Fakeradar

Fakeradar

Fakeradar · Video · KI-Erkennung

Fakeradar ist ein Tool zur Deepfake-Erkennung, das im Browser läuft und Ihnen sagt, ob ein Video von einer KI erzeugt oder mit einer echten Kamera aufgenommen wurde. Sie laden einen Clip bis 15 MB hoch, das System analysiert die Änderungen Bild für Bild und die Bewegungsmuster, und es liefert ein einfaches Urteil: KI-generiert oder original. Es ist für alle gedacht, die KI-generiertes Video schnell erkennen müssen, von Journalisten bis zu HR-Teams, die Bewerberinterviews prüfen, und es läuft als Beta mit einer kostenlosen Basisprüfung. Keine App. Kein Konto.

Vorschau der Oberfläche von Fakeradar

Über Fakeradar

Was ist Fakeradar

Fakeradar ist ein KI-Videodetektor von einem Team, das sich auf ein Problem konzentriert: den Ursprung eines Videos messbar zu machen. Statt Sie ein Video mit bloßem Auge beurteilen zu lassen, sucht es nach raumzeitlichen Anomalien und Verhaltensinkonsistenzen, die auftreten, wenn ein neuronales Netz das Material erzeugt oder verändert hat.

Das Tool zieht eine klare Grenze zwischen zwei Dingen, die oft verwechselt werden. Mit einer echten Kamera aufgenommene Videos gelten als original, auch wenn sie durch HDR, Rauschunterdrückung, Farbkorrektur, Stabilisierung oder KI-Qualitätsverbesserung gelaufen sind. Vollständig synthetische Videos, Deepfakes, KI-Avatare, Gesichtsaustausch, Objektrestaurierung und synthetisches Inpainting werden alle als KI-Eingriff markiert. Wurde irgendein Teil der Szene von einem neuronalen Netz erzeugt oder verändert, gilt der ganze Clip als KI-generiert. Ohne Ausnahme.

Die größte Einschränkung ist der Umfang. Fakeradar behandelt nur Video, prüft also kein Standbild und keine Audiodatei. Es liefert Ihnen auch keinen zertifizierten forensischen Bericht; es ist für eine schnelle Echtzeitanalyse gebaut, nicht für formelle Gutachten. Und kein Detektor ist perfekt, das Team sagt offen, dass 100 % Genauigkeit nicht garantiert sind. Gut zu wissen, bevor Sie sich darauf verlassen.

Erste Schritte

  1. Öffnen Sie fakeradar.io in einem beliebigen Browser. Es ist nichts zu installieren.
  2. Ziehen Sie Ihre Videodatei auf die Seite oder wählen Sie sie manuell aus. MP4, MOV und andere gängige Formate funktionieren bis 15 MB.
  3. Wählen Sie die Basisprüfung, die nach Anzeichen generativer KI sucht und ein Urteil liefert.
  4. Lesen Sie das Ergebnis. Das System markiert den Clip als „wir halten ihn für gefälscht“ oder „wir halten ihn für original“.
  5. Braucht Ihr Team engere Kontrolle, fragen Sie nach dem On-Premise-Betrieb in Ihrer eigenen Infrastruktur.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Fakeradar.

Kostenloser TarifJa
Bezahlte Tarife$0
PlattformWeb
EntwicklerFakeradar
KategorieVideo · KI-Erkennung
VeröffentlichungsdatumFeb 2025
Zuletzt aktualisiertSep 2025
Website-Besuche448
Globales Website-RankingN/A
API-VerfügbarkeitJa

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Journalisten und Redakteure
  • HR- und Recruiting-Teams
  • Vertrauens- und Sicherheitsteams von Plattformen

Aufgaben

  • Einen viralen Clip prüfen, bevor Sie ihn teilen
  • Ein Videointerview bewerten
  • Von Quellen gesendete Medien prüfen

Szenarien

  • Ein Eilmeldungsvideo in einem schnellen Nachrichtenzyklus prüfen
  • Videos von Versicherungs- oder Bankschadensfällen filtern
  • Videos von Dating-Profilen prüfen

Wichtigste Funktionen

Echtzeit-KI-Videoerkennung

Fakeradar analysiert Muster innerhalb eines Videos, statt sich auf eine Datenbank bekannter Fälschungen zu stützen. Es betrachtet Änderungen von Bild zu Bild, die Bewegungskonsistenz und die Artefakte, die KI-Generatoren häufig hinterlassen. Dieser Ansatz erlaubt es, Inhalte aus bestehenden wie gerade erschienenen Modellen zu markieren, nicht nur aus denen, mit denen es trainiert wurde. Er bedeutet auch, dass keine Katalogaktualisierung nötig ist, um ein neues Modell zu erkennen.

Erfasst komplette Fälschungen und Teilbearbeitungen

Der Detektor deckt die ganze Bandbreite der KI-Eingriffe ab. Deepfakes, vollständig erzeugte Videos, KI-Avatare, Gesichtsaustausch per neuronalem Netz, Objektrestaurierung und synthetisches Inpainting lösen alle das Urteil gefälscht aus. Die Latte liegt hoch: stammt irgendein Teil der Szene aus einem neuronalen Netz, gilt das ganze Video als KI-generiert. Darum geht es.

Bestraft normale Kamerabearbeitung nicht

Hier unterscheidet sich Fakeradar von Tools, die alles markieren, was Software angefasst hat. Ein Clip von einem Smartphone, einer Webcam oder einer DSLR gilt weiterhin als original, auch nach HDR, Rauschunterdrückung, Farbkorrektur, Stabilisierung oder KI-Qualitätsverbesserung. Die Logik: eingebaute Kamerabearbeitung ist nicht dasselbe wie generative KI. Nicht im Entferntesten.

Keine Speicherung, keine Aufzeichnung

Ihre Videos werden in Echtzeit verarbeitet und nicht gespeichert, und das Unternehmen erklärt, Ihre Daten nicht an Dritte weiterzugeben. Für Teams mit sensitivem Material, etwa einem Rechtsfall oder einem privaten Interview, zählt das. Hochgeladene Clips und Ergebnisse liegen danach nicht auf einem Server.

Im Browser, nichts zu installieren

Sie laden keine App herunter und legen kein Konto an, nur um eine Prüfung zu starten. Website öffnen, Datei bis 15 MB ablegen, Ergebnis bekommen. Diese niedrige Hürde macht einen großen Teil des Reizes aus, wenn Sie mitten im Arbeitsablauf eine Antwort brauchen.

API und On-Premise-Betrieb

Für Unternehmen, die Prüfungen in eigenen Abläufen wollen, bietet Fakeradar API-Integration und On-Premise-Betrieb in Ihrer Infrastruktur. Das passt zu Redaktions- und Moderationssystemen, in denen Uploads zu einer Drittseite nicht erlaubt sind, und es ist der Weg, den die meisten Unternehmenskäufer wollen werden. Kein Umweg über die Cloud.

Gebaut für vertrauenssensible Branchen

Das Tool zielt auf Orte, an denen eine Fälschung echten Schaden anrichten kann: Banken, Versicherer, Medienhäuser, HR-Teams und Dating-Plattformen. Jeder davon befasst sich mit Identität oder Beweisen, sodass eine schnelle Echtheitsprüfung natürlich in Prüf- und Freigabeschritte passt.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Läuft direkt im Browser, ohne Installation, sodass Sie eine Deepfake-Prüfung in Sekunden durchführen.
  • Markiert sowohl vollständig erzeugte Videos als auch Teilbearbeitungen durch KI, sodass die meisten Manipulationsarten erfasst werden.
  • Lässt normale Kamerabearbeitung in Ruhe, was Fehlalarme bei alltäglichem Material vermeidet.
  • Speichert weder Uploads noch Ergebnisse, ein Plus für alle, die sensible Clips bearbeiten.
  • Bietet API und On-Premise-Optionen für Teams, die Prüfungen in eigenen Systemen brauchen.

Nachteile

  • Nur Video. Ein Standbild oder eine Audiodatei lässt sich nicht durchlaufen lassen.
  • Das Upload-Limit von 15 MB schließt längere oder höher aufgelöste Dateien aus, wenn man sie nicht vorher teilt.
  • Keine zertifizierten Berichte, also taugt es für eine schnelle Einschätzung, aber nicht für formelle juristische oder forensische Nutzung.
  • Es ist in der Beta, wobei die Erweiterte Prüfung noch als „bald verfügbar“ gilt, also können sich Funktionen ändern.

Häufige Fragen

Es analysiert ein Video und ordnet es einem von zwei Körben zu: KI-generiert oder original. Sie laden einen Clip hoch, und es untersucht Änderungen von Bild zu Bild, Bewegungskonsistenz und KI-Artefakte, um zu entscheiden, welches Etikett passt. So einfach ist das.

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