Flux Pro

Das ist der Kern des Modells. Eine detaillierte Anweisung erzeugt Licht, Hauttextur und Materialoberflächen, die wie Fotografie wirken und nicht wie Malerei. Black Forest Labs stellt FLUX1.1 [pro] gleichzeitig als Spitze bei Prompt-Treue, visueller Qualität, Bilddetail und Vielfalt der Ausgaben dar, eine Kombination, die frühere Modelle schwer zusammenhalten konnten.

Fast jedes Bildmodell verstümmelt Wörter. Flux Pro hält sie scharf, deshalb greifen Teams zu, wenn ein Plakat, eine Verpackung oder ein Laden schild lesbar bleiben muss. Das Modell lernte mit einer Mischung aus natürlichen und synthetischen Daten, damit es lange, saubere Textketten verarbeitet und nicht nur ein einzelnes Wort.

Die Version 1.1 erzeugt laut Black Forest Labs rund sechs Mal schneller als das ursprüngliche FLUX.1 [pro], mit geringerer Latenz obendrein. Schnelle Inferenz zählt, wenn eine Kampagne Dutzende Varianten braucht, denn ein langsames Modell macht aus dem Iterieren ein Warten.

FLUX1.1 [pro] Ultra hebt die Ausgabe auf rund 4 Megapixel, genug für Druck und für Bilder, die in die Nachbearbeitung gehen. Unterstützt werden gängige Seitenverhältnisse wie 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 und 3:4, sodass dieselbe Anweisung einen quadratischen Feed-Post oder ein breites Banner füllt.

Der Raw-Modus liefert ein weniger bearbeitetes, natürlicher wirkendes Bild mit weicherem Finish. Er passt zu redaktioneller Arbeit und zu Aufnahmen, die ein Retuscheur später ausarbeitet, wo ein überstyltes Standardergebnis im Weg stünde.

Die BFL-API macht Modellwahl, Bildauflösung und Inhaltsmoderation zu Einstellungen, damit Teams die Ausgabe an eigene Standards anpassen. Dieselben Modelle laufen auch bei fal.ai, Replicate, Together AI und Freepik, ein Ausweg, falls ein Anbieter ausfällt.

Die API nimmt Batch-Anfragen an, eine Aufgabe liefert also aus einer Liste von Anweisungen viele Bilder. Das senkt den Aufwand, Anfragen einzeln abzufeuern, wenn ein Projekt Volumen braucht.