Fieldwise
Tidepool Labs, Inc. · Coding · Produktivität
Fieldwise ist eine API für Dokumentenintelligenz von Tidepool Labs, mit der Entwickler einem App mit einem einzigen API-Schlüssel Dokumentsuche und Fragen und Antworten hinzufügen können. Statt selbst eine Pipeline für retrieval-augmentierte Generierung (RAG) zu bauen, laden Sie Dokumente hoch oder synchronisieren sie, und Fieldwise übernimmt Indexierung, Synchronisierung und die Aktualisierung der Wissensbasis. Das Produkt richtet sich an Teams, die Retrieval-Funktionen schnell zum Laufen bringen wollen, ohne Vektor-Datenbanken oder Chunking-Logik zu pflegen. Eine kostenlose Stufe deckt die erste Integration ab. Bezahlte Tarife starten bei 199 $ pro Monat.
Über Fieldwise
Was ist Fieldwise
Fieldwise ist eine RAG-as-a-Service-Plattform für Entwickler. RAG, die Abkürzung für retrieval-augmentierte Generierung, ist die Technik, bei der ein System relevante Passagen aus Ihren eigenen Dokumenten holt, bevor ein KI-Modell eine Antwort schreibt. Fieldwise verpackt die schwierigen Teile dieser Technik in eine gehostete API. Sie fügen einen API-Schlüssel hinzu, richten ihn auf Ihre Dokumentensammlung und Fieldwise synchronisiert, indexiert und aktualisiert diese Sammlung für Sie.
Das Produkt existiert, um eine bestimmte Art von Arbeit zu beseitigen. Dokumentsuche oder Fragen und Antworten zu bauen bedeutet meist, eine Vektor-Datenbank zu wählen, Chunking-Regeln zu schreiben, für jede Datei Embeddings zu erzeugen und all diese Indizes aktuell zu halten, wenn sich Dokumente ändern. Fieldwise übernimmt diese Pflege, damit ein Team die Funktion ausliefern und weitermachen kann.
Die wichtigste Einschränkung ist der Umfang. Fieldwise ist ein Entwicklerwerkzeug, keine No-Code-App. Wenn Sie keinen Code schreiben, gibt es hier keinen Drag-and-Drop-Baukasten. Alles läuft über die API, also muss ein Entwickler sie einbinden. Das Standard-Limit liegt bei 100 Anfragen pro Minute, und höhere Limits erfordern ein Gespräch mit dem Support.
Erste Schritte
- Erstellen Sie ein Fieldwise-Konto und erzeugen Sie im Dashboard einen API-Schlüssel.
- Senden Sie Ihre Dokumente an die Endpunkte zur Dokumentenverwaltung, oder richten Sie eine Synchronisierung ein, damit Fieldwise sie aktuell hält.
- Fügen Sie Dokumenten Metadaten hinzu, um Suchergebnisse nach Kriterien wie Abteilung, Datum oder Dokumenttyp zu filtern.
- Rufen Sie die Endpunkte für Suche oder Fragen und Antworten aus Ihrem App auf, um Ergebnisse oder generierte Antworten zurückzugeben.
- Beobachten Sie die Nutzung gegenüber den Limits Ihres Tarifs (Retrievals, Seiten, Extraktionen und KI-Antworten) und gehen Sie eine Stufe höher, wenn Sie die kostenlose Stufe übersteigen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Fieldwise.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Entwickler, die Dokumentsuche oder Fragen und Antworten in einem App brauchen, aber keine Vektor-Datenbank betreiben wollen
- Kleine Produktteams, die ein MVP ausliefern
- Teams, die große Dokumentenmengen verarbeiten
Aufgaben
- Eine Funktion „frag meine Dokumente" zu einem bestehenden Produkt hinzufügen
- Eine interne Wissenssuche über Richtlinienhandbücher, Verträge oder Supportartikel betreiben
- Strukturierte Informationen aus hochgeladenen Dokumenten extrahieren
Szenarien
- Ein SaaS-Team will Fragen und Antworten zu Dokumenten in einem Sprint ausliefern, ohne einen Infrastrukturingenieur einzustellen
- Ein Supportteam braucht einen Antwortbot, der die eigenen Hilfeinhalte des Unternehmens zitiert
- Ein Compliance- oder Rechtsablauf, bei dem die Suche nach Dokumenttyp oder Datum begrenzt sein muss
Wichtigste Funktionen
Einrichtung mit einem einzigen Schlüssel
Fieldwise überspringt die übliche RAG-Pipeline. Fügen Sie einen API-Schlüssel hinzu, und es läuft. Keine Vektor-Datenbank, die bereitgestellt werden muss, kein Embedding-Modell, das konfiguriert werden muss, keine Chunking-Strategie, die vor Ihrer ersten Abfrage abgestimmt werden muss. Für einen Entwickler, der die Alternative durchgerechnet hat, ist dieser Unterschied das ganze Argument.
Gehostete Dokumentenverwaltung
Die Endpunkte zur Dokumentenverwaltung lassen Sie Dokumente in Ihrem Repository hochladen, aktualisieren und löschen. Fieldwise hält den zugrunde liegenden Index automatisch mit diesen Änderungen im Schritt, sodass ein heute Morgen bearbeitetes Dokument vor Ihrem Nachmittagstermin durchsuchbar ist. Das zählt am meisten, wenn Ihr Inhalt nicht statisch ist; eine Wissensbasis, die veraltet, liefert schlechte Antworten, und die manuelle Neuindexierung ist die Pflicht, die Teams gern vergessen.
KI-gestützte Suche
Die Suche läuft über Ihre Dokumente mit KI-gesteuerten Filtern statt einer einfachen Stichwortsuche. Eine Abfrage gibt die Passagen zurück, die am wahrscheinlichsten die Antwort enthalten, und genau das macht spätere Fragen und Antworten verankert statt erfunden. Darüber können Sie eine Metadatenfilterung legen, um Ergebnisse nach Kriterien einzugrenzen, die für Ihren Anwendungsfall zählen. Keine Ergebnisse? Ziehen Sie den Filter enger.
Endpunkt für Fragen und Antworten
Senden Sie eine Frage in natürlicher Sprache und erhalten Sie eine Antwort, die aus dem Inhalt Ihrer Dokumente gebaut ist. Weil die Antwort aus Ihrem eigenen Material stammt, bleibt sie an das gebunden, was Sie hochgeladen haben, statt auf allgemeines Modellwissen zurückzufallen. Diese Funktion kaufen die meisten Teams. Sie ist auch die erste, die bricht, wenn Ihre Dokumente veraltet sind.
Metadatenfilterung
Sie versehen Dokumente mit Metadaten und nutzen diese Tags, um eine Suche einzuschränken. Eine Richtliniensuche lässt sich auf das laufende Jahr begrenzen, oder eine Supportsuche auf eine Produktlinie, ohne dass Sie diese Filterlogik selbst bauen. Warum ist das wichtig? In großem Maßstab werden unbegrenzte Ergebnisse schnell unlesbar. Es ist eine kleine Funktion, die entscheidet, ob Ergebnisse brauchbar oder verrauscht sind.
Entwicklerfreundliche API und Dokumentation
Die REST-API liegt unter api.fieldwise.ai/api/v1 und kommt mit veröffentlichter Dokumentation zu Endpunkten, Ratenlimits und Nutzung. Das Standardlimit liegt bei 100 Anfragen pro Minute, und der Support bespricht höhere Limits für Produktionslast. Weil alles über eine feste Basis-URL mit konsistenten Endpunkten läuft, kann ein Entwickler an einem Nachmittag von der Anmeldung zu einem funktionierenden Aufruf kommen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Beseitigt den größten Teil der Arbeit hinter einer Pipeline für retrieval-augmentierte Generierung: keine Vektor-Datenbank, keine Embedding-Einrichtung, keine Chunking-Regeln zu pflegen.
- Die kostenlose Stufe mit 1.000 Retrievals, 2.000 Seiten und 50 KI-Antworten lässt Sie die Integration testen, bevor Sie zahlen.
- Geradlinige Preisgestaltung mit veröffentlichten Überschreitungsraten, sodass Nutzung mit hohem Volumen planbar bleibt.
- Übernimmt Indexierung und Synchronisierung automatisch, was Probleme mit veraltetem Wissen verringert.
- Dokumentierte REST-API mit fester Basis-URL und einem Standardlimit von 100 Anfragen pro Minute.
Nachteile
- Nur für Entwickler. Es gibt keine No-Code-Oberfläche, also können nicht technische Teams es ohne Unterstützung aus der Entwicklung nicht nutzen.
- Der Sprung von der kostenlosen Stufe zum Basic-Tarif für 199 $/Monat ist steil für ein Hobbyprojekt oder ein kleines internes Werkzeug.
- Die Standardgrenze von 100 Anfragen pro Minute kann Produktions-Apps bremsen, bis Sie ein höheres Limit mit dem Support vereinbaren.
Häufige Fragen
Es ist eine gehostete API für Dokumentenintelligenz. Sie schicken ihm Ihre Dokumente, und es lässt Ihren App sie durchsuchen oder Fragen aus ihrem Inhalt beantworten, ohne dass Sie den Retrieval-Stack bauen.
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