Genum

Statt eine aufwendige Spezifikation von Hand zu schreiben, beschreiben Sie in natürlicher Sprache, was Sie wollen, und Genum wandelt diese Absicht in eine strukturierte, wiederverwendbare KI-Definition um. Das Ergebnis trägt Schema und Konfiguration mit sich, sodass dieselbe Spezifikation in jeder Umgebung gleich läuft. Das senkt die Hürde für alle, die die Geschäftslogik verstehen, aber nicht die Prompt-Syntax.

KI-Prompt-Tests gehören zum Kern von Genum. Die Plattform speichert Testfälle neben Ihren Prompts und spielt sie ab, um Ausgaben mit den erwarteten Ergebnissen zu vergleichen. Eine neuere Version kann die Werkzeugaufrufe eines Agenten Schritt für Schritt prüfen, nicht nur die endgültige Antwort, sodass eine kaputte Kette auffällt, bevor der Nutzer sie sieht. Die Wiederholungen laufen gegen den aktuellen Entwurf, Sie testen eine Änderung also, bevor Sie sie festschreiben.

Jeder Prompt wird mit vollständigen Metadaten festgehalten, einschließlich der Modellkonfiguration, mit der er lief. Sie können zurückrollen, Versionen vergleichen und sehen, was sich zwischen Releases geändert hat. So zieht der Zyklus aus Festschreiben, Review und Rücknahme, den Entwickler von Git kennen, in die Prompt-Arbeit ein.

Jede Prompt-Ausführung wird mit Ein- und Ausgaben, Modell-Metadaten und Zeitstempeln protokolliert. Dieser Datensatz stützt die Freigabe und Nachvollziehbarkeit, die Compliance-Teams verlangen, und macht aus einem vergangenen Lauf einen Testfall, den Sie unter denselben Bedingungen wiederholen können.

Prompts und Test-Suites funktionieren über mehrere Anbieter hinweg, darunter OpenAI, Gemini und eigene Endpunkte, mit Unterstützung für eigene Ausgabeschemata. Sie müssen nicht alles neu schreiben, wenn Sie das Modell wechseln, und können sensible Lasten auf einem lokalen Modell halten, während andere in die Cloud gehen.

Spezialisierte Agenten übernehmen das Erzeugen, Prüfen und Auditieren von Prompts sowie das Verfassen von Commit-Nachrichten. Es geht darum, den manuellen Aufwand für die Pflege einer Prompt-Bibliothek zu senken, damit Routineprüfungen und Nachrichten ohne ständige Aufsicht laufen.

Sie laden PDFs und Bilder hoch und lassen ein LLM Text extrahieren, Inhalte beschreiben oder Dokumente in strukturierte Daten umwandeln. Belege, Rechnungen und Formulare werden zu sauberen Feldern, die nachgelagerte Systeme verarbeiten können, was einen üblichen manuellen Schritt in der Büroarbeit erspart.