Epsilla
Epsilla · Coding · Sonstiges
Epsilla ist eine Agent-as-a-Service-Plattform für Teams, die KI-Agenten auf ihren eigenen Daten bauen, ohne Infrastruktur zu verwalten.
Über Epsilla
Was ist Epsilla
Epsilla ist eine Plattform zum Bauen und Bereitstellen von KI-Agenten, die aus den privaten Daten Ihres Unternehmens antworten. Sie dient zugleich als LLM-Anwendungsplattform. Statt selbst einen Vektorspeicher, eine Retrieval-Pipeline und eine Modell-API zu verdrahten, haben Sie einen Ort, um Dokumente hochzuladen, einen Agenten zu bauen und ihn an Nutzer auszuliefern. Das Publikum sind überwiegend Teams ohne eigenen ML-Engineer: Produktmanager, Support-Leiter und kleine Entwicklungsstudios, die diese Woche einen funktionierenden Agenten wollen, nicht nächstes Quartal.
Unter der Haube kombiniert sie eine Vektordatenbank für semantische Suche mit RAG (einem Retrieval, das Antworten in Ihren Dateien verankert). RAG heißt: Der Agent sucht zuerst die passenden Textstellen aus Ihren Dokumenten, bevor er eine Antwort schreibt. So bleiben Antworten an echten Inhalt gebunden statt an Erfundenes. Die früheren Versionen von Epsilla drehten sich um diese Datenbank und die RAG-Schicht.
Die größte Einschränkung ist der Ort Ihrer Daten. Im kostenlosen und in den mittleren Tarifen liegt Ihre Wissensbasis in der Epsilla-Cloud, und der kostenlose Tarif löscht Daten nach 30 Tagen Inaktivität. Teams mit strengen Compliance-Vorgaben brauchen den Enterprise-Tarif, der On-Premise-Betrieb und SSO ergänzt. Auch wichtig: Die verwalteten Tarife binden Nachrichten an ein festes Modell (GPT-4.1), ein Modellwechsel ist also nur im Enterprise-Tarif möglich.
Erste Schritte
- Melden Sie sich auf der Epsilla-Website mit einer E-Mail-Adresse an. Der kostenlose Tarif verlangt keine Kreditkarte.
- Legen Sie ein Projekt an, fügen Sie dann eine Wissensbasis hinzu und laden Sie die Dokumente hoch, die der Agent lesen soll.
- Bauen Sie den Agenten im Drag-and-drop-Builder oder verbinden Sie eine bestehende App über die Plattform.
- Testen Sie die Antworten des Agenten in der Chat-Vorschau und justieren Sie die Anweisungen, bis sie tragen.
- Veröffentlichen und teilen Sie den Agenten, oder geben Sie ihn Ihrem Team über den Support-Kanal.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Epsilla.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Kleine Produktteams ohne ML-Engineer
- Support- und Vertriebsleiter
- Vertikale Softwareanbieter
Aufgaben
- Fragen aus einem privaten Dokumentbestand beantworten
- Eine LLM-Anwendung prototypen
- Eine Flotte von Agenten verwalten
Szenarien
- Einen KI-Agenten testen, bevor Budget fließt
- Einen internen Helpdesk auf Unternehmensdokumenten aufsetzen
- Regulierte Einsätze mit Bedarf an On-Premise-Hosting
Wichtigste Funktionen
No-Code-Agenten-Builder
Der Builder von Epsilla nutzt eine Drag-and-drop-Oberfläche, Sie bauen einen Agenten also ohne Code. Sie wählen eine Wissensbasis, setzen die Anweisungen und verbinden die Teile visuell. Für Teams ohne Entwickler ist das der Unterschied zwischen einem Agenten, der rausgeht, und keinem.
RAG as a Service
RAG, abgeleitet von Retrieval, ist der zentrale Mechanismus. Ihre Dokumente werden zerlegt und indexiert. Fragt ein Nutzer etwas, zieht der Agent zuerst die passenden Textstellen. So bleiben Antworten an Ihren Inhalt gebunden. Das Argument ist einfach: Die RAG-Plattform ist verwaltet, Sie sparen sich also Aufbau und Feinjustierung. Wollen Sie eine LLM-Anwendung schneller ausliefern? Diese Schicht spart Wochen.
Vektordatenbank
Die Plattform läuft auf einer Vektordatenbank für semantische Suche. Sie speichert Dokumente als Embeddings, numerische Darstellungen, mit denen das System Bedeutung statt exakter Wörter abgleicht. Der kostenlose Tarif enthält 10M Vektorspeicher, skalierend auf 1G bei Starter und 10G bei Professional.
Agenten- und Chatbot-Verwaltung
Sind die Agenten live, gibt Ihnen die Plattform Werkzeuge, um ihre Leistung zu überwachen und zu analysieren. So finden Sie Schwächen in den Antworten, verfolgen die Nutzung über Projekte hinweg und beheben Probleme, bevor Nutzer sich beschweren. Das wiegt mehr, je mehr Apps dazukommen, deshalb springen die Grenzen von 1 App im kostenlosen Tarif auf 50 bei Professional.
Enterprise-Multi-Tenancy
Höhere Tarife unterstützen mehrere Agenten mit feinen Berechtigungen und Zugriffskontrollen. Sie halten verschiedene Teams oder Kunden getrennt und steuern alles von einem Dashboard. Gedacht für Organisationen, die viele Agenten betreiben müssen, ohne den Überblick zu verlieren, wer was sehen darf.
Flexible Bereitstellung
Sie wählen zwischen verwaltetem SaaS, On-Premise-Installation oder Private Cloud. Die verwalteten Tarife laufen auf der Infrastruktur von Epsilla mit GPT-4.1 für die Nachrichten, während der Enterprise-Tarif jeden LLM-Anbieter und On-Premise-Hosting öffnet.
Integrationen
Epsilla verbindet sich mit einer Reihe von Partnerwerkzeugen für Suche, Embeddings und Datenzugriff. Namen wie Tavily, Jina, Voyage AI und Mixedbread tauchen als Partner auf. In der Praxis erspart Ihnen diese Bibliothek an Konnektoren den Klebecode für gängige Retrieval- und Embedding-Aufgaben.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Kostenloser Tarif ohne Kreditkarte, Sie testen den RAG- und Agenten-Ablauf also vor dem Bezahlen.
- Die verwaltete Retrieval-Pipeline erspart Ihnen den Aufbau einer eigenen Vektorsuche.
- Der No-Code-Builder öffnet die Agentenerstellung auch Nicht-Entwicklern.
- Klare Preisstufen von $0 bis $249/mo vor dem individuellen Enterprise-Angebot.
- Der Enterprise-Tarif unterstützt On-Premise-Bereitstellung und SSO für regulierte Käufer.
Nachteile
- Der kostenlose Tarif löscht Ihre Daten nach 30 Tagen Inaktivität, für Langlebiges ist er also nichts.
- Verwaltete Tarife binden Nachrichten an GPT-4.1, ein Modellwechsel ist also nur mit Enterprise möglich.
- Der kostenlose Tarif ist auf 50 Nachrichten im Monat und eine App begrenzt, eng für echte Tests.
- Enterprise-Preise werden nicht veröffentlicht, Sie müssen also mit dem Vertrieb sprechen, um eine Zahl zu bekommen.
Häufige Fragen
Es ist eine Plattform zum Bauen von KI-Agenten, die aus Ihren eigenen Dokumenten antworten. Sie laden Inhalt hoch, bauen einen Agenten in einem No-Code-Builder und stellen ihn bereit, das Retrieval ist erledigt.
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