrem Computer und dem Server. Der Assistent sieht, welche Tabellen und Spalten existieren, damit er helfen kann, liest aber keine Zeilen Ihrer Datenbank.
Export und Diagrammerstellung
Sie exportieren Ergebnisse oder kopieren sie als CSV, JSON, NDJSON oder Markdown in die Zwischenablage, was fast jede Weitergabe an Kollegen abdeckt. Mit dem Diagrammgenerator bauen Sie Visualisierungen ohne Code und vergleichen Werte über Zeiträume hinweg direkt im Raster.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Der Assistent arbeitet in SQL, Python, Tabellen und Diagrammen, Sie springen also nicht in einen separaten Chat.
- Die Notebooks mischen SQL und Python und teilen Ergebnisse zwischen den Blöcken, was den Export und Reimport spart.
- Das lokale Konzept lässt Daten und Zugangsdaten auf Ihrem Rechner, und die KI liest nie Ihre Zeilen.
- Sie wählen Anbieter und Schlüssel selbst und steuern so Modell und Kosten, statt einen Aufschlag zu zahlen.
- Eine einmalige Lizenz für $79 mit einem brauchbaren Gratisplan ist ein risikoarmer Weg, es zu testen.
Nachteile
- Vorerst nur macOS, und es verlangt macOS 15 oder neuer, Windows- und Linux-Nutzer können es also nicht einsetzen.
- Der Gratisplan begrenzt die KI auf 20 Nachrichten, starker Einsatz heißt also zahlen oder einen eigenen Schlüssel hinterlegen.
- Dashboards und Diagramme bleiben leichter als ein eigenes BI-Werkzeug, Unternehmensberichte laufen also woanders.
- Keine öffentliche API, Teams, die das Tool selbst automatisieren wollen, haben keinen Einstieg.
Häufige Fragen
Es ist ein Datenbank-Client und eine Notebook-App zum Erkunden, Abfragen und Bearbeiten von Daten auf dem Mac. Sie verbinden eine Datenbank, schreiben SQL oder Python und nutzen den KI-Assistenten, um Abfragen zu erstellen und zu erklären.
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