Facefusion

Facefusion teilt seine Fähigkeiten in getrennte Prozessoren auf, die man ein- und ausschalten und beliebig stapeln kann. Ein Job kann ein Gesicht tauschen, das Detail verbessern und dann das Alter ändern, alles in einem Durchlauf. Man ist nicht an einen festen Ablauf gebunden. Man zahlt nur den Rechenaufwand für die Schritte, die man wirklich braucht.

Alles läuft auf der eigenen Maschine. Quellbilder, Zielvideos und das fertige Ergebnis verlassen nie die eigene Festplatte, was zählt, wenn man mit sensiblen Aufnahmen arbeitet oder einfach nicht will, dass ein Cloud-Dienst die Dateien hält. Der Preis dafür ist, dass die Leistung völlig von der Hardware abhängt.

Die Plattform kommt mit einem Katalog von Gesichtsmodellen. Die Liste umfasst die Tauscher HyperSwap und GHOST, mehrere Gesichts-Upscaler auf GPEN-Basis und Frame-Tools wie Real-ESRGAN. Man wählt das Modell, das zum Material passt, statt mit dem Standard vorliebzunehmen. Neuere Versionen ergänzen laufend Optionen.

Ein eigener Prozessor für Lippensynchronisation nimmt eine Audiospur und formt den Mund der Person passend um. Er dient dem Synchronisieren eines Clips in eine andere Sprache oder dem Ersetzen von Dialog, während das Originalbild bleibt. Das ist das zentrale Lippen-Synchronisations-Tool der Plattform. Der Realismus hängt stark davon ab, wie klar Audio und Aufnahme sind.

Facefusion hat ein Kommandozeilen-Job-System zum Einreihen, Ausführen, Wiederholen und Auflisten von Aufgaben. Lange Stapelläufe können einen ganzen Ordner voller Clips abarbeiten, ohne dass man jedem einzelnen hinterherschaut. Es ist eine kleine Funktion, die viel Zeit spart, sobald man mehr als ein paar Dateien verarbeitet.

Keine Lust, Kommando-Flags auswendig zu lernen? Starte das Programm, und es öffnet eine Gradio-Weboberfläche im Browser. Jede Einstellung, von der Modellwahl bis zur Reihenfolge der Gesichtserkennung, lässt sich dort anklicken. Anfänger können in der Oberfläche stöbern. Danach kopieren sie dieselben Einstellungen in einen Befehl für wiederholbare Läufe.

Man filtert, welche Gesichter verarbeitet werden, nach Alter und Geschlecht, steuert die Reihenfolge, in der der Detektor sucht, und legt Konfidenzschwellen fest. Bei einem Gruppenfoto oder einer dichten Szene ist diese Kontrolle der Unterschied zwischen einem sauberen Tausch und einem Chaos schlecht zusammengepasster Gesichter.

Spätere Versionen ergänzten einen Hintergrundentferner und einen Frame-Kolorierer, der auf Modelle wie DeOldify und DDColor zurückgreift. Man tauscht ein Gesicht und trennt die Person in einem einzigen Ablauf freit, oder holt verblasstes Archivmaterial zurück, ohne ein zweites Programm zu öffnen.