Figr

In den Context Pods lernt Figr Ihr Produkt. Sie laden einen Pod mit PRDs, Dokumenten, Research-Notizen, Aufzeichnungen, Analytics-Dateien und einem Produkt-Rundgang, und der Agent zieht dieses Material heran, wann immer er antwortet. Jeder Tarif setzt eine Größengrenze, von 200 MB in der kostenlosen Stufe bis zu eigenen Limits bei Enterprise, und die semantische Suche im Pod wird besser, je höher der Tarif. Genau diese Funktion trennt Figr von Prompt-Tools, weil der Agent über Ihr echtes Produkt nachdenkt und nicht über ein leeres Blatt.

Figr prüft UX-Entscheidungen und markiert Probleme, die Teams sonst spät entdecken. Es stellt Rückfragen, kartiert Flows und Zustände, findet Edge Cases und erklärt die Abwägung hinter jeder Entscheidung. Ein Review liefert Usability-Feedback, Risikoerklärungen und priorisierte Vorschläge, die an echten Nutzer-Flows hängen, und der Agent kann begründen, warum eine Entscheidung Nutzern hilft oder schadet. Für Teams, die Fehler sonst erst im QA finden, rückt dieselbe Prüfung damit nach vorn.

Figr verankert seine Ausgabe in Ihrem Designsystem, damit erzeugte Screens wie Ihr Produkt aussehen und nicht wie eine Vorlage. Es folgt Ihren Komponenten, Tokens und visuellen Regeln, erkennt Entscheidungen außerhalb des Systems früh und setzt Tokens und Komponenten im Arbeitsverlauf durch. Ab Starter können Sie mehrere Designsysteme in einem Workspace halten, ein geteiltes System als Grundlage nutzen und ein System per Storybook aus dem Code holen. Das Ergebnis sind weniger Screens, die ein Designer vor der Nutzung neu bauen muss.

Die Arbeit läuft in beide Richtungen zwischen Figr und den Tools, die das Team schon nutzt. Sie können erfasste Figma-Screens oder eine Bibliothek importieren, und der Agent erkennt Stile, Tokens, Komponenten und Muster, damit Sie sie ordnen und wiederverwenden. Exporte gehen zurück nach Figma mit Auto Layout, angehängten Tokens und Komponenten oder hinaus als React- und TypeScript-Code. Dieser Ablauf lässt ein kleines Team die Figr-Ausgabe als Startpunkt behandeln und nicht als Wegwerf-Mockup.

Figr kann Analytics und Produktdokumente laden, um eine Designentscheidung mit Zahlen statt mit Meinungen zu stützen. In den Beispielen auf der Website vergleicht der Agent eine Konversionsrate mit dem Branchenmedian, zerlegt die Lücke in konkrete Abbruchschritte und empfiehlt, wo einzuschreiten ist. Empfehlungen kommen mit den herangezogenen Dateien, sodass die Begründung sichtbar bleibt. Für Teams, die über die Richtung streiten, verkürzt Belegmaterial aus eigenen Daten die Debatte.

Figr hält Kontext zwischen Sitzungen und lässt Teams ihn teilen. Starter deckt einen Sitz ab, Max ergänzt bis zu drei bezahlte Sitze mit geteilten Credits, Echtzeit-Co-Editing und Kommentaren, und Enterprise schaltet unbegrenzte Sitze mit Credit-Budget pro Sitz frei. Die Admin-Kontrollen wachsen genauso, von den Workspace-Einstellungen bei Starter bis zu feinem RBAC, Audit-Logs und Aktivitätsexport bei Enterprise. Datenresidenz, SSO mit Google, Okta oder eigenem SAML und AES-256-Verschlüsselung runden die Sicherheit ab.