Explorium MCP

Explorium MCP

Explorium · Coding

Explorium MCP ist ein Model-Context-Protocol-Server, der KI-Assistenten mit aktuellen B2B-Daten zu Unternehmen, Kontakten und Ereignissen versorgt, sodass ein Agent Konten recherchiert und Lead-Listen aufbaut, ohne den Chat zu verlassen.

Vorschau der Oberfläche von Explorium MCP

Über Explorium MCP

About

Was ist Explorium MCP

Explorium MCP öffnet den B2B-Datenkatalog von Explorium für KI-Agenten über das Model Context Protocol, einen offenen Standard, der Sprachmodelle mit externen Werkzeugen und Quellen verbindet. Nach der Verbindung sucht Ihr Assistent Unternehmen, zieht Firmografik-Daten, findet berufliche Kontakte und verfolgt Finanzierungsrunden oder Neueinstellungen in normaler Sprache, statt eine API aufzurufen.

Das Produkt löst ein konkretes Problem. Allgemeine Assistenten wissen viel, aber nicht, was letzte Woche in einem Unternehmen passiert ist, und Prospecting bedeutet weiterhin, Zeilen zwischen Browser und Tabellenkalkulation zu kopieren. Explorium schließt diese Lücke, indem es strukturierte, agententaugliche Datensätze aus einem Katalog mit über 146 Millionen Unternehmen und über 767 Millionen Berufsprofilen liefert.

Die wichtigste Grenze sind Kosten und Wortschatz. Der MCP-Server für B2B-Daten rechnet in Credits ab, daher verbraucht intensives Anreichern ein Paket schnell, und die tieferen Vertriebsdaten bleiben den bezahlten Stufen vorbehalten, nicht der kostenlosen Testversion mit 100 Credits.

Erste Schritte

  1. Legen Sie ein kostenloses Explorium-Konto an, das mit 100 Credits startet.
  2. Fügen Sie den entfernten MCP-Server https://mcp.explorium.ai/mcp als benutzerdefinierten Connector in Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf oder einem anderen MCP-Client hinzu.
  3. Prüfen Sie die Verbindung, denn ab jetzt sieht der Agent Werkzeuge für Unternehmenssuche, Anreicherung, Lead-Erkennung und Ereignisse.
  4. Stellen Sie Ihre Frage in normaler Sprache, etwa wer die Technik bei einem Zielkunden leitet oder welche Firmen diesen Monat eine Serie B abgeschlossen haben, und prüfen Sie die zurückgegebenen Datensätze, bevor Sie exportieren oder handeln.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Explorium MCP.

Kostenloser TarifJa
Bezahlte Tarife$29.99 - $7499.99/pkg
PlattformWeb, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, Docker self-hosting
EntwicklerExplorium
KategorieCoding
VeröffentlichungsdatumJun 2025
Zuletzt aktualisiertSep 2025
Website-Besuche66.4K
Globales Website-Ranking603K
API-VerfügbarkeitJa

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Vertriebsmitarbeiter im Innendienst (SDR)
  • Gründer mit aktiver Kaltakquise
  • Analysten und Forscher

Aufgaben

  • Ein Konto recherchieren
  • Lead-Listen aufbauen
  • Kontakte anreichern
  • Signale beobachten

Szenarien

  • Eine Pipeline-Lücke vor dem Wochenreview schließen
  • Ein Verkaufs- oder Partnergespräch vorbereiten
  • Einen GTM-Agenten aufsetzen

Wichtigste Funktionen

Unternehmenssuche und -anreicherung

Sie fragen nach Firmen per Name, Domain oder Merkmalen, und der Server liefert passende Treffer mit Branche, Mitarbeiterzahl, Umsatzspanne und Standort. Das ist der Startpunkt fast jeder Akquise, denn eine saubere Kontenliste speist alles Weitere. Die Ergebnisse kommen als strukturierte Datensätze zurück, sodass der Agent damit arbeiten kann, statt eine Webseite zu deuten.

Kontakterkennung und -anreicherung

Haben Sie ein Unternehmen, findet der Agent die Menschen darin, von Titeln und Rollen bis zu E-Mails, Telefonnummern und Werdegang. Das macht aus einer Firmenliste erst etwas, das Sie wirklich kontaktieren können. Der Server markiert, welche Datensätze reicher sind als andere, was zählt, weil der Preis der Anreicherungstiefe folgt.

Geschäftsereignisse und Signale

Explorium verfolgt Finanzierungsrunden, Bürowechsel, Einstellungstrends und andere Unternehmensentwicklungen, sodass der Agent auf Neues antwortet und nicht auf den Durchschnitt. Genau darin liegt der echte Vorteil gegenüber einer statischen Datenbank, denn das Timing entscheidet oft, ob eine Ansprache ankommt. Sie können Konten abfragen, die in diesem Quartal Kapital aufgenommen haben, oder Teams, die gerade gewachsen sind.

Abfragen in normaler Sprache

Sie schreiben keine API-Aufrufe. Sie beschreiben, was Sie wollen, etwa die technische Leitung eines bestimmten Unternehmens, und der MCP-Server übersetzt das in die richtigen Werkzeuge. Der Aufbau ist auf Agenten ausgelegt, mit sauberen IDs und klareren Fehlermeldungen, sodass weniger Aufrufe still scheitern und Sie weniger Zeit mit Wiederholen verbringen.

Strukturierte, agententaugliche Daten

Die Datensätze kommen harmonisiert und für maschinelle Nutzung geordnet zurück, nicht als roher gescrapter Text. Der Agent erhält einheitliche Felder, die er vergleichen, sortieren und in einen Workflow einfügen kann. Das verringert die Aufräumarbeit, die sonst zwischen einem Suchergebnis und einer nutzbaren Zeile liegt.

Breite Datenabdeckung

Der Katalog umfasst über 146 Millionen Unternehmen, über 767 Millionen Berufsprofile und über 4.000 Datensignale aus mehr als 100 Quellen. Breite Abdeckung heißt, Sie stoßen seltener auf ein leeres Ergebnis bei einer Nischenfirma. Sie heißt aber auch, dass die Trefferqualität je nach Region schwankt, weshalb Nischenmärkte dünnere Daten liefern können.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Aktuelle B2B-Daten erreichen den Assistenten, den Sie ohnehin nutzen, sodass die Akquise im Chat stattfindet und nicht über fünf Tabs verteilt.
  • Die breite Abdeckung von Unternehmen, Kontakten, Geodaten und Signalen dient sowohl dem Listenaufbau als auch der Kontenrecherche.
  • Der entfernte MCP-Server braucht weder API-Schlüssel noch lokale Installation, ein benutzerdefinierter Connector und eine URL genügen.
  • Credits werden pro Aufgabe gemessen, daher ist leichte Recherche in der Testversion gratis und Sie zahlen nur, was Sie anreichern.
  • Es läuft in Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf und selbst gehostetem Docker und passt damit in fast jeden Agenten-Stack.

Nachteile

  • Bei intensiver Anreicherung sind die Credits schnell aufgebraucht, und Pakete sind weder erstattungsfähig noch verlängern sie sich automatisch, daher stoppt ein leeres Paket den Workflow mitten im Lauf.
  • Die Datenqualität verschiebt sich je nach Region und Unternehmensgröße, weshalb Nischen- oder Kleinmärkte spärliche Datensätze liefern, die Sie anderweitig prüfen müssen.
  • Die 100 Credits der Testversion decken nur leichte Tests ab, daher muss ein ernsthaftes Akquise-Volumen gekauft werden, bevor Sie den vollen Nutzen sehen.

Häufige Fragen

Es verbindet KI-Assistenten mit den B2B-Daten von Explorium, damit sie Unternehmen recherchieren, Kontakte finden und Geschäftsereignisse in normaler Sprache verfolgen. Sie nutzen es für Akquise, Kontenrecherche und Lead-Anreicherung direkt in Ihrem Chat-Tool.

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