devlo
devlo · Coding
devlo ist eine KI-Softwareplattform, die wie ein zusätzlicher Entwickler im Team arbeitet. Sie liest Ihre Tickets, schreibt den Code, öffnet einen getesteten Pull Request und prüft die PRs anderer, bevor ein Mensch überhaupt hinschaut. Sie verbinden sie mit GitHub, Jira und Slack, und sie arbeitet dort, wo Ihr Team ohnehin arbeitet. Es geht nicht darum, Entwickler zu ersetzen. Es geht darum, sie im Fluss zu halten. Weniger Routinearbeit, mehr Auslieferung.
Über devlo
Was ist devlo
devlo ist eine KI-Plattform für Engineering-Produktivität, gebaut um eine Idee: Der größte Teil eines Entwicklertages verschwindet in Arbeit, die nicht wirklich Engineering ist. Tickets beantworten, Kontext nachjagen, Boilerplate schreiben und auf Reviews warten summieren sich schnell. devlo springt genau in diese Lücke. Sie nimmt Ihnen die Routine ab.
Sie übergeben ein Ticket, und zurück kommt ein Plan, ein Branch und ein Pull Request, an dem bereits Tests hängen. Außerdem prüft sie eingehende PRs automatisch, sodass kleine Probleme auffallen, bevor sie in die Warteschlange eines Kollegen gelangen. Darüber hinaus misst sie, wie viel der Leistung Ihres Teams tatsächlich KI-gestützt ist, der Teil, bei dem die meisten Teams keinerlei Einblick haben. Dieser letzte Punkt ist wichtiger, als er klingt.
Die Einschränkung, die man vorab kennen sollte: devlo ist eine gehostete Plattform, kein lokales Werkzeug. Ihr Code läuft durch deren System, deshalb sollten Sie die Sicherheitslage vor der Einführung genau lesen. Das Unternehmen setzt auf diesen Punkt. Es wirbt mit SOC-2 Type-2-Konformität, keiner Datenaufbewahrung und einem hohen Platz in SWE-Bench, dem Benchmark, der bewertet, wie gut KI-Modelle echte Fehler beheben. Nehmen Sie diese kühnen Aussagen als Herstellerangaben und prüfen Sie sie gegen Ihre eigenen Compliance-Anforderungen.
Erste Schritte
- Registrieren Sie sich auf devlo.ai und verbinden Sie Ihr GitHub-Konto, damit devlo Ihre Repositories und Issues sehen kann.
- Verknüpfen Sie die Werkzeuge, in denen Ihr Team lebt, etwa Jira für Tickets und Slack für den Chat, damit Aufgaben dort ausgelöst werden können, wo sie entstehen.
- Richten Sie devlo auf ein Repository und wählen Sie ein Issue aus, dann lassen Sie es einen Umsetzungsplan entwerfen, bevor es Code schreibt.
- Kommentieren Sie eine PR oder ein Ticket, um Arbeit zu delegieren, oder legen Sie einen Auslöser fest, der bei einem neuen Issue auslöst.
- Prüfen Sie den erzeugten Pull Request wie die Arbeit jedes Kollegen und führen Sie ihn zusammen, sobald die Tests bestehen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von devlo.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Engineering-Teams von 5 bis 50 Personen
- Technische Leads zwischen Auslieferung und Code
- Einzelne Maintainer aktiver Repositories
Aufgaben
- Fehlerberichte in getestete Pull Requests verwandeln
- Erster Durchlauf der Codeprüfung
- KI-Wirkung auf die Auslieferung verfolgen
Szenarien
- Ein Stapel kleiner Tickets, der nie nach oben kommt
- Review-Warteschlangen, die freitags stocken
- Neue Entwickler, die sich in eine unbekannte Codebasis einarbeiten
Wichtigste Funktionen
Vom Ticket zum getesteten Pull Request
Der zentrale Zug von devlo ist, ein Issue in einen fertigen Pull Request zu verwandeln. Sie weisen ihr ein Ticket zu, und sie kommentiert mit einem Umsetzungsplan, schreibt den Code und öffnet einen PR mit enthaltenen Tests. Der Wert liegt im Ausgangspunkt: Statt auf einen leeren Editor zu starren, prüft und justiert ein Entwickler echte Arbeit. Sie passt zu kleinen, klar umrissenen Fehlern weit besser als zu ausufernden Architekturänderungen. Halten Sie die Tickets knapp. Große Umschreibungen bleiben Ihre Aufgabe.
Automatische Codeprüfung bei jedem PR
Jeder Pull Request bekommt einen intelligenten Prüfdurchlauf, nicht nur die, an die jemand denkt. devlo liest den Diff, markiert Probleme und hinterlässt Kommentare in der Zeile, in der die Sache liegt. Sie ist für KI-Codeprüfung gebaut, nicht als allgemeiner Stilcheck. Für Teams, bei denen die Prüfung der Engpass ist, verkürzt das die Warteschlange, weil Routineprobleme erledigt sind, bevor ein Mensch die Datei öffnet. Kein Warten. Allein das verändert das Tempo einer Auslieferungswoche.
Delegieren über Kommentare
Sie brauchen kein separates Dashboard, um Arbeit zuzuweisen. Erwähnen Sie devlo in einem GitHub-Issue oder antworten Sie auf einen Review-Kommentar, und sie nimmt die Aufgabe im Thread auf. Das liest sich wie ein normales Gespräch, was bedeutet, dass die ganze Diskussion in einem Thread bleibt, dem Ihr Team folgen kann. Warum ist das wichtig? Weil Werkzeuge, für die man den Editor verlassen muss, oft aufgegeben werden. Dieses taucht dort auf, wo die Arbeit ohnehin stattfindet.
Arbeitet dort, wo Ihr Team arbeitet
devlo dockt an die Werkzeuge an, die schon in Ihrem Stack stecken: GitHub für Code und Issues, Jira für Tickets, Slack für den Chat, dazu eine Browseroberfläche. Das Versprechen ist kein Kontextwechsel. Ein PM kann eine Aufgabe aus Slack übergeben. Ein Entwickler kann dieselbe Arbeit in GitHub prüfen. Die Arbeit läuft weiter, ohne dass jemand einen neuen Tab öffnet. Einfach, und es funktioniert.
Eigene Agenten und Auslöser
Über den Standardassistenten hinaus können Sie eigene Agenten für bestimmte Abläufe definieren. Legen Sie einen Auslöser fest, etwa ein neues Jira-Ticket oder einen fehlgeschlagenen GitHub-Check, definieren Sie das gewünschte Ergebnis und lassen Sie den Agenten laufen. Sie bauen damit faktisch einen maßgeschneiderten KI-Coding-Agenten pro Ablauf. Das ist echte Automatisierung. devlo reagiert auf Ereignisse, statt darauf zu warten, dass jemand eine Aufforderung tippt.
Geschwindigkeit und KI-Wirkung verfolgen
Die meisten Teams können nicht sagen, wie viel ihrer Leistung KI-gestützt ist. devlo verfolgt die Teamgeschwindigkeit und trennt den von KI getriebenen Anteil ab, was Managern eine konkrete Zahl an die Hand gibt. Betrachten Sie es als Ihren KI-Entwicklerassistenten, der über den eigenen Beitrag berichtet. Praktisch. Diese Funktion wollen Sie, wenn die Führung fragt, ob sich das Werkzeug wirklich bezahlt macht.
Sicherheit und Compliance
devlo bewirbt SOC-2 Type-2-Konformität und keine Datenaufbewahrung, behauptet also, Ihren Code nach der Verarbeitung nicht zu behalten. Außerdem verweist sie auf ihren SWE-Bench-Rang als Leistungsnachweis. Das alles zählt, wenn Sie ein gehostetes KI-Werkzeug gegen ein selbst gehostetes abwägen. Bestätigen Sie die Details anhand Ihrer eigenen Richtlinie, bevor Sie ein privates Repository verbinden. Überspringen Sie diesen Schritt nicht.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Verwandelt Tickets in getestete Pull Requests, sodass die Arbeit von einem echten Branch statt von einer leeren Datei startet.
- Prüft jeden PR automatisch und verkürzt so die Review-Warteschlangen in stark genutzten Repositories.
- Lebt in GitHub, Jira und Slack, es gibt also kein neues Dashboard zu lernen.
- Eigene Agenten und Ereignisauslöser lassen Sie wiederkehrende Abläufe automatisieren, nicht nur Aufforderungen beantworten.
- Verfolgt den KI-Anteil an der Teamgeschwindigkeit, was hilft, die Ausgabe gegenüber der Führung zu rechtfertigen.
Nachteile
- Individuelle Preisgestaltung heißt, Sie können die Kosten nicht allein von der Website abschätzen, die Budgetfreigabe braucht also ein Gespräch mit dem Vertrieb.
- Es ist eine gehostete Plattform, Ihr Code verlässt also Ihre Infrastruktur. Das schließt einige sicherheitssensible Teams aus.
- Eignet sich am besten für klar umrissene Tickets; große Architekturarbeit braucht weiterhin Menschen am Steuer.
- Begrenzte öffentliche Dokumentation zu Preismodellen und API-Zugang erschwert die Selbsteinschätzung.
Häufige Fragen
devlo ist eine KI-Softwareplattform, die Tickets in getestete Pull Requests verwandelt, den Code bei jedem PR prüft und die Engineering-Geschwindigkeit verfolgt. Betrachten Sie sie als KI-Kollegen, der die wiederkehrenden Teile der Softwareauslieferung übernimmt, damit Ihre Entwickler ihre Aufmerksamkeit auf die härteren Probleme richten, die wirklich einen denkenden Menschen brauchen.
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