Defang

Sie starten mit einer Datei, die Sie wahrscheinlich schon haben. Defang liest Ihre compose.yaml, prüft das Projekt und baut dann die echten Cloud-Ressourcen auf, die dazu passen: Container, DNS, Load Balancing, Datenbanken und IAM-Rollen. Der Vorteil: Was Sie lokal getestet haben, wird auch ausgeliefert. Ist Ihre Compose-Datei unordentlich, spiegelt das Deployment das wider, also lohnt es sich, vorher aufzuräumen. Das ist der Workflow, der Docker Compose in die Cloud wie einen Schritt statt wie zehn wirken lässt. Saubere Datei rein, sauberes Deployment raus.

Jede Ressource, die Defang erstellt, lebt in Ihrem AWS- oder GCP-Konto, also gibt es keine geteilte Mandantschaft und keine Kopie Ihres Codes auf Defangs Servern, weil das Backend das Deployment nur orchestriert und überwacht. Für Teams, die unter eigener Governance auf AWS oder auf GCP deployen müssen, ist das ein echter Unterschied zu Hostern, die Ihre App auf ihren Maschinen laufen lassen.

Die Defang CLI ist die Hauptsteuerfläche. Sie erstellen einen Stack, deployen ihn, fragen Logs ab und verwalten Secrets, ohne das Terminal zu verlassen. Stacks werden als Konfigurationsdateien gespeichert, die Sie in die Versionskontrolle einchecken, das heißt, Ihr Deployment-Setup ist überprüfbar und reproduzierbar statt in einer Web-Konsole zusammengeklickt. Keine Klicks in der Konsole. Der ganze Ablauf bleibt in Ihrem Terminal.

Defang bietet die Modi affordable, balanced und high availability, und Sie wählen einen beim Erstellen eines Stacks. Affordable hält die Kosten für frühe Projekte niedrig, während high availability die Redundanz hinzufügt, die Produktionsverkehr braucht. Welchen nehmen? Fangen Sie mit affordable an. Free- und Pro-Pläne bekommen die ersten beiden; high availability gibt es nur in Enterprise.

Defang stellt verwaltetes Postgres, Redis und andere begleitende Dienste bereit, damit Sie keine Datenbankserver von Hand verdrahten müssen, und unterstützt außerdem GPU-Instanzen plus Autoscaling, das automatisch auf eingehende Nachfrage reagiert. Das ist wichtig, wenn Sie ein KI-Modell oder eine API mit ungleichmäßigem Verkehr hosten.

Die bezahlten Pläne ergänzen unbegrenzte Compose-Erzeugung und KI-Debugging. Sie können beschreiben, was Sie wollen, eine Compose-Datei zurückbekommen und dann Hilfe erhalten, wenn ein Deployment fehlschlägt. Diese Funktion schiebt Defang über ein reines Deployment-Tool hinaus zu etwas, das eher einem Code-Assistenten gleicht, der auch Ihre App ausliefert. Nette Sache.

Defang liefert einen MCP-Server, der sich in VS Code und Cursor einhängt. So kann ein KI-Assistent in Ihrem Editor einen Stack erstellen und direkt deployen. Das passt gut, wenn Sie ohnehin auf einen KI-Pair-Programmer setzen, denn der Deployment-Schritt ist dann kein Kontextwechsel mehr. Einen Versuch wert, wenn Sie im Editor leben.

Der Enterprise-Plan deckt mehrere Cloud-Konten ab, was zu ISVs passt, die in Kundenumgebungen ausliefern, und ergänzt eine WAF plus SOC-2-Type-II-Compliance. Diese Kombination zielt auf Teams, die belegen müssen, dass ihre Deployment-Pipeline eine Audit-Norm erfüllt, bevor eine Sicherheitsprüfung überhaupt beginnt. Das ist der Teil des Cloud-Deployment-Dienstes, der zu Auditoren spricht, nicht zu Gründern.