Hamming
Hamming AI · Marketing · Sonstiges · Chatbot · Prompts
Hamming ist eine Plattform für Tests und Überwachung von KI-Sprach- und Chatagenten. Sie simuliert Anrufe, fährt Angriffstests und wertet echten Verkehr aus, damit Fehler vor den Kunden sichtbar werden.
Über Hamming
What Is Hamming
Hamming ist eine Plattform für Qualitätssicherung, gebaut für Teams, die KI-Sprachagenten und Chatagenten in Betrieb nehmen. Ein System deckt drei Aufgaben ab: Tests für konversationelle KI vor dem Start, Red Teaming mit gegnerischen Angriffen und die Überwachung jedes produktiven Anrufs. Das Unternehmen kommt aus dem Summer-2024-Jahrgang von Y Combinator und arbeitet heute mit Banken, Unternehmen aus dem Gesundheitswesen und Startups mit hohem Anrufvolumen.
Das Problem ist eng umrissen und real. Ein Sprachagent kann in einer Demo flüssig klingen und trotzdem eine Buchung bestätigen, die er nie angelegt hat, den Faden verlieren, wenn der Anrufer dazwischenredet, oder Patientendaten an jeden herausgeben, der freundlich fragt. Manuelle Testanrufe finden einen Teil davon. Tausende Kombinationen aus Akzent, Hintergrundgeräusch und Unterbrechung decken sie nicht ab, und niemand kann jeden echten Anruf mithören.
Zwei Grenzen zählen, bevor Sie unterschreiben. Hamming baut keine Agenten und liefert keine Sprachmodelle, die Plattform bewertet nur, was Ihr Team bereits betreibt. Preise veröffentlicht das Unternehmen nicht, ein Gespräch mit dem Vertrieb kommt also vor jeder Kostenschätzung. Die technische Einrichtung, etwa Agenten importieren und Tests in die Build-Pipeline hängen, bleibt bei Ihren Entwicklern.
Getting Started
- Fordern Sie eine Demo an und lassen Sie sich einen Arbeitsbereich für das Team freischalten.
- Binden Sie den Agenten an, den Sie testen wollen, über seinen Anbieter oder über die Hamming-API.
- Erzeugen Sie aus Ihrem System-Prompt eine Szenariosammlung und starten Sie den ersten Testlauf.
- Machen Sie aus gescheiterten Szenarien dauerhafte Regressionstests und leiten Sie echten Verkehr in die Überwachung.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Hamming.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Entwicklerteams für Sprach-KI
- QA- und Release-Verantwortliche
- Compliance-Verantwortliche in regulierten Branchen
- Gründer junger Sprach-Startups
Aufgaben
- Regressionstests vor einem Release
- Red Teaming gegen Prompt-Injection und Datenabfluss
- Echte Anrufe prüfen
- Agentenversionen oder Anbieter vergleichen
Szenarien
- Einen Buchungsagenten vor dem Start härten
- Aufnahmelinien im Gesundheitswesen
- Callcenter mit hohem Volumen
Wichtigste Funktionen
Testanrufe im großen Stil
Tests für Sprachagenten laufen bei Hamming auf echten Anrufen statt auf Skripten. Die Plattform führt echte Testanrufe bei Ihrem Agenten durch, mit Akzenten, Hintergrundgeräuschen, DTMF-Tastatureingaben und IVR-Bäumen im Mix. Die Plattform nennt 50.000 gleichzeitige Testanrufe und mehr, ein vollständiger Durchlauf endet damit in der Zeit, die eine manuelle Runde zum Planen brauchen würde. Das Ergebnis kommt als bestanden oder durchgefallen pro Szenario, mit Transkript und Audio zum Nachhören.
Szenarien aus Ihrem Prompt
Sie fügen den System-Prompt des Agenten ein, Hamming entwirft daraus Testszenarien: den Normalfall, Randfälle und die Fragen, die der Agent ablehnen sollte. Szenarien bearbeiten und ergänzen bleibt Handarbeit, und das ist gewollt: der erzeugte Satz ist ein Entwurf, keine Blackbox. Teams mit eigener Testliste importieren sie einfach und sparen sich die Erzeugung.
Bewertung mit über 50 Metriken
Jeder Anruf wird auf mehr als fünfzig Metriken bewertet, darunter Aufgabenerfüllung, Faktenrichtigkeit, Latenz und Tonfall. Hamming gibt 95 bis 96 Prozent Übereinstimmung mit menschlichen Prüfern an, was bei jeder Bewertung von Sprachagenten mit KI zählt: Sie wollen einer Bestehensquote trauen, ohne jede Aufnahme anzuhören. Eigene Prüfungen für Hausregeln lassen sich ergänzen, etwa ob der Agent die richtige Rückgabefrist genannt hat.
Red Teaming gegen Prompt-Injection und Datenabfluss
Die Angriffssuite entsteht aus Mustern, die in vielen Produktivumgebungen aufgetreten sind, und läuft sofort einsatzbereit. Sie deckt Prompt-Injection, Jailbreaks, den Abfluss personenbezogener Daten, Policy-Verstöße und Social-Engineering-Drehbücher ab, etwa den Anrufer, der sich als Klinikmitarbeiter ausgibt. Jeder Fund wird zu einem reproduzierbaren Fehltest, ein geschlossenes Loch bleibt damit geschlossen.
Produktionsüberwachung mit Alarmen an Menschen
Echter Verkehr wird rund um die Uhr auf Drift, unbestätigte Buchungen und Compliance-Risiken geprüft. Alarme können eine Person wecken, bevor der Kunde etwas merkt, und das ist der Unterschied zwischen einem gefundenen Bug und einem Support-Ticket. Native OpenTelemetry-Unterstützung sorgt dafür, dass dieselben Traces im Observability-Stack Ihres Teams landen.
Fehler, die zu Regressionstests werden
Ein Fehler in der Produktion wird per Klick zum dauerhaften Test. Jedes Release spielt ihn danach erneut ab. Dieser Kreislauf ist der Kern des Produkts: die Sammlung wächst aus echten Vorfällen statt aus einer Planungsrunde, und die Überwachung von Sprachagenten gewinnt Abdeckung, ohne dass jemand Szenarien von Hand schreibt.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Bündelt Tests vor dem Start, Red Teaming und Überwachung in einer Plattform, sodass Sie nicht drei Anbieter zusammennähen müssen.
- Die Szenariogenerierung aus dem Prompt löst das leere Blatt und liefert in etwa zehn Minuten einen ersten Bericht.
- Über 65 Sprachen und Akzente im Testpool, passend für Teams mit mehrsprachiger Kundschaft.
- OpenTelemetry und CI/CD bringen die Qualitätssicherung für Sprach-KI in die Pipeline, die Ihre Entwickler ohnehin fahren.
- SOC 2 Type II und HIPAA-konforme Abläufe mit BAA machen die Plattform für Agenten im Gesundheits- und Finanzbereich nutzbar.
Nachteile
- Keine öffentlichen Preise und keine Selbstregistrierung, die Prüfung beginnt mit einem Vertriebsgespräch und einer Demo.
- Die Plattform bewertet Agenten, statt sie zu bauen, ein zweites Werkzeug wird also nötig, wenn Sie Agenten auch erstellen oder hosten wollen.
- Erzeugte Szenarien brauchen menschliche Kontrolle, und ein schwacher System-Prompt ergibt schwache Tests.
- Kleine Teams ohne eigene QA-Funktion finden die Metrikliste und die Angriffsberichte womöglich größer als das, was sie umsetzen können.
Häufige Fragen
Hamming testet KI-Sprach- und Chatagenten vor dem Start, greift sie mit gegnerischen Prompts an und überwacht danach die echten Anrufe. Heraus kommt ein Bericht mit bestanden oder durchgefallen pro Szenario, dazu Alarme, wenn ein Produktionsanruf schiefgeht.
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