GoodSocials

GoodSocials

Pavel Kucherbaev · Schreiben · Produktivität · Marketing

GoodSocials ist ein KI-Social-Media-Manager für LinkedIn. Er schreibt werktags Beiträge aus Marktforschung oder Ihren Zahlen aus Stripe, GitHub und PostHog und wartet dann auf Ihre Freigabe.

Vorschau der Oberfläche von GoodSocials

Über GoodSocials

About

Was ist GoodSocials

GoodSocials ist eine Web-App, die LinkedIn-Beiträge für das Profil einer Person schreibt und sie werktags veröffentlicht. Sie melden sich mit LinkedIn an, fügen die Adresse Ihrer Website ein, und der Agent baut in etwa 90 Sekunden ein Board mit sieben Ideen auf. Aus jeder Idee wird ein Entwurf mit Bild, und nichts verlässt das Board, bevor Sie auf Freigeben klicken.

Das Produkt reagiert auf ein konkretes Problem. Viele KI-Inhalte für LinkedIn klingen wie derselbe Motivationssatz mit getauschten Wörtern. GoodSocials beschränkt sich auf drei Arten von Beiträgen: Marktforschung, eine tiefe Analyse eines Berichts oder einer Preisseite und eine Zahl aus einem Ihrer Tools. Die Karte nennt die Quelle, der Leser erkennt also, ob die Angabe aus Stripe, GitHub, PostHog, Plausible oder Notion stammt. Genau darin liegt der Unterschied zu einem LinkedIn-Post-Generator mit KI, der mit einem Prompt beginnt und die Belege dazuerfindet.

Die Grenzen gehören zur Wahrheit. GoodSocials arbeitet nur mit persönlichen Profilen, weil LinkedIn die nötige Berechtigung für Unternehmensseiten sperrt. Das Zugriffstoken gilt 60 Tage und erneuert sich nicht im Hintergrund, Sie müssen also etwa alle zwei Monate neu verbinden. Der Takt liegt bei einem Beitrag pro Tag, eine sinnvolle Obergrenze für automatisierte LinkedIn-Beiträge einer Person. Wie gut ein Entwurf wird, hängt davon ab, wie viel echtes Material der Agent bekommt.

Erste Schritte

  1. Melden Sie sich mit LinkedIn an und erteilen Sie die Berechtigung zum Veröffentlichen. GoodSocials nutzt OpenID Connect für die Anmeldung und den Freigabe-Scope von LinkedIn für das Posten.
  2. Fügen Sie die Adresse Ihrer Website ein. Der Agent liest die Seite, formuliert drei Markenprinzipien zu Stimme, Bildsprache und Format, wählt vier Themen und legt sieben Ideen auf das Board.
  3. Verbinden Sie Datenquellen, wenn Sie Beiträge mit eigenen Zahlen wollen. Stripe, GitHub, PostHog, Plausible und Notion werden schreibgeschützt angebunden.
  4. Öffnen Sie jede Karte und wählen Sie Freigeben, Überarbeiten oder Ablehnen. Eine Notiz schreibt die Karte neu und wird zur Regel für die folgenden.
  5. Freigegebene Karten wandern zu Geplant und erscheinen montags bis freitags um 09:00 in der Zeitzone Ihres Boards.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von GoodSocials.

Kostenloser TarifNein
Bezahlte Tarife$100 - $2,000/mo
PlattformWeb
EntwicklerPavel Kucherbaev
KategorieSchreiben · Produktivität · Marketing
VeröffentlichungsdatumSep 2026
Zuletzt aktualisiertOct 2026
Website-BesucheN/A
Globales Website-RankingN/A
API-VerfügbarkeitNein

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Gründer von Startups
  • Selbstständige Berater
  • Produkt- und Engineering-Leiter
  • Kleine Agenturen

Aufgaben

  • Eine Monatskennzahl in einen Beitrag verwandeln
  • Marktforschung schreiben
  • Den Takt von Montag bis Freitag halten
  • Für mehrere Kundenstimmen schreiben

Szenarien

  • Sie haben vor drei Wochen ein Feature veröffentlicht und seitdem nichts gepostet
  • Eine Agentur betreut mit zwei Personen acht bis zwölf LinkedIn-Profile
  • Ein Berater hat gute Zahlen und keine Zeit zum Schreiben

Wichtigste Funktionen

Freigabe-Board mit fünf Spalten

Jeder Beitrag läuft durch Idee, Entwurf, Bild, Geplant und Veröffentlicht. Jede Karte bietet drei Aktionen: Freigeben, Überarbeiten und Ablehnen. Das Board ist der Mittelpunkt des Produkts und verhindert, dass Sie etwas veröffentlichen, das Sie nicht gelesen haben.

Drei Beitragstypen mit genannter Quelle

GoodSocials schreibt Marktforschung, tiefe Analysen und Beiträge auf Basis Ihrer Zahlen. Die Quelle steht auf der Karte, ob Studie, Preisseite oder Tool-Verbindung. Das unterscheidet das Produkt von einem LinkedIn-Post-Generator mit KI, der aus einem Satz startet und die Belege erfindet.

Schreibgeschützte Verbindungen zu Ihren Tools

Stripe, GitHub, PostHog, Plausible und Notion werden mit Lesezugriff verbunden. Der Agent holt Zahlen und baut sie in Beiträge ein, und Sie können eine Quelle jederzeit trennen. Lesezugriff heißt, dass das Tool Ihre Zahlen sieht, in diesen Konten aber nichts ändert.

Korrekturen, die zu Markenregeln werden

Hinterlassen Sie eine Notiz auf einer Karte, schreibt der Agent diesen Beitrag neu. Die Notiz wandert zusätzlich in die Markenprinzipien des Profils, spätere Karten folgen ihr also ohne weitere Erinnerung. Nach einigen Monaten sammeln sich die Regeln, und die Warteschlange braucht weniger Korrekturen. Genau diesen Punkt lassen die meisten Ghostwriting-Tools für LinkedIn aus.

Qualitätsprüfung vor der Planung

Eine Regelschicht prüft jeden Entwurf, danach sucht ein Redaktionsdurchlauf nach erfundenen Zahlen, unbelegten Aussagen und Texten, die nichts sagen. Eine durchgefallene Karte bleibt liegen und nennt den Punkt, der fehlt. Der Filter erkennt keine schlechte Idee, hält aber erfundene Statistiken aus Ihrem Feed.

Veröffentlichung montags bis freitags um 09:00

Freigegebene Beiträge erscheinen um 09:00 in der Zeitzone des Boards, montags bis freitags. LinkedIn hat keinen Endpunkt für Planung, deshalb betreibt GoodSocials eine eigene Veröffentlichungsschleife und stellt jeden Beitrag gegen das Tageslimit der API in die Warteschlange.

Agenturmodus mit getrennten Boards

Der Agency-Plan führt bis zu 12 Profile. Jedes hat ein eigenes Board, vier Themen, drei Markenprinzipien und ein eigenes Bildkontingent, und Sie wechseln über einen Profilwähler. Das Board eines Kunden liest nie die Stimme oder die Daten eines anderen.

Offener Code unter MIT-Lizenz

Der gehostete Dienst nutzt denselben Code wie das öffentliche Repository, das unter der MIT-Lizenz steht. Sie können ihn mit Node 20 oder neuer, einer Postgres-Datenbank, einer LinkedIn-Entwickler-App und einem Anthropic-API-Schlüssel selbst betreiben. Beim Selbsthosting wandern die Kosten in Ihre eigenen API-Rechnungen, und die LinkedIn-Prüfung liegt bei Ihnen.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Jeder Beitrag nennt seine Quelle, eine Aussage über Kündigungen oder Deployments lässt sich also bis zum verbundenen Tool zurückverfolgen.
  • Revisionsnotizen werden zu dauerhaften Regeln, was den Prüfaufwand Woche für Woche senkt.
  • Die Einrichtung dauert etwa 90 Sekunden und liefert sieben brauchbare Ideen, bevor Sie irgendetwas verbinden.
  • Der Agency-Plan liegt bei rund 83 Dollar pro Profil bei 12 Profilen, gegenüber 1.200 Dollar für zwölf Pro-Abos.
  • Der Code steht unter MIT-Lizenz, ein Team mit Entwickler kann also alles intern betreiben.

Nachteile

  • Unternehmensseiten fehlen, größere Marketingteams verlieren damit ihre wichtigste LinkedIn-Fläche.
  • Der LinkedIn-Zugang läuft nach 60 Tagen ab und erneuert sich nicht selbst, jemand muss also jedes Profil neu verbinden, sonst pausiert das Posten.
  • Mit 100 Dollar im Monat für ein Profil kostet es mehr als ein gewöhnliches Werkzeug, um LinkedIn-Beiträge zu planen, und der Preis lohnt sich nur, wenn Sie genau die Forschungs- und Datenbeiträge wollen.
  • Es gibt keine Interaktionsberichte und keine API für den Verlauf, Sie importieren also ein Shares.csv-Archiv, damit der Agent aus früheren Beiträgen lernt.

Häufige Fragen

Es schreibt LinkedIn-Beiträge für ein persönliches Profil, hängt ein Bild an, hält jeden Beitrag bis zu Ihrer Freigabe zurück und veröffentlicht ihn nach einem Werktagsplan. Der Inhalt kommt aus Marktforschung oder aus Zahlen der Tools, die Sie verbinden.