Dify

Sie ziehen Knoten auf eine Leinwand und legen fest, wie eine App denkt und handelt, ohne für die Grundlagen zu programmieren. Der Editor kann Chatflows für Hin-und-Her-Gespräche und Workflows für Einzel- oder Stapelaufgaben, und jeder Zweig zeigt seine Ausgabe, während Sie bauen.

Dify verbindet sich mit Hunderten proprietären und offenen Modellen von Dutzenden Anbietern, von OpenAI und Anthropic bis zu lokalen Laufzeiten, und nimmt jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt an. Sie tauschen das Modell unter einer App aus, ohne die Logik neu zu bauen, was Preis- und Qualitätstests günstig macht.

Die Abrufschicht deckt den ganzen Weg von der Dokumentaufnahme bis zur Antwort ab, mit eingebauter Extraktion für PDFs, Folien und andere gängige Formate. Sie laden Dateien hoch, die Plattform zerlegt und indexiert sie, und die App verankert ihre Antworten im eigenen Material statt zu raten.

Agenten laufen über Function Calling oder eine ReAct-Schleife, und dieser KI-Agenten-Builder lässt Sie fertige oder eigene Werkzeuge anhängen, damit ein Agent im Web sucht, Code ausführt oder einen Dienst aufruft. Dify bringt Dutzende Werkzeuge mit, und das Plugin-System lässt Entwickler mehr veröffentlichen.

Ein eigener Editor dient zum Schreiben und Vergleichen von Prompts, zum Testen, wie jedes Modell antwortet, und zum Hinzufügen von Extras wie Sprachausgabe zu einer Chat-App. Er trennt die Prompt-Arbeit von der App-Logik, was die Prüfung von Anpassungen schneller macht.

Die Plattform protokolliert App-Läufe und verfolgt die Leistung über die Zeit und bindet Werkzeuge wie Langfuse, Opik und Arize Phoenix ein. Teams beobachten Kosten und Qualität, kommentieren schwache Antworten und verbessern Prompts und Datensätze aus echtem Verkehr.

Jede Funktion stellt eine REST-API bereit, sodass Sie eine laufende App in Ihr eigenes Produkt übernehmen, statt bei der Demo zu bleiben. Eine CLI namens difyctl lässt Sie Apps aus Terminals, Skripten und CI-Pipelines starten und verwalten.