Dicer.ai | AI Marketing Insights
Dicer.ai, Inc. · Marketing
Dicer.ai ist eine KI-Marketing-Analyse auf Plattformbasis, mit Anzeigenanalyse als Kern. Sie prüft Kampagnen und Anzeigen bei Meta, Google und LinkedIn und empfiehlt im Media Buying, welche Änderungen als Nächstes dran sind.

Über Dicer.ai | AI Marketing Insights
What Is Dicer.ai
Dicer.ai ist eine SaaS-Plattform für Teams im Performance Marketing. Sie zieht die Daten aus den Anzeigenkonten, macht eine KI-Anzeigenanalyse der laufenden Creatives und zeigt, welcher Teil einer Anzeige wirkt und welcher nicht. Das Unternehmen sitzt in New York, gibt an, mehr als eine Milliarde US-Dollar Werbebudget analysiert zu haben, und nennt über 600 Nutzer.
Das Problem ist eng umrissen. Meta und Google lassen Hunderte Varianten gleichzeitig laufen, und niemand kann sie nach Zielgruppe, Platzierung und Budget in diesem Tempo einzeln durchsehen. Diese Arbeit übernimmt Dicer.ai: Bild für Bild beim Video, Zeile für Zeile beim Text. Danach steht eine kurze Liste mit Änderungen, die sich diese Woche testen lassen.
Die Grenzen wiegen so schwer wie die Funktionen. Abgedeckt sind nur eine Google-Ads-Kampagne oder Anzeigen bei Meta, dazu LinkedIn; TikTok und programmatische Werbung fallen raus. Eine API gibt es nicht, also lassen sich die Ergebnisse nicht in ein eigenes BI-Dashboard einspeisen. Der Plan Pro ist auf 25.000 US-Dollar Werbebudget im Monat begrenzt, darüber wird extra abgerechnet.
Getting Started
- Legen Sie ein Konto auf app.dicer.ai an und starten Sie die 7-tägige Testphase.
- Verbinden Sie Ihr Konto bei Meta, Google oder LinkedIn und wählen Sie die Kampagnen aus, die geprüft werden sollen.
- Die Plattform lädt Creatives und Leistungsdaten für den gewählten Zeitraum.
- Lesen Sie die Auswertung nach Anzeigentyp: Video, Bild, Text, Targeting und Budget.
- Setzen Sie die empfohlenen Änderungen um und erzeugen Sie im selben Dashboard neue Anzeigen und Zielgruppen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Dicer.ai | AI Marketing Insights.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Performance-Agenturen
- Media Buyer im Unternehmen
- Creative-Strategen
Aufgaben
- Eine Reihe von Anzeigen prüfen
- Klären, warum eine Kampagne ins Stocken geriet
- Neue Anzeigenvarianten schreiben
- Wöchentliche Leistungsbesprechung
Szenarien
- Eine Agentur für Leadgenerierung startet eine neue Runde Versicherungs-Creatives
- Eine Direct-to-Consumer-Marke plant eine Saisonkampagne
- Ein kleines Inhouse-Team ohne eigenen Analysten
Wichtigste Funktionen
Multimodale Creative-Analyse
Dicer.ai sieht Anzeigen durch wie ein Mensch, nur in großem Umfang. Beim Video läuft eine Prüfung Bild für Bild, die den Einstieg, die gezeigten Objekte, Texteinblendungen und Audiomuster abdeckt. Bei Bildern werden Objekte, Bildaufbau und eingebetteter Text erkannt, beim Text jede Zeile geprüft, Emojis eingeschlossen. Es geht darum zu erklären, warum ein Motiv die Aufmerksamkeit gehalten oder verloren hat, nicht nur um die Klickrate.
Diagnose von Targeting und Budget
Die Plattform bleibt nicht beim Motiv stehen und fragt, ob das Geld bei den richtigen Leuten ankam. Abgedeckt sind eigene und ähnliche Zielgruppen, Targeting nach Demografie und Interessen sowie die regionale Verteilung. Zusätzlich prüft sie die Budgeteffizienz gegen Kampagnenziele und Platzierungen. Bei schwacher Leistung lässt sich so eine schwache Zielgruppe von einer schwachen Anzeige unterscheiden.
Texte und Bilder per KI erzeugen
Eine Auswertung allein überlässt die Korrektur dem Nutzer. Dicer.ai verbindet Diagnose und Erzeugung, sodass das Team im gleichen Ablauf neue Anzeigentexte und DALL-E-3-Bilder erstellt. Empfehlungen kommen als konkrete Schritte, etwa den Preis ins Motiv zu setzen oder die Handlungsaufforderung neu zu schreiben. Der Weg von der Erkenntnis zum echten Test wird damit kurz.
Generative Zielgruppen
Das System liest nicht nur bestehende Zielgruppen, es schlägt neue vor. Es baut Zielgruppenideen aus dem auf, was die Kontodaten über konvertierende Nutzer zeigen. Das hilft, wenn die naheliegenden Interessen ausgeschöpft sind und ein anderer Ansatz zum Testen gebraucht wird.
Kampagnen für mehrere Plattformen erzeugen
Der Kampagnengenerator baut Einstellungen für Meta, Google Performance Max, Google Search und LinkedIn aus einem einzigen Brief. Sie liefern Landingpage, Ziel, ob die Zielgruppe kalt ist oder zum Remarketing gehört, und Details zum Angebot; danach prüfen Sie die empfohlenen Einstellungen, das Targeting, die Motive und den Text und exportieren die Bausteine.
Direkte Anbindungen
Die Anzeigenkonten werden direkt verbunden, und Ergebnisse mit ROAS und Kosten pro Ergebnis neben jedem Motiv lassen sich nach Slack schicken, noch als Beta, für Teams, die im Chat statt im Dashboard arbeiten. Wöchentliche Zusammenfassungen geben Konten ohne festen Analysten einen regelmäßigen Check, und der Plan Pro enthält unbegrenzte Mitglieder, sodass eine Agentur einen Arbeitsbereich mit dem ganzen Team teilt.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Liest Video Bild für Bild und findet damit Probleme bei Einstieg und Szenen, die Tabellenmetriken verdecken.
- Verknüpft die Analyse des Motivs mit der Prüfung von Targeting und Budget, sodass die Empfehlungen die ganze Kampagne abdecken.
- Schlägt konkrete Schritte vor und erzeugt Texte und Bilder am selben Bildschirm.
- Unterstützt Meta, Google Search, Performance Max und LinkedIn in einem Arbeitsbereich.
- Unbegrenzte Mitglieder im Plan Pro, was zu Agenturen passt, die ein Konto im Team teilen.
Nachteile
- Kein kostenloser Plan. Der einzige Einstieg ist eine 7-tägige Testphase, danach 199 US-Dollar pro Monat.
- Der Plan Pro deckt bis zu 25.000 US-Dollar Werbebudget pro Monat ab, darüber fallen Zusatzkosten an.
- Kein TikTok und keine programmatische Werbung, Kanäle übergreifende Teams brauchen also ein zweites Werkzeug.
- Keine öffentliche API, automatisierte Berichte in ein eigenes BI-Dashboard sind damit nicht möglich.
- Die Slack-Anbindung steckt noch in der Beta, Benachrichtigungen können sich ändern.
Häufige Fragen
Es prüft die Creatives und Kampagnendaten der verbundenen Konten und liefert eine Auswertung, was funktioniert, zusammen mit einer Liste von Änderungen zum Testen. Das Ergebnis deckt Video, Bild, Text, Targeting und Budget ab.
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