DeepLiveCam

Der Live-Modus ersetzt ein Gesicht direkt auf dem Webcam-Feed, sodass das Publikum das Ergebnis sofort sieht und nicht eine fertig gerenderte Datei. Er arbeitet mit einer virtuellen Kamera, womit Sie das Ergebnis direkt in Programme wie OBS schieben. Genau diese Funktion hat DeepLiveCam von älteren Werkzeugen abgehoben, die nur aufgezeichnetes Video verarbeiteten.

Ein Foto des Quellgesichts genügt. Es gibt kein stundenlanges Training und keinen Datensatz, den Sie sammeln müssen, was die Hürde für Gelegenheitsnutzer niedrig hält. Der Preis dafür ist, dass ein unscharfes oder schief aufgenommenes Foto im Ergebnis sichtbar wird, also zählt eine saubere Frontalaufnahme.

Mouth Mask behält Ihren echten Mund und Ihre Lippen, statt die des Quellgesichts aufzukleben. So überleben Ihre Sprache und Ihre Mimik den Tausch, was den hölzernen Eindruck behebt, der entsteht, wenn ein Standfoto sprechen soll. Es ist ein kleiner Schalter mit großer Wirkung auf die Glaubwürdigkeit.

Face Mapping lässt Sie mehrere Gesichter gleichzeitig laufen lassen und weist jeder Person auf dem Bildschirm eine eigene Quelle zu. Gruppenszenen, Streams mit Gästen und Meme-Collagen profitieren davon, weil Sie nicht auf ein Gesicht nach dem anderen festgelegt sind.

Der Face Enhancer schärft Hauttextur und Details nach dem Tausch und beseitigt den weichen, leicht plastikartigen Look, den reine Tauschvorgänge oft hinterlassen. Er stützt sich auf ein separates Verbesserungsmodell, das Sie zusammen mit dem Hauptmodell herunterladen, und kostet auf schwachen GPUs etwas Bildrate.

DeepLiveCam läuft auf NVIDIA CUDA, Apple Silicon CoreML, Windows DirectML und Intel OpenVINO, dazu ein reiner CPU-Modus. Diese Bandbreite sorgt dafür, dass ein Laptop ohne dedizierte GPU noch Dateien verarbeiten kann, nur langsamer. Die Quickstart-Pakete bringen die passenden Abhängigkeiten mit und ersparen Ihnen fast die gesamte manuelle Einrichtung.