Haut.AI

Die Engine erkennt mehr als 150 mehrdimensionale Gesichtsbiomarker aus einem einzigen Foto, über Gesundheits- und Beauty-Messwerte der Haut. Haut.AI gibt an, das Modell sei mit über drei Millionen Datenpunkten trainiert worden, und nennt eine Diagnosegenauigkeit auf klinischem Niveau von rund 98 % gegenüber von Experten gelabelten Datensätzen. Diese Bandbreite an Parametern sorgt dafür, dass ein einzelnes Selfie eine detaillierte Produktzuordnung speist und nicht nur eine grobe Schätzung des Hauttyps.

Hinter der Analyse steht ein Satz von Algorithmen, der Hautwerte auf Produkte im Katalog einer Marke abbildet, sodass die Empfehlungen das widerspiegeln, was die Marke tatsächlich verkauft. Das System umfasst 94 Algorithmen für die Personalisierung, und die Empfehlungsregeln lassen sich auf eine Produktlinie oder eine geschäftliche Priorität zuschneiden.

Skin.Chat ist ein stets aktiver Gesprächsbegleiter, der einen Käufer von einem Hautanliegen zum Kauf führt. Er passt sich Ton, Stil und Kommunikationsvorgaben jeder Marke an, empfiehlt dann Produkte, erklärt die Begründung und legt Artikel in den Warenkorb, ohne dass der Käufer den Chat verlässt. Für die Marke wirkt er als verkaufende Ebene mit Hautpflege-Wissen, die die Botschaft nicht verliert.

SkinGPT ist generative KI, die die sichtbare Wirkung von Hautpflegeprodukten auf echter Haut vor dem Kauf simuliert. Sie erzeugt realistische virtuelle Anproben und kann zeigen, wie zentrale Wirkstoffe sichtbare Hautmerkmale mit der Zeit verschieben. Marken nutzen diese Bilder, um Produktaussagen mit visuellen Belegen statt nur mit Text zu stützen. Givaudan Active Beauty setzte das Werkzeug ein, um einen Wirkstoff auf einer Fachmesse zu präsentieren.

Haut.AI bietet zwei Wege. Die No-Code-SaaS-Option liefert eine voll gebrandete Verbrauchererfahrung als iframe oder Direktlink, mit automatischer Bestandssynchronisierung für Shopify und WooCommerce. Der API-Weg ist Server zu Server, sodass Aufrufe aus der Infrastruktur der Marke kommen und nicht aus dem Browser, was die Integration im eigenen Sicherheitsbereich hält. Die Hautanalyse-API bleibt damit auf der Serverseite.

Haut.AI ist auf Microsoft AppSource verfügbar und lässt sich für Unternehmenskunden in Azure einbinden. Das gibt großen Teams einen Weg, die Plattform in Microsofts Cloud-Infrastruktur zu betreiben und über einen Kanal zu kaufen, den viele Unternehmen ohnehin für Beschaffung nutzen.