Devv AI Search Engine

Jede Anfrage beginnt mit einer echten Websuche, deshalb spiegelt die Antwort die aktuelle Version einer Bibliothek und nicht das, was das Modell gespeichert hat. Das Ergebnis kommt als erklärender Text mit nummerierten Belegen darunter. Ein Klick auf den Beleg zeigt die tatsächlich gelesene Seite, was zählt, wenn die Lösung zu einfach wirkt.

Der GitHub-Modus indexiert ein Repository und lässt Sie Fragen zum Code stellen, was aus KI-Codesuche eine geführte Lesereise macht. Devv beschreibt ihn als Weg, Ausschnitte zu finden und große Codebasen zu verstehen, ohne jede Datei zu öffnen. Die Beta arbeitet mit öffentlichen Python-Repos, weitere Sprachen und private Repos sind angekündigt.

Der bezahlte Tarif öffnet fortgeschrittene Modelle mehrerer Häuser, die Gratisversion bleibt bei den Basismodellen. Nicht jede Frage braucht dasselbe: ein langes Refactoring profitiert von großem Kontext, eine Syntaxprüfung kommt mit wenig aus. Der Wechsel kostet einen Klick in der Eingabezeile, und jedes Modell hat im kleinen Tarif sein eigenes Tageslimit.

Das KI-Profil speichert Regeln zum Stil der Antworten: Tiefe, Pflicht zu Codebeispielen, Sprache der Ausgabe. Einmal eingerichtet, folgen alle Threads derselben Linie. Wer viele Antworten liest, spart sich das wiederholte Nachschärfen der Anweisung.

Erzeugte Ausschnitte laufen in einem Seitenbereich, bevor sie in den Editor wandern. Der Playground ist Beta, der Frühzugang muss in den Einstellungen aktiviert werden. Klingt klein, doch die Prüfung, ob ein regulärer Ausdruck wirklich greift, erspart später eine Debug-Sitzung.

Threads werden gespeichert, sind durchsuchbar und lassen sich merken, ein Fix von März ist im Juni also noch da. Sie können einen Thread mit Kollegen teilen, was besser funktioniert als eine Textwand im Chat. Im Gratistarif ist der Verlauf begrenzt, die Firma hält ihn rund drei Monate vor.