DoubleCloud
DoubleCloud · Coding
DoubleCloud war eine Managed-Analytics-Plattform auf Basis von Open-Source-Software wie ClickHouse, Kafka und Airflow. Neue Anmeldungen endeten am 1. Oktober 2024, der Dienst wurde zum 1. März 2025 eingestellt.
Über DoubleCloud
About
Was ist DoubleCloud
DoubleCloud war eine Data-Analytics-Plattform in der Cloud für Teams, die Analyse-Infrastruktur wollten, ohne Server selbst zu betreiben. Als Paket aus Managed Open-Source-Diensten deckte sie Speicher, Streaming und Zeitsteuerung ab. Statt eine eigene Datenbank zu verkaufen, packte das Unternehmen bekannte Open-Source-Komponenten in Managed Services und betrieb sie auf Amazon Web Services oder Google Cloud. ClickHouse übernahm die schnellen Analyseabfragen, Kafka bewegte Streaming-Daten, Airflow steuerte die Arbeitsabläufe, und zwei weitere Bausteine rundeten das Angebot ab: ein Werkzeug für Datentransfer ohne Programmierung und ein kostenloser Dashboard-Baukasten.
Angefangen hat die Firma mit ClickHouse. Sie bezeichnete sich als erster Managed Service für diese Engine und baute Funktionen auf die Open-Source-Version obenauf, statt einen eigenen Fork zu pflegen. Das war für alle wichtig, die die Leistung von ClickHouse wollten, aber kein Datenbankteam einstellen mochten, um Cluster zu tunen, Backups zu verwalten und Zertifikate zu erneuern.
Die wichtigste Einschränkung ist heute einfach: Es gibt das Produkt nicht mehr. DoubleCloud hat am 1. Oktober 2024 aufgehört, neue Konten anzulegen, und im letzten Update die Kunden gebeten, bis zum 1. März 2025 auf eine andere Plattform zu wechseln. Die Website steht noch als Archiv online, Produktseiten und Dokumentation sind also lesbar, doch anmelden, einen Cluster starten oder ein Support-Ticket öffnen lässt sich nicht mehr. Wer einen Managed-ClickHouse-Anbieter sucht, muss woanders schauen und landet meist bei ClickHouse Cloud oder beim Managed-Angebot eines großen Cloud-Anbieters.
Eine zweite Einschränkung galt schon zu aktiven Zeiten: Der ganze Reiz lag darin, fremden Open-Source-Code zu verwalten. Genau deshalb sollte der Ausstieg leichter fallen, weil Datenformate und Abfragesprache Standard waren. Die Plattform brachte allerdings eigene Konsole, API und Terraform-Provider mit, ein Konto war also nie völlig portabel.
Erste Schritte
- Ein Konto in der DoubleCloud-Konsole anlegen und Cloud-Anbieter sowie Region für die Ressourcen wählen.
- Einen Dienstcluster erstellen, ClickHouse für Analysen, Kafka für Streaming oder Airflow für die Zeitsteuerung, und Größe samt Speicher festlegen.
- Eine Datenquelle anbinden, über Data Transfer oder einen nativen Konnektor, und die zu synchronisierenden Tabellen oder Topics benennen.
- Abfragen oder Pipelines bauen und die Ergebnisse in Data Visualization als Diagramme und Dashboards veröffentlichen.
- Den Cluster über Konsole, API oder Terraform vergrößern oder verkleinern, wenn sich die Last ändert.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von DoubleCloud.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Analytics-Engineers in mittelständischen Firmen
- Startups ohne eigenen Datenbankadministrator
- Entwicklungsteams mit Open-Source-Stack
Aufgaben
- Echtzeit-Analysen auf Event-Daten
- Analyse von Logs und Traces
- Daten verschieben ohne Code
- Streaming-Aufnahme
Szenarien
- Einen selbst betriebenen ClickHouse-Cluster ablösen
- Kundenanalyse direkt im Produkt launchen
- Warehouse-Kosten senken, wenn die Snowflake-Rechnung drückt
- Daten während der Abschaltung zwischen Clouds verschieben
Wichtigste Funktionen
Managed ClickHouse für Echtzeit-Abfragen
Im Zentrum stand ein vollständig verwalteter ClickHouse-Dienst. DoubleCloud stellte den Cluster bereit, richtete Hochverfügbarkeit ein, führte Backups aus und erneuerte SSL-Zertifikate, während die Standard-SQL-Schnittstelle offen blieb. Laut Unternehmen ist ClickHouse bei Analyseabfragen bis zu 100-mal schneller als führende relationale Datenbanken, und genau das erklärt den Bedarf.
Datentransfer ohne Code mit Change Data Capture
Data Transfer war ein serverloses ELT-Tool, um Daten in ClickHouse zu laden und wieder herauszuholen. DoubleCloud nannte eine Übertragungsgeschwindigkeit, die 9-mal höher liegt als bei Airbyte, samt nativem S3-Konnektor, und sprach von Skalierung bis 20 GB/s ohne Datenverlust. Die Konnektoren deckten ClickHouse, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, Elasticsearch, Oracle, BigQuery und mehrere Werbeplattformen ab, Change Data Capture hielt transaktionale Systeme laufend synchron.
Streaming und Orchestrierung in einer Konsole
Managed Kafka und Managed Airflow vervollständigten den Stack. Kafka übernahm die Aufnahme mit hohem Durchsatz für Teams, die Ereignisse statt Tageschargen verarbeiten, Airflow plante und überwachte die Jobs darum herum. Alle drei Dienste in einer Konsole bedeuteten eine Rechnung, ein Berechtigungsset und eine Stelle zur Zustandsprüfung.
Kostenlose Datenvisualisierung
DoubleCloud legte einen Dashboard-Baukasten ohne Aufpreis in jedes Konto und nutzte ihn zugleich als Datenintegrationsschicht, um mehrere Quellen in einem Diagramm zusammenzuführen. Er verband ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, Prometheus, BigQuery, Snowflake und Dateien und unterstützte Karten, Geo-Ebenen, Diagramme über mehrere Quellen und Zeilenfilter. Wer bisher eine separate BI-Lösung bezahlte, fand hier meist den günstigsten Teil des Pakets.
Hybrid-Speicher und planbare Abrechnung
Hybrid-Speicher für ClickHouse verschob kalte Daten in S3-kompatiblen Objektspeicher und ließ heiße Daten lokal, laut Unternehmen bis zu 5-mal günstiger beim Speicher. Trafik zwischen Verfügbarkeitszonen, eingehender und ausgehender Verkehr sowie VPC-Peering waren kostenlos, ebenso ZooKeeper und ClickHouse Keeper. Abgerechnet wurde nach Nutzung, ohne Kündigungsgebühr.
Infrastructure as Code und öffentliche API
Jede Ressource ließ sich außerhalb der Konsole verwalten. DoubleCloud veröffentlichte eine API und einen Terraform-Provider, Cluster, Pipelines und Transfers lagen damit in der Versionskontrolle neben dem restlichen Stack. Für Unternehmen ohne Konsolenzugang für Engineers wurde das praktisch nutzbar.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- ClickHouse, Kafka, Airflow und Visualisierung auf einer Rechnung, was Anbieterverwaltung verringerte und Einzelverträge pro Dienst überflüssig machte.
- Betriebsarbeit wie Backups, Zertifikatswechsel, Patches und ZooKeeper-Verwaltung war enthalten, kleine Teams hatten entsprechend weniger Wartung.
- Offene Standard-Schnittstellen erlaubten es, SQL-Wissen und bestehende Pipelines weiterzuverwenden und Daten per Konnektor zu exportieren statt neu zu schreiben.
- Veröffentlichte Kundenberichte nannten deutliche Gewinne bei Tempo und Kosten, darunter einer mit 180-fach schnelleren Abfragen nach dem Wechsel von einem früheren Warehouse.
Nachteile
- Der Dienst ist eingestellt. Neue Konten endeten am 1. Oktober 2024, verbliebene Kunden mussten bis zum 1. März 2025 gehen, heute lässt er sich nicht mehr einführen.
- Die Plattform hing an Regionen von AWS und Google Cloud, und Sonderformen wie der Betrieb im eigenen Cloud-Konto verlangten Gespräche mit dem Vertrieb, bevor ein Preis feststand.
- Die Visualisierung war kostenlos, aber einfach. Wer bereits BI-Werkzeuge hatte, gewann kaum mehr als eine Basisebene für Dashboards, komplexe Berichte brauchten weiter ein anderes Werkzeug.
Häufige Fragen
Nein. DoubleCloud hat am 1. Oktober 2024 keine neuen Konten mehr angelegt und den Betrieb zum 1. März 2025 eingestellt. Die Website bleibt als reines Archiv erreichbar.
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Alternativen zu DoubleCloud
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