Epoch AI
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Epoch AI ist eine gemeinnützige Forschungsorganisation, die KI-Fortschritt mit FrontierMath, dem Epoch Capabilities Index und offenen Datenbanken zu Modellen, Chips und Rechenzentren misst.
Über Epoch AI
About
Was ist Epoch AI
Epoch AI ist keine Anwendung, sondern ein Forschungsteam. Es sammelt belastbare Zahlen dazu, wie KI entsteht und wie schnell sie besser wird, und veröffentlicht Daten und Analysen kostenlos. Ein großer Teil der Diagramme in Regierungsberichten zur KI-Skalierung stammt von hier.
Angefangen hat das Projekt 2021 mit Freiwilligen, die Modelle für maschinelles Lernen katalogisierten. Eine 2022 veröffentlichte Arbeit zu Trends bei der Trainingsrechenleistung gab dem Vorhaben genug Auftrieb für ein Institut. Seither arbeitet es unabhängig, finanziert von Spendern und von beauftragter Forschung.
Was Sie bekommen, sind Belege. Wenn Sie wissen wollen, wie viel Rechenleistung in ein Modell geflossen ist, wie ein neues Release in einem schweren Mathetest abschneidet oder wie viel Strom die größten KI-Rechenzentren ziehen, finden Sie hier eine belegte Antwort.
Die Grenzen zählen mit. Das Team ist klein, die Abdeckung folgt dem, was sich prüfen lässt, und manche Datenbanken werden in Schüben aktualisiert. FrontierMath hält die meisten Aufgaben unter Verschluss. Das schützt den Test, bedeutet aber, dass Sie den vollständigen Satz nicht selbst nachfahren können.
Erste Schritte
- Öffnen Sie epoch.ai und wählen Sie den Bereich: KI-Modelle, Fähigkeiten und Benchmarking, Rechenzentren oder Chipverkäufe.
- Filtern Sie das interaktive Diagramm nach Entwickler, Land oder Datum und lesen Sie die Methodenhinweise darunter.
- Laden Sie die CSV-Datei herunter oder installieren Sie den Python-Client epochai, wenn die Beziehungen zwischen Modellen und Läufen erhalten bleiben sollen.
- Für eine Evaluation oder einen Sonderbericht schreiben Sie über die Beratungsseite. Solche Aufträge sind kostenpflichtig und werden vorab geprüft.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Epoch AI.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Analysten für KI-Politik
- Forschende im maschinellen Lernen
- Journalisten und Redakteure
Aufgaben
- Eine Schätzung der Trainingsrechenleistung prüfen, bevor Sie sie zitieren
- Modellfortschritt über verschiedene Tests vergleichen
- Den Strombedarf großer KI-Infrastruktur abschätzen
Szenarien
- Ein Team schreibt unter Zeitdruck eine Strategienotiz
- Eine Redaktion prüft am Launch-Tag die Zahl eines Anbieters
- Ein Labor braucht eine externe Bewertung seines neuen Modells
Wichtigste Funktionen
FrontierMath
FrontierMath prüft Modelle mit Originalaufgaben von Mathematikern, geordnet in vier Stufen von fortgeschrittenem Grundstudium bis zu kurzen Forschungsprojekten. Die Aufgaben bleiben unveröffentlicht, die Antworten sind maschinell prüfbar. Eine hohe Punktzahl durch Auswendiglernen ist damit kaum möglich. Zum Programm gehören außerdem Open Problems mit offenen Forschungsfragen und eine Sammlung von Erdős-Problemen in Lean.
Epoch Capabilities Index
Der Epoch Capabilities Index, kurz ECI, fasst viele Benchmark-Ergebnisse in einer Zahl zusammen, damit sich Modelle vergleichen lassen, die nie dieselbe Prüfung absolviert haben. Er beruht auf realen Läufen und wird über Benchmarks hinweg angepasst, was das Verfolgen der Frontier über Zeit erleichtert. Der Rohwert bleibt abstrakt. Suchen Sie die Kurven des jeweiligen Benchmarks, wenn Sie etwas Konkretes brauchen.
KI-Modell-Datenbank
Das ist der Kern des Projekts: über 3.200 Modelle für maschinelles Lernen von 1950 bis heute, mit Trainingsrechenleistung, Entwickler, Veröffentlichungsdatum und Zugangsart. Jeder Wert zur Rechenleistung kommt mit Schätzung und Konfidenzhinweis, nicht als nackte Zahl. Wer zu Skalierung forscht, spart Monate manueller Erhebung.
Benchmarking-Hub mit API-Zugang
Epoch AI führt eigene Evaluierungen durch und sammelt zusätzlich veröffentlichte KI-Benchmark-Ergebnisse anderer, getrennt in zwei Tabellen. Die Daten kommen als CSV, als durchsuchbare Tabelle oder über den Python-Client epochai, der eine Airtable-API liest und die Verknüpfung zwischen Modellen und Läufen erhält. Das zählt, sobald ein Ergebnis an eine bestimmte Modellversion gebunden werden soll.
Daten zu Rechenzentren und Hardware
Die KI-Rechenzentrums-Datenbank erfasst große Standorte über Satellitenbilder und Genehmigungsakten und schätzt Rechenleistung und Strombedarf. Verwandte Datenbanken decken Hardware für maschinelles Lernen, GPU-Cluster, Chipverkäufe und Investitionen von Unternehmen ab. Sie beantworten Fragen, die Modellranglisten auslassen, etwa wohin der Strom fließt.
Beauftragte Forschung und Evaluierungen
Unternehmen, Stiftungen und Behörden können Epoch AI bezahlen, um Modelle zu bewerten, einen eigenen Datensatz zu erstellen oder einen Bericht zu schreiben. Zu früheren Arbeiten zählen Beiträge zum AI Index der Stanford University und zum britischen Ministerium für Wissenschaft, Innovation und Technologie. Das ist eine Beratungsbeziehung mit Gemeinwohlorientierung, kein Selbstbedienungsdienst.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Die Datenbanken sind kostenlos und offen lizenziert, was bei Infrastrukturzahlen für KI selten ist.
- FrontierMath ist gegen Kontamination geschützt, weil die Aufgaben privat bleiben und Antworten maschinell geprüft werden.
- Die KI-Modell-Datenbank reicht bis 1950 zurück, sodass lange Trends keine zusammengeflickten Quellen brauchen.
- Der Client epochai erhält die Beziehungen zwischen Modellen und Läufen, die ein flacher CSV-Export meist verliert.
Nachteile
- Updates kommen in Schüben, ein diese Woche veröffentlichtes Modell kann eine Weile fehlen. Planen Sie diese Verzögerung ein, wenn Sie am Launch-Tag publizieren.
- Die Werte können von den Angaben eines Labors abweichen, und die Methodenhinweise erklären warum. Lesen Sie sie, bevor Sie eine der beiden Zahlen zitieren.
- Die API läuft über Airtable, mit Ratenlimits und Schlüsselverwaltung, die eine eigene API abnehmen würde.
- Beauftragte Arbeit hat keine öffentliche Preisliste und hängt von der Passung ab. Das Budget beginnt mit einem Gespräch.
Häufige Fragen
Epoch AI untersucht, wie sich KI entwickelt, und veröffentlicht die zugrunde liegenden Daten: Datenbanken zu Modellen, Chips und Rechenzentren, unabhängige Benchmarks sowie Berichte zu Skalierung, Wirtschaft und Folgen.
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