
Dolphin AI
Dolphin AI · Produktivität · Marketing
Dolphin AI ist ein Tool zur automatischen Kundenfeedback-Analyse. Es macht aus B2B-Gesprächen verwertbare Erkenntnisse: Funktionswünsche, Schwachstellen und Lob, ganz ohne handschriftliche Notizen.

Über Dolphin AI
What Is Dolphin AI
Dolphin AI ist ein Produktfeedback-Tool für B2B-Teams, die Verkaufsgespräche, Onboarding-Sitzungen und Support-Gespräche aufzeichnen. Statt jemanden stundenlang Audio abhören zu lassen, holt das System aus jeder Aufzeichnung die Erkenntnisse aus Gesprächsaufzeichnungen, auf die es ankommt: was Kunden gebaut haben wollen, was sie stört und was ihnen schon gefällt.
Das Problem ist schlicht die Menge. Ein wachsendes B2B-Unternehmen sammelt Hunderte Gespräche pro Monat, und die brauchbaren Signale verschwinden, sobald das Gespräch endet. Dolphin AI bündelt sie in einem prüfbaren Feed, sodass Produkt-, Vertriebs- und Customer-Success-Teams aus derselben Quelle lesen, statt Erinnerungen auszutauschen.
Die wichtigste Einschränkung ist der Umfang. Dolphin AI dreht sich um gesprochene Gespräche, passt also zu Teams, die ihre B2B-Gespräche ohnehin aufzeichnen. Ein Support-Ticketsystem ersetzt es nicht, und ohne laufenden Nachschub an Aufzeichnungen lohnt sich die Einrichtung kaum. Öffentliche Preise und Plattformdetails sind auf der offiziellen Seite nicht dokumentiert, klären Sie die aktuellen Tarife also direkt mit dem Anbieter.
Getting Started
- Verbinden Sie eine Gesprächsquelle mit Dolphin AI, etwa Ihren Meeting-Recorder oder Ihren Speicher für Gespräche.
- Lassen Sie das Tool die Aufzeichnungen verarbeiten und das Feedback nach Thema gruppieren.
- Sehen Sie die vorgeschlagenen Ausschnitte durch und bestätigen oder verwerfen Sie jeden Fund.
- Schieben Sie bestätigte Punkte in Ihren Ablauf, zum Beispiel als Jira-Ticket oder als aktualisierter CRM-Eintrag.
- Schauen Sie wieder in den Feed, wenn neue Gespräche eintreffen, denn ähnliche Wünsche verschmelzen mit der Zeit zu bestehenden Themen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Dolphin AI.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Produktmanager in B2B-Softwarefirmen
- Customer-Success- und Account-Manager
- Gründer und Produktmarketing-Verantwortliche in kleinen Teams
Aufgaben
- Verfolgung von Funktionswünschen
- Erkennung von Schwachstellen
- Berichte zur Stimme des Kunden
Szenarien
- Nachbereitung nach einer vollen Woche
- Priorisierung der Roadmap
- Übergabe von Vertrieb an Produkt
Wichtigste Funktionen
Automatische Gesprächsanalyse
Dolphin AI hört aufgezeichnete B2B-Gespräche ab und zieht die Aussagen, Wünsche und Beschwerden heraus, ohne dass jemand das Audio von Hand verschlagwortet. Der Sinn ist, den Schritt des Nachhörens zu sparen, der jede Woche Stunden frisst, und aus einer kurzen Liste statt aus einer vollen Aufzeichnung zu prüfen.
Automatische Einordnung der Funde
Jeder extrahierte Fund wird nach Typ sortiert und trennt geschäftliche Wirkung von ähnlichen Wünschen und von Videomomenten. Durch diese Sortierung springt die prüfende Person direkt zur passenden Kategorie, statt einen gemischten Haufen zu durchsuchen.
Ablauf zum Bestätigen und Verwerfen
Sie entscheiden, was als echtes Signal zählt. Jeder Fund lässt sich bestätigen oder verwerfen, sodass eine Fehldeutung aussortiert wird, bevor sie die Roadmap erreicht. Der Ablauf hält einen Menschen in der Schleife, statt jeden Treffer der KI als endgültig zu nehmen.
Zusammenführen ähnlicher Wünsche
Taucht derselbe Wunsch in vielen Gesprächen auf, führt Dolphin AI die Nennungen in einem Thema zusammen und zählt, wie oft er wiederkehrt. Diese Zahl macht aus einem vagen "Kunden fragen ständig danach" einen Wert, den Sie gegen andere Arbeit abwägen können.
Hervorgehobene Ausschnitte und teilbare Links
Das Tool schneidet kurze Ausschnitte rund um jeden Fund, damit die entscheidende Person den Kunden mit eigenen Worten hört. Diese Ausschnitte liegen hinter teilbaren Links, was hilft, wenn jemand einen Beleg will, ohne ein ganzes Gespräch anzuhören.
Übergabe an Jira und CRM
Bestätigte Funde wandern in die Werkzeuge, die Ihr Team schon nutzt, und dort kommen die Jira-Integration und die CRM-Aktualisierungen ins Spiel. Ein Jira-Ticket anlegen oder einen CRM-Eintrag aktualisieren schließt den Kreis zwischen Feedback hören und handeln, sodass Erkenntnisse nicht in einem Dashboard liegen bleiben, das niemand wieder öffnet.
Automatisches Verfolgen über die Zeit
Dolphin AI schaut weiter mit, wenn neue Gespräche eintreffen, sodass ein Wunsch, der letzten Monat selten war, steigen kann, wenn mehr Kunden ihn nennen. Die Verfolgung über die Zeit zeigt, welche Themen wachsen und welche verstummt sind, ohne manuelles Nachfassen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Macht aus Stunden aufgezeichneter Gespräche eine kurze, prüfbare Liste, sodass das Team Zeit in Entscheidungen statt ins Nachhören steckt.
- Gruppiert ähnliche Wünsche und zählt sie, was Roadmap-Runden eine Zahl statt einer Anekdote gibt.
- Die Schritte zum Bestätigen und Verwerfen lassen einen Menschen entscheiden, was zählt, sodass ein Fehler der KI nicht direkt in die Planung rutscht.
- Die Übergabe an Jira und CRM macht aus einem Fund ein Ticket oder einen Eintrag, ohne ihn neu zu tippen.
- Kurze Ausschnitte hinter teilbaren Links lassen die entscheidende Person den Kunden direkt hören.
Nachteile
- Es arbeitet mit gesprochenen Gesprächen, also haben Teams, die ihre B2B-Gespräche nicht aufzeichnen, wenig davon.
- Öffentliche Preise sind auf der offiziellen Seite nicht dokumentiert, Sie müssen den Anbieter also kontaktieren, um die Kosten eines Tarifs zu erfahren.
- Die Genauigkeit hängt von der Audioqualität des Gesprächs ab, und eine laute Aufnahme oder ein starker Akzent kann schwächere Ergebnisse liefern.
- Es analysiert Feedback, statt es zu lösen, ersetzt also weder einen Support-Desk noch ein CRM als führendes System.
Häufige Fragen
Dolphin AI dient dazu, aufgezeichnete B2B-Kundengespräche automatisch auszuwerten. Es erkennt Funktionswünsche, Schwachstellen und Lob und gruppiert sie in einem prüfbaren Feed, damit Produkt und Kundenservice auf das reagieren, was Kunden tatsächlich gesagt haben.
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